项目涉及：PC网站 后台 金融系统 贷款系统 CRM CMS,软件开发 PHP ，vue,H5,CSS,mysql,mongodb,redis 微信小程序,项目太多，初步展示几个

实施的项目场景中遇到的一些难点问题如何解决的 蓝图阶段：主要是原业务流程再造,体现出的问题,如原来物料是有意义码 导致问题一物多码,批次规则、办公用品的是否采用料号、物料的评估类分割、设备的委外执行DD 上线实施阶段： 原流程和既定方案出现的偏差或者真空地带。或在蓝图中不确定 上线准备阶段：对系统完成集成后出现的小概率时间和不常见业务等， 上线运维问题：原设计逻辑可操作方式不符合现在的模式如：原设计子公司代加工是基于委外订单发料事实是现场操作无法及时做单改为直接发料到O库存，扣料不采用me2o的方式 日常运维阶段： 对集团或公司的新扩站的业务进行方案评定测试开发等。 如同为上线sap的公司间代加工如果全部人工做账比较麻烦，简化业务流程，开发平台 1、发料、库存转移已经委外单据等。

一、仓库的常见问题： 仓库管不好，一边是数以万计的物料、成百上千的供应商，诺大的货架式立体仓库，一边是为数不多且素质平平的仓管员，种类繁多但不适用，也基本不用的制度和流程。 归根到底，仓库问题基本上都来自现场管理不到位，例如： 1. 不遵守先进先出原则(First In，First Out---FIFO)，造成呆料、废料。 2. 不按库位摆放物料，或移动物料后，不及时把新库位的资料交给录单员录入系统，造成无法找到相关物料。 3. 仓管员不及时送单给录单员，录单员不及时录入系统，结果造成系统数据与实际脱节，影响ERP系统数据的准确性，最终影响到了生产计划的贯彻和执行。标识不统一、不规范，不是没有物料编码，就是物料名称不对，以致无法追查该物料的历史状况。 4. 部分仓管员责任心不够，工作态度消极，办事拖拉，库存盘点不准，以及手工单据信息不准确(主要是抄写错误，键入错误)，这都是常有的事。 5. 新旧仓管员交接不清，换一个仓管员，没有真正的交接手续，对前任仓管员所管的物料状态不明的，干脆就封存起来不予管理，只说“找不到”，造成了不应有的呆滞和浪费。 二、仓库该如何管理： 仓库说好管也

入库管理包括入库计划单、入库单、待检列表，入库计划单为入库源头单据，由计划员生成，通过入库计划单生成入库单，库内作业人员执行并完成入库，对于需要进行质检的货物，在待检列表中展示，待检货物需要先进行质检，质检合格后才可入库； 出库管理包括出库计划单、出库单，出库计划单为出库源头单据，有计划员生成，通过出库计划单生成出库单，库内作业人员执行并完成出库； 库内管理提供移库和盘点功能，支持夸仓库移库，移库前后只更改存储位置，不改变货物数量和属性，支持计划盘点，列出盘点计划后交由库内作业人员实盘，实盘信息回填到盘点单中，当出现盘亏或盘盈时，系统自动减少或增加库存，以保持货物账面数量和实际数量一致； 仓库预警提供库存预警和过期预警功能，若维护商品时录入了安全库存，则该货物在仓库中的库存量低于安全库存时，系统自动报警，提醒仓管员进行补货操作；若入库时录入货物过期时间，则系统自动在过期前30天进行过期预警，提醒仓管员尽快出库； 系统提供多维度、多形式的可视化统计报表功能，便于统计仓库内各项指标，为决策者提供依据。

入库管理包括入库计划单、入库单、待检列表，入库计划单为入库源头单据，由计划员生成，通过入库计划单生成入库单，库内作业人员执行并完成入库，对于需要进行质检的货物，在待检列表中展示，待检货物需要先进行质检，质检合格后才可入库； 出库管理包括出库计划单、出库单，出库计划单为出库源头单据，有计划员生成，通过出库计划单生成出库单，库内作业人员执行并完成出库； 库内管理提供移库和盘点功能，支持夸仓库移库，移库前后只更改存储位置，不改变货物数量和属性，支持计划盘点，列出盘点计划后交由库内作业人员实盘，实盘信息回填到盘点单中，当出现盘亏或盘盈时，系统自动减少或增加库存，以保持货物账面数量和实际数量一致； 仓库预警提供库存预警和过期预警功能，若维护商品时录入了安全库存，则该货物在仓库中的库存量低于安全库存时，系统自动报警，提醒仓管员进行补货操作；若入库时录入货物过期时间，则系统自动在过期前30天进行过期预警，提醒仓管员尽快出库； 系统提供多维度、多形式的可视化统计报表功能，便于统计仓库内各项指标，为决策者提供依据。

