项目以旅游产品为主，主要功能包括商品发布、管理、排序、搜索、陈列等基本功能，以及商城、订单、积分、支付等交易系统，还包括目的地、分享、分佣等营销功能，特别增加了团购、秒杀、集卡等营销活动功能。有后台管理系统，可以高度自定义小程序前端显示

随着我国高等教育事业的发展，高等学校不断扩大招生规模，学生数量急剧增大，学生素质良莠不齐，高校学生的学业问题越来越突出，课程成绩不能及时反馈给学生本人，导致学生管理难度加大。因此，针对这一问题需要建立完善和可靠的学习预警系统，以便及时发现和解决教学中潜在问题，加强学生对课程的总体情况了解，提高学生的学习质量和完成学业情况。 学生预警系统主要是通过收集学院过往的课程过程性数据，以此训练一个基于boosting集成学习模型，模型经过反复调差和训练，准确率已经达到了百分之九十以上，具有极强的可信度。模型根据学生的过程性学习数据进行课程成绩预测，从而预防和解决学生在学习过程中可能遇到的问题，促进学生学习成果的提高。 系统将学生每门课的预测结果在学生端可视化展示，并对教师可视化展示其每门课的平均成绩和不及格人数，对于教务管理员会可视化展示学院每各系的学期预警、学年预警和毕业预警的人数，还有学期预警、学年预警和毕业预警的百分比。

小程序集成了商品发布、展示、搜索、陈列等常用功能，结合购物车系统、订单系统、支付系统和积分系统，提供了完整的在线零售功能体系。结合品牌推广模式，特别增加了分销返佣系统，为客户私域推广提供了完善的业务系统。附带后台管理系统，高度定制化小程序模块和内容以及展示外观

项目介绍：煤矿行业一直是我国的重点产业之一，但同时也是一个安全风险极高的行业。在煤矿生产过程中，瓦斯爆炸、矿井塌方、司机危险驾驶等事故频发，给煤矿生产带来了严重的安全和环境问题。为了保障煤矿生产安全，矿井下数据监测显得尤为重要。早期的矿井下数据监测主要是通过人工观察和记录的方式进行，存在工作效率低、数据准确性差等问题。随着计算机和网络技术的发展，矿井下数据监测逐渐实现了自动化和智能化，数据采集和处理的效率和准确性得到了大幅提升。 主要负责：分别从车辆工况实时数据、历史数据、报警数据等实现，同时实现了车辆安全提醒（安全距离、拐弯与岔路检测、建议速度等）后台功能实现

责任描述： .参与项目的技术选型，确保系统的可扩展性和性能。 .设计和实现风控模块，包括数据实时统计和交易跟踪限制，提高系统的安全性和稳定性。 .开发订单模块的部分结算功能，确保订单支付的准确性，维护商户和用户的权益。 .参与数据库表设计，优化数据结构，提升系统性能和查询效率。 .负责商务提成数据计算，确保准确计算并与商务团队合作实现精准的业绩评估。 技术栈： .Spring Cloud：构建分布式系统的微服务框架。 .Nacos：用作服务注册、配置管理和发现的中心。 .Spring Cloud Gateway：实现网关功能，负责请求路由、安全认证等。 .MyBatis：进行数据持久化，实现对象关系映射。 .MySQL：关系型数据库，存储结构化数据。 .Redis：内存缓存数据库，提升系统读取性能。 .RabbitMQ：实现异步消息传递和解耦，提高系统可靠性。 .Spring Security：处理系统的权限认证和访问控制。 .Docker：将应用、环境及依赖打包成容器，实现快速部署和移植性。

1.主要对接臻识相机硬件，使用mqtt协议对扫码识别的车辆进行控制抬杆等 2.缴费对接微信支付宝 3.后台有黑白名单，出入场管理，缴费管理等

信息管理软件 Delphi 10.3 + Access，支持信息导入导出，多线程同步获取网页信息，解析信息生成对应的报表，凑够50个字介绍。

项目功能包括患者入案申请评估、医生注册及资格审核、订单管理、疗程管理、档案管理、对照病历资料录入校对、处方审核管理、问卷量表配置、专病方案配置等功能。 我主要负责系统架构和框架的设计搭建，并参与前后端开发

