node_export + prometheus + grafana 展示服务器的服务器的实时资源消耗情况 grafana 与 ldap集成登录，监控面板实时展示服务的开机时间、cpu使用率、内存使用率、磁盘、IO和网络的实时使用情况

1.项目分为前后端，前台react，后台是java，系统主要分为基础信息、账户管理、营业设置、餐厅订单、职工预订、超市订单、数据中心、系统设置等功能模块。 2.我负责系统的数据库设计、以及后台所有服务实现，后期负责部分前端修改。

全国红旅大赛比赛展示小程序，使用微信小程序开发工具开发，代码上分为4层，分别实现脚本逻辑、配置、模板与样式，每一层都实现了专门的接口，页面精美动画流畅，功能性良好，能实现瀑布流，卡片拖拽滑动等功能，UI设计细致，用户体验好，在提升性能上根据具体项目进行了脚本逻辑的优化。 个人实现整个项目小程序，设计难点包括瀑布流，卡片拖拽动画等，利用了动作捕捉、监听用户行为实现了卡片拖拽实时更新透明度，让用户得到更好的实时反馈与视觉体验，瀑布流上与电商产品展示页面相连，功能完备。 下方出售程序源码，能直接运行，有完整框架便于修改使用。

gitlab+jenkins+harbor+k8s代码快速上线 开发测试环境使用，很大程度提高了从代码到上线的效率 jenkins、rancher平台均与ldap集成

项目功能： 设置总密码 新增加密备忘录 编辑加密备忘录 查看加密备忘录内容，并搜索出备忘录中关键字 每条备忘录可但设置密码 下载redis更加方便使用 运用了golang，go-qt-gui等，最终完成工具， 工具也是由本人发起、设计和完成制作 开发目的：工作过程中，我们有很多常用的密码、链接等等直接写到.txt备忘录中，便于工作中复制使用，但是缺乏安全性。 在网上下载了几个加密文件，但是都达不到个人的方便为主的需求，所以开发了此应用。

对芯片生产项目中晶圆片的缺陷模式进行分类与识别，数据规模为10w+。 使用滤波器（中值、模式等）对图像进行降噪处理，使用翻转旋转等操作进行图像数据加强。 使用传统机器学习方法如logistic regression等对晶圆片缺陷进行分类。 使用深度学习神经网络方法如VGGNet、普通深度卷积神经网络（CNN）、引入空洞卷积的CNN、全卷积网络（FCN）等，训练不同模型，不断调整参数优化，进行分类预测。 利用多种神经网络预测结果进行网络投票，得到准确率较高的结果（99.6%）。 下方出售源码。

建筑模型bim协同设计系统，实现传统模型评审工作的信息化。 包括计划的进度控制，任务管理，问题管理，3d模型在web端的渲染，基于websocket的实时沟通系统，角色权限管理。 为了适应评审流程的变动性，添加了自定义流程设计模块。

使用python定期备份公司数据库至ftp，公司为开发类型公司，数据库中数据均不大，采用完全备份方式，目前系统支持神通、mysql、postgres 后端为python flask框架，前端为layui框架，登录使用token认证方式。

1.需求电桩各项数据展示，可以调整统计电桩使用情况 2.主要负责开发数据获取调用 3.主要使用ant-design框架从0-1开发 4.完成整体开发并上线使用

项目功能： 新建数据库连接 保存连接、连接改名、连接删除 查询数据库字段(可解析zlib压缩)并生成.bin文件 将入.bin文件插入数据库字段(可进行zlib压缩再插入) 运用了golang，go-qt-gui等，最终完成工具， 工具也是由本人发起、设计和完成制作 开发目的：线上的玩家出现数据问题，需要查看或者修改数据库字段，但是由于开发时 该字段由于数据量庞大做了zlib压缩，那么此时需要读取出数据并解压缩，此工具可以完成读取并解压， 同时还能将修改后的数据压缩后插入数据库中。

项目功能： 选择Excel文件（可拖拽） 输入数据库地址密码等信息，用于连接数据库 将excel数据插入数据库中，sheet个数与插入数据表一一对应。 运用了golang，go-qt-gui等，最终完成工具，在公司中得到极大的运用，工具也是由本人发起和完成制作 目的是为了解决工作中遇到繁琐工作。 编写ui代码时，网上Qt Gui-go资料很少，开发中会碰到很多问题，需要自己解决。解决方法一般是在网上找 到C++相应的解决思路，再结合Go-Qt的源码，最终推导解决问题。