系统主要模块有：首页、入库管理、出库管理、库内管理、仓库预警、统计报表、基础数据、系统设置、PDA 入库管理包括入库计划单、入库单、待检列表，入库计划单为入库源头单据，由计划员生成，通过入库计划单生成入库单，库内作业人员执行并完成入库，对于需要进行质检的货物，在待检列表中展示，待检货物需要先进行质检，质检合格后才可入库； 出库管理包括出库计划单、出库单，出库计划单为出库源头单据，有计划员生成，通过出库计划单生成出库单，库内作业人员执行并完成出库； 库内管理提供移库和盘点功能，支持夸仓库移库，移库前后只更改存储位置，不改变货物数量和属性，支持计划盘点，列出盘点计划后交由库内作业人员实盘，实盘信息回填到盘点单中，当出现盘亏或盘盈时，系统自动减少或增加库存，以保持货物账面数量和实际数量一致； 仓库预警提供库存预警和过期预警功能，若维护商品时录入了安全库存，则该货物在仓库中的库存量低于安全库存时，系统自动报警，提醒仓管员进行补货操作；若入库时录入货物过期时间，则系统自动在过期前30天进行过期预警，提醒仓管员尽快出库； 系统提供多维度、多形式的可视化统计报表功能，便于统计仓库内各项指标，

1. 项目有数据管理，标注管理，模型训练和系统管理四个模块 2. 我负责开发了模型训练和系统管理两个模块，由于该系统是由在线系统和离线系统组成，功能是由离线系统训练出模型然后导入到在线系统进行监测，所以本人还单独开发了离线系统

醒目主要分为硬件开发和软件开发两部分，主要实现常规硬件接口驱动的编写与实现工作，硬件软件由本人单独完成。

1. 项目具有的模块有个人中心，系统设置，训例库，战例库，最新动态，通知公告，交流研讨和智能分析 2. 我负责开发个人中心，系统设置，最新动态，通知公告，交流研讨模块，使用React+Typescript+UmiJS

完成身份认证与用户鉴权、电力设备故障检测、设备故障画像、用户用电分析等主要功能模块，实现对电力设备相 关数据的存储、更新和管理，并以此为基础实现基于机器学习技术的智能化人机交互，智能地检测设备故障状态，根据设备的综合信息构建电力设备的用户画像，并根据数据分析人员的需求来显示具体信息。该项目基于Hadoop、Flink 与Hudi 等大数据技术框架，结合Vue、SpringCloud 等Web 应用技术框架，采用分布式、微服务、流批一体、湖仓一体的技术架构，探索设计与实现一个集多源异构数据存储、实时计算、数据分析、权限管理于一体的大数据平台原型，为企业人员提供商务报表、数据可视化、机器学习、数据分析等多种数据支持服务，并为平台运维人员提供基于RBAC 模型的后台权限管理系统。 本人在该项目中的工作包括： 1.搭建基于Docker 的分布式大数据集群，，在各个结点安装Hadoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Flink、Hudi 等大数据组件以及MySQL、Redis 等Web 应用部署所需的服务，搭建Hadoop 集群、Zookeeper 集群、Kaf

基于cocos creator游戏引擎开发的儿童教育产品； 前期主要负责前端框架搭建，通用组建实现； 后期负责需求拆分，以及框架和组建维护；

幼教类型app： 1.地图位置选点 2.视频详情仿抖音形式上下滑动观看并根据付费类型弹框提醒付费观看 3.瀑布流形式的视频和资讯列表 4.发布教师、服务进行图片和视频选择，并上一步和下一步时在本地缓存已填写数据 5.自定义日历类型日期区间选择和其他数据选择等等

一款情感运势资讯类app： 1.付费类型语音实时聊天； 2.自定义聊天开始、聊天结束、倒计时、对话类型等各种场景 3.首页进行管理已付费的用户聊天记录 4.订单列表管理各种状态的聊天订单 5.评价回复已咨询订单的反馈情况和评分等等

项目主要是MVVM框架，主要功能模块有拿货取件、批量扫码、拿货登记、取消拿货、退货登记、退货上架、货物分拣、对接打印机、免单打印、免单扫描

2016-2018从事休闲游戏独立研发、网游捕鱼App开发负责前端，； 2018-2020从事教育游戏App开发负责部分模块； 2020-至今从事h5游戏开发

个人独立开发，其中主要功能特色功能有: 1.登陆注册：包含微信登陆 2.根据当前位置在地图上标记附近便利店，并进行地图导航 3.微信支付、支付宝支付、钱包支付 4.物流信息展示、售后处理 5.扫码下单、生成付款码 6.消息推送 7.即使通信进行客服聊天

项目介绍：实现线下原有物流业务的信息化，运输过程中涉及到的信息数字化，并对获取到的信息进⾏分析，从⽽为平台发展决策提供数据⽀持。 职责：登录注册、首页、个人中心、订单管理等模块全部个人独立开发。

主要是商户们的使用端，包括配货模块、取消配货模块、售后审核模块、会员优惠模块、账期的申请、审核、取消模块、打印模版的排版设置。

项目描述： 一款提升餐饮企业执行力、绩效管理和企业文化的移动互联管理软件； 功能模块：每日一报，考试，通知，打卡，QSC巡检，OA审批，日志，混合选人等； 个人职责：混合开发app，个人独立开发对应模块；

商洛市林业局、商洛党建网等网站、商洛党建网、商洛市卫健委等40家政府部门官方网站，包含首页、列表页、内容页、留言板、政府信息公开页面、搜索页、视频页等页面，使用了uikit框架、html5、css3、javascript技术。