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【项目】人证识别项目系统管理人员可以通过管理后台批量导入学生数据，或者配置第三方系统接口自动获取学生，考试信息等数据，人证识别终端能够通过绑定的考点获取当前的考试信息和考生数据，终端能够及时上传识别信息，展示识别详情信息和考生照片信息，并通过图标描绘动态的考生进场情况折线统计图，及时显示设备的在线状态等相关信息 【个人负责部分】 1. 使用spring quartz 定时器任务处理考生进场信息,使用poi批量录入考生、考场、考生科目等相关信息 2. 前端基于html5实现，使用echart.js 实时绘制考生进场折线图，缺考饼状图的分析情况 3. 定义与终端的交互报文，使用Http resetful Api交互，以及编写文件上传和下发接口 4. 项目基于spring boot 框架编写便于扩展

引入js 在代码中实例化绘图工具 var styleOptions = { strokeColor:"red", //边线颜色。 fillColor:"red", //填充颜色。当参数为空时，圆形将没有填充效果。 strokeWeight: 3, //边线的宽度，以像素为单位。 strokeOpacity: 0.8, //边线透明度，取值范围0 - 1。 fillOpacity: 0.6, //填充的透明度，取值范围0 - 1。 strokeStyle: 'solid' //边线的样式，solid或dashed。 } //实例化鼠标绘制工具 var drawingManager = new BMapLib.DrawingManager(map, { isOpen: false, //是否开启绘制模式 enableDrawingTool: true, //是否显示工具栏 drawingToolOptio

智能物联网是系统各项目的智慧物联管理，主要有物联网模块首页、项目管理、产品种类管理、产品管理、设备管理、空间设置、场景联动等 1. 主要负责基于MQTT协议，定义物联设备和后台的交互报文 2.基于springBoot、mybatis plus 、netty、rocketMq、dubbo等框架实现后台管理功能的增删查改、后台微服务之间的协作，对于批量集中的任务进行分解 3.报表数据统计量大通过sharding jdbc 进行分库分表、分开处理 4.结合easyExcel 做报表导出处理

【多媒体发布系统模块】 主要是能够对多媒体终端进行广告管理以及投放，同时能够针对旗舰网点发布特色场景节目，能够批量对客户端进行管理和远程控制等操作，统计节目发布的成功率报表展示，异常设备邮件预警，同时兼容LED节目的投放。 ● 1. 接入netty框架处理与客户端交互的报文，对报文的粘包和拆包进行处理，处理心跳报文及时刷新通信通道，集群定时器处理超时连接的设备下线 ● 2. 负责使用freemarker标签语言静态化界面处理，然后正则表达式匹配相关资源的路径，生成节目离线包，通过远程计划发布离线包至设备上 ● 3. 定时器处理素材的有效期，更新相关的离线包并通过增量方式通知客户端更新资源 ● 4. 设备监控、设备分组、远程维护、节目发布等模块增删查改开发 ● 5. 接入配置中心和dubbo服务化接口，发布接口服务 ● 6. 编写构建脚本，接入自动化部署平台(Jenkins)，实现项目自动构建打包处理 ● 7. 数据库SQL处理，建立合理的索引，使用规范的搜索条件 ● 8. Windows版本播放软件维护

负责觅糖网站的开发及维护，与各搜索引擎合作，制作优质问答内容。 1、使用vue开发后管系统，负责开发创建文本及视频类型的文章发布。 2、使用vue开发网站页面，处理pc移动的兼容部分。

域鉴是一个古董买卖平台，可鉴宝，可买卖。售卖方式为：直播间，拍卖，直接售卖方式。 1、负责域鉴小程序的开发，包括域鉴，域鉴拍卖，域鉴直播三个小程序，使用微信小程序原生代码进行开发。功能包括：微信对接直播间各种操作，买卖流程，订单流程。拍卖流程，鉴定流程。 2、负责域鉴后台管理系统，创建C端相关联的功能信息。

1、主要负责公司小桔马产品所有前端部分，包括搭建后台管理系统，使用vue+element ui进行搭建后管项目。 2、主要负责小桔马产品微信小程序的从0-1的搭建开发及维护。内容功能包括：小程序直播功能，包括直播间点赞，买货，实时刷新直播间产品数据，购买流程。电商基础功能，产品列表及购买流程，订单模块的开发。 3、负责app内嵌h5的开发，与安卓，ios进行联调，解决适配问题。 小桔马产品目前正常运作，小程序小桔马二奢平台可直接搜索到，小桔马直播间单次销售额最高有上百万。

