1.技术选型：spring boot，spring mvc,mybatis，mybatis-plus，mysql，shiro，swagger，redis，html，vue，ajax等 2.项目概述：中国文化馆协会官网项目 3.项目分工：前台开发（2人），后台开发（1人）， 4.主要职责：项目需求分析，数据库设计，后台框架搭建，后台业务实现，项目上线发布，项目后期维护

该项目为微服务项目，后端采用 springcloud 微服务框架，主要集成 springcloud 的 gateway,oauth2,nacos,mybatis 等组件。前端采用 vue3 框架，element-plus,vue-router,echarts,axios,vuex,vxe-table,handsontable 等组件。项目包含对报表曲线等工具的升级，包含新增动态数据源模块，前端升级 vue3 等

该项目为微服务项目，端使用 springcloud 微服务框架，主要集成了 springcloud 的 oauth2,gateway,nacos 等模块。前端采用 vue2 框架，vue-router,axios,vuex,vue-elementui 等组件。另外项目集成了海康威视，实现实时视频监控以及及时通讯等模块

项目后端采用 ssm 框架，前端使用 vue2 框架。其中包含了部分通用模块研发，如油田报表定制工具 1.0，曲线工具 1.0 等

1.为客户公司提供Stable Diffusion和MidJourney以及PS AI版本三款AI绘图软件的使用教程与培训课程 2.调研客户公司美宣美术工作流的各个环节，判断哪一个环境能够插入AI工具进行提效 3.用户验收提效效果，原工作流一张图需要五人天完成，现一张图仅需二人天即可完成，完成提效百分之六十的目标

1.项目模块分别是：登录、游戏管理、系统管理、财务管理、推广营销、渠道管理等几个大模块，几个大模块之下又分为5~10个小模块不等 2.在项目中负责了登录、游戏管理、系统管理、推广营销和渠道管理几个模块的测试工作与验收工作 3.在交付产品时，产品无明显缺陷，线上运行后仅有财务管理这一个不归自己负责的模块出现了问题

1. 基本模块： 登录、注册、找回密码 2. 商城模块：使用触底加载，图片懒加载。 3. 商品信息模块：商品图片展示、作者信息、收藏，加购，直接购买功能，搜索tokenID功能。 4. 支付模块：采用调取支付宝支付。 5. 购物车模块：全选反选功能，总价计算，商品结算支付功能。 6. 收藏模块：可以查看过往收藏商品，点击跳转详情页。 7. 商品提取模块：提取到用户的区块链钱包 总结：使用uniapp和uview开发

系统实现店铺的商品，多平台销售分发与订单，发货，售后等全套功能的接口对接，实现对现主流平台的接口完美对接与实现。 有下面这些功能： 店铺管理：实现机构店铺的添加，管理，分析等左右。 商家机构：用户在平台添加为用户，就可以对此机构的店铺，人员等管理，有完整的权限管理，可以精细到每个按钮。并配有权限日志实现安全审计使用。 商品管理： 订单管理 售后管理 分类管理 权限管理 用户管理 菜单管理 我负责项目的 从0 到1的一个完整实现，现正在推动2.0 版本的改造。

智能水务平台主要是通过MQTT协议接入泵房中的设备，设备通过上报消息到物联网平台，平台通过解析上报的消息并根据业务要求进行封装，最终将封装好的业务数据保存至数据库中 智能水务平台是物联网平台的前身，使用的技术栈较老 数据库：MySQL、Redis、Elasticsearch 后端：SpringCloud、Spring Security、Eureka、Zookeeper、Zuul、Feign、Ribbon、Hystrix 消息中间件：Kafka 部署：Docker、Docker Swarm