金课云平台致力于为学生、教师和学校提供创新的在线教育解决方案。该平台整合了先进的技术和教育理念，以提高教育的效率和质量。 金课云平台提供多样化的教学工具和资源，旨在帮助学生在各个学科领域实现个性化学习。通过互动教学、在线测验和学习游戏等方式，学生可以更加主动地参与学习，培养创造力和问题解决能力。 对于教师而言，金课云平台提供了丰富的教学资源和教学管理工具，帮助他们更好地组织教学、定制课程内容，并实时监控学生的学习进展。这样，教师可以更加个性化地辅导学生，满足不同学生的学习需求。 学校可以通过金课云平台搭建完整的在线教育体系，实现线上线下教学的深度融合。该平台提供了课程管理、学生管理、作业管理等功能，方便学校对教学过程进行全面管理和监控。 我负责主要模块的开发已经ui的优化，编写高质量的前后端代码，和说明文档

系统共包括八大模块，分别是用户管理模块、考勤管理模块、工作计划模块、通讯 录模块、笔记管理模块、文件管理模块、公告管理模块、讨论区模块。 系统角色:超级管理员，管理各企业管理员账号；企业管理员，管理整个企业；部门 管理员，部门经理；普通员工，日常工作。 1.用户管理:管理员对用户的管理、部门管理、职位变更、用户在线记录; 2.考勤管理:管理考勤打卡,生成周报月报; 3.工作计划:上级管理企业工作计划、分发任务,员工接收任务、计划记录; 4.通讯录:管理企业内部通讯录; 5.笔记管理:企业管理员记录公司重要事迹及活动; 6.文件管理:企业内部资料储存的管理; 7.公告管理:企业管理员管理企业通知，类型有一般、重要、紧急; 8.讨论区:供员工进行内部交流;

1.项目主要完成代傲表记的后台监控室系统 2.主要负责Echart部分页面的开发 3.使用的主要技术有React vue es6 Echart等 4.项目完成及时并帮助客户解决了统计漏损，及时修复的问题

咪咕动漫的商城项目，技术栈为vue，uniapp。 项目用uniapp打包成微信小程序和H5网站。 主要功能除了完整的购买流程外，还有秒杀，团购，单点登录，用户行为埋点等。 为了提高用户体验和可配置性，首页碎片化，可自定义配置。

益农拼购：县级商家参与拼购，发起拼购，村级菜鸟驿站宣传拼购，村民参与拼购，县级配送，村民自提 本人参与：筹划整体的业务流程，以及参与了大部分基础框架的代码的开发，并直接参与直播宣传版块儿的开发，在本人系统学习过NPDP课程的引导下，顺利实现1000万的农产品交易额

这是一款支持用户发布图文视频动态，用户留言评论的宠物社区的微信小程序，整个小程序的前端工作由本人单独开发完成。项目主要有送养发布，领养打卡，图文视频展示，筛选宠物，个人中心，留言评论，分享等模块组成。可以在微信小程序中搜索“petin寻宠领养平台”体验真实项目。

识别本项目目标是实现对自动生成的带有各种噪声的车牌识别。此次车牌识别是将车牌7个字符同时训练，字符包括31个省份简称、10个阿拉伯数字、2，共有65个类别，7个字符使用单独的loss函数进行训练。 添加了通过H（色调）和S（饱和度）来对车牌颜色进行判断，然后使用tkinter搭建了简单的GUI，可以实现打开摄像头拍摄照片然后再对照片进行识别

生活模块：展现个人生活风采信息 事业模块：事业风采 电子书模块：可通过激活码激活下载 星海模块：根据团队查找，且可以自己发布心愿 研学模块：参加发布的线下研学活动

在语言级别的模态进行初步的情感识别并进行BERT的特征提取。 对于图片数据，利用CNN,Vi-Transformer进行特征提取，并利用Pytorch计算语言数据的对应程度，完成特征对其。 将对齐的数据进行特征融合，输出到Cross-Attention-Modality网络中进行前向传播与Loss计算。 针对不同的下游任务进行特定的超参数微调(Fine-Tuning).可将该模型迁移至任意给定的多模态任务。