微信小程序开发 Tomcat 云服务器 Java后台开发 Python数据采集、数据挖掘与数据分析、数据可视化（matplotlib、pycharts，echarts）

html，css，js 网页制作 还可以进行数据采集，数据分析与挖掘，数据可视化 微信小程序开发 可以根据需求改代码 OpenCV计算机视觉

全国医疗资源统计（数据采集、挖掘分析、数据可视化） Tomcat、Java、Python 还可以做微信小程序，比如外卖点餐系统

1、项目分为图书借阅证办理、白鹭分办证、扫描借书、还书易、飞鸽传书、增补押金、借阅证修改密码等功能模块 2、我主要负责图书借阅证办理、白鹭分办证、增补押金、借阅证修改密码几个模块的前后端开发。前端UI给到前端样式等设计。交互我这边完成。后端接口也是我这边完成。功能的流程设计、技术选型、数据库设计等都是我单独完成 3、难点主要是增补押金这块，需要与支付接口方对接。涉及支付后回调通知与主动查询导致缴费业务多次增加费用的问题。后面主要还是通过通过redis分布式锁来解决的。

这个项目用Java开发，运用了设计模式中建造者模式和工厂模式，设计原理采用分而治之，对接tcp协议，这个系统可以通过网络ping，测试 设备是否在线

我主要负责后端逻辑编写和前端的ui设计，这个项目可以提供出差和打卡记录功能，方便公司的决策层进行管理，所用的架构是spring boot，java web。

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美国国家海洋和大气管理局日前发布数据显示，2021年美国本土48个州和华盛顿哥伦比亚特区遭遇的重大气象灾害已导致近700人死亡，创10年来新高。2021年12月10日夜间，美国中部肯塔基等6州遭遇至少30场龙卷风袭击，造成至少88人死亡，大量基础设施被破坏。受灾最严重的肯塔基州梅菲尔德市中心的砖砌建筑物几乎被夷为平地。突然的极端天气导致人们的生活甚至生命收到极大的危害，此事件在YouTube和Facebook[4]被广泛传播。所以本次设计想通过对美国天气事件近5年的数据进行分析和可视化处理，从而进行规律的寻找和天气的预判。

1.该项目是移动端的各个店铺的数据展示 2.该项目由我自己独立完成上线，主要使用了springboot、springcloud、react、antdMobileReact等技术栈

在当今时代，数据已成为各行各业的核心，而数据分析和可视化在业务决策和洞察发现中发挥着至关重要的作用。通过本项目，我们着重探索了使用R语言来分析和可视化餐厅数据集的过程。这个数据集包括餐厅的名称、国家代码、城市、地址、经纬度、菜系、人均消费、货币单位、是否接受桌位预订、是否提供在线订餐和送餐服务等信息。 我们的第一个分析任务是查找并可视化投票数最多的前十个餐厅。为了将结果以清晰直观的方式呈现出来，我们使用ggplot2来创建一个条形图，其中横坐标是餐厅的名称，而纵坐标是投票数。接下来，我们分析了餐厅的地理位置，并根据经纬度创建了一个散点图。这种可视化有助于我们了解餐厅在地理上的分布，可以用于分析是否存在特定的热点区域。我们还分析了餐厅所在的国家代码，并计算了每个国家代码的餐厅数量。我们创建了一个柱状图来展示这些信息，这有助于我们理解哪些国家在数据集中具有更多的餐厅。此外，我们还研究了与餐厅的在线可用性相关的属性，包括是否可以预订桌位、是否提供在线订餐和是否正在提供送餐服务。对于这些属性，我们创建了饼图来展示“是”和“否”的比例。这种可视化有助于我们了解餐厅业的线上服务情况。最后，我们分析

以图形图像的形式表现海量数据，利用数据分析技术、数据可视化工具来发现隐藏在数据中的信息。数据可视化的本质是将海量数据中的特殊数据进行可视化处理，从而更明确、有效的进行信息传递。让用户以 HTML 或者 SVG 的形式查看可视化，实现人机交互比起枯 燥的数据，浓淡的颜色、不一的大小的形状组合的图像显然更加吸引人，能够更快的识别、理解和记忆数据。数据可视化产业发展前景看好。