下单模块，购物车模块，动态模块，抽奖模块，付款模块 主要实现功能购物车，支付，下单，商品详情页 主要技术栈uniapp ,uview

采用DataCo Global 公司使用的供应链数据集，对数据集客户细分分析，目的是使公司更好地了解其客户，并针对他们提高客户响应能力和公司收入。由于分析数据有很多选择，很难决定使用哪种方法和机器学习模型，因为模型的性能随数据中可用的参数变化而变化。所以同时比较9种流行的机器学习分类器，以找出哪种机器学习模式的效能更佳。由于所使用的数据集与供应链相关，因此对重要参数进行检测，并使用该数据集训练机器学习模型，以检测欺诈交易、订单延迟交货。本项目使用的机器学习分类器有Logistic回归、线性判别分析、高斯朴素贝叶斯、支持向量机、k-近邻、随机森林分类、extra树分类、极端梯度增强、，决策树分类用于欺诈检测，并根据准确率、召回分数和F1分数预测延迟交货。 具体实现步骤是先对数据集进行一个探索性分析，查看数据集的变量，去更加深入探究各个变量间的联系，并对数据集的部分信息进行可视化展示，构建分类模型

主要接入博世旗下的智能音箱、智能门锁、智能网关等设备，场景主要用于智能家居 除了后台系统，还开发了一个手机APP，主要有设备接入、设备配网、房间管理、场景管理等 主要使用的技术栈跟物联网平台项目类似

登录模块，首页详情，商品管理模块，管理员模块，商品分类，echarts图，管理员模块 主要运用的技术栈有vue element-ui axios封装 主要负责登录模块，首页模块，商品管理模块，管理员模块

物联网平台主要分为设备侧、接入层和平台侧，我主要负责平台侧的开发 平台侧的主要内容是与接入层进行交互，接收设备上报的消息、给设备下发指令，并对设备上报的消息进行解析处理 我主要负责的核心模块有产品管理、设备管理、物模型管理等，主要是针对设备上报的消息通过脚本解析、规则引擎对消息进行解析和过滤，并根据配置的转发规则将消息推送至其他第三方组件中 项目中使用到的技术栈： 数据库：mysql、redis、mongodb、elasticsearch 中间件：kafka 后端：springcloud alibaba、spring gateway、spring security、openfeign、sentinel 注册中心：nacos ORM框架：mybatis plus 对象存储：Minio 部署：Docker、Docker Swarm

爬取步骤： 1、首先cmd启动scrapy，生成爬取去哪儿网的scrapy文件夹，包含spider、pipline、setting等文件，指定域名。 2、编写主要爬虫文件spider，首先爬取主页上的字段信息以及详细页的网址，然后获取到详细页的网址后，通过回调函数进入到详细页爬取。主页爬取采用re。 3、在进入到详细页之前，大部分详细页网站会被重定向到一个中间页面，中间页面里有详细页的网址，通过re获取到所要的 详细页网址，继续通过回调函数进入详细页 4、进入到详细页后，通过response返回的内容获取到要爬取的 字段信息，接着发现部分信息需要更进一步到动态加载内容中获取，继续用回调函数进入到动态加载网页中 5、进入到动态加载网页需要携带参数、携带参数进入后通过json转换获取到要爬取的评论数等信息 6、在setting里设置请求头和代理ip池，并且到midware中间件设置爬取时更换ip 7、设置item和pipline将数据保存到csv文件中去

在我们正在进行的项目中，任务是实现基因的功能检索。我个人的主要责任是在Django框架中设计和创建数据库表格，以及从不同来源系统性地收集相关的基因数据。

首页推荐，优惠券，VIP，游戏福利，订单，售后，个人中心，发现 本人负责绝大部分的页面以及功能 主要运用的技术栈就是uniapp 以及uview组件

1.经典扫雷游侠前端实现 2.负责算法分析和前端实现，前端页面的布局和美观设计，每个小方框的对象设计 3.分析每个小方框周边类的部署情况极其复杂

1、负责app的架构设计，例如：okhttp的网络请求等 2、负责app的微信支付宝接入，作为下单家政保姆使用 3、负责家政视频的开发

项目分为登录注册模块、商品展示、商品购买、商家入驻、商家分成、高级筛选模块等，商家在平台中发布商品，买家按需购买商品。使用的是由公司研发的后台框架，前端切图、后台栏目搭建，程序输出均有本人独立完成