智慧医院系统主要功能模块包括临床诊疗、药品管理、财务管理、患者管理。 诊疗活动由各工作站配合完成，主要的工作站有：门诊医生工作站、药房医生工作站、医技医生工作站、收费员工作站、对帐员工作站、管理员工作站。 我负责项目架构和框架的搭建、并参与前后端代码开发

智慧医疗患者端是互联网医院的患者端功能，患者可以通过微信扫码，体验和购买主诊团队的全病程管理服务，通过全病程管理实现诊后的在线咨询、问诊、随访。患者可以管理自己的病历资料，系统通过自动识别、结构化病历资料，形成历史变化趋势，让患者能够直观的看到关键指标的变化情况。还包括药品、专病周边物品的电商功能。 我主要负责系统架构搭建，前后端代码开发等工作。

该项目是基于 electron+vue 桌面应用，适配 windows和 Mac 1、客服聊天功能，支持多开 2、添加任务，日历提醒、查看订单等 3、复刻了微信企微常用功能

1. 分析客户需求完成技术选型。（cesium.js + heatmap.js） 2. 完成地面与建筑的热力效果渲染。 3. 对接经纬度数据，根据真实数据完成热力贴图更新。 4. 实现建筑物模型的点击拾取。 5. 实现视角的可视化控制与动画效果。 6. 优化视觉效果，增加抗锯齿能力。 7. 实现观察区域切换功能。

项目通过spark计算框架对已有电商数据集进行分析处理，通过springboot+vue可视化大屏项目进行展示并通过nginx部署在Linux系统中

项目属于前后端分离，前端使用H5页面以及vue框架构建页面，或者使用微信小程序开发。 网关使用的是Nginx代理服务器作为地址的转发，以及集群的Tomcat配置分发。 应用层主要就是使用Spring一系列技术SSM，SpringBoot，数据层使用的MyBatis与数据库交互。 代码管理工具使用的是Gitee以及Maven仓库。

1. 项目技术选型与框架搭建。 2. 三维数据的加载和渲染。 3. 三维动画效果（视角环绕动画、视角缓动动画）。 4. 用户交互效果（视角的平移、旋转、缩放），鼠标的点击与悬停效果。 5. 后处理视觉特效，比如辉光、抗锯齿。 6. 状态模拟，比如会议室状态模拟、监控视角模拟、水电管线模拟、车位状态模拟、光照模拟等。

1. 项目框架的搭建。（ 业务模块，功能模块，数据模块，状态管理模块 ） 2. 三维数据的加载和渲染。 3. 三维动画效果（视角环绕动画、视角缓动动画、楼层切换动画）。 4. 用户交互效果（视角的平移、旋转、缩放）。 5. 三维/全景渲染效果切换。 6. 全景展示（ LOD ），全景融合模型过渡漫游，路径自动漫游。 7. 性能优化 + 用户需求的业务数据展示。（ 指北针，户型图，三维标签，二维动态标签 ）

项目分为 对接钉钉拉取考勤数据/基础数据结构同步更新 分析打卡数据 数据重组 计算考勤时长 计算工资等 我负责对接钉钉拉取考勤数据/基础数据结构同步更新 分析打卡数据 数据重组 计算考勤时长 计算工资等

打印机和投屏相关，有需求可随时联系 打印机和投屏相关，有需求可随时联系 打印机和投屏相关，有需求可随时联系

市场管理系统分为 基础信息 房屋租赁 商户信息 对接银行/支付宝/微信在线收租 租赁账单定时生成 流水统计 权限管理等模块 我负责 基础信息 房屋租赁 商户信息 对接银行/支付宝/微信在线收租 租赁账单定时生成 流水统计 权限管理等模块

数据分析科学计算统计，相关需求可随时联系 数据分析科学计算统计，相关需求可随时联系 数据分析科学计算统计，相关需求可随时联系