- 负责uiux设计 - 防止盗图，仅上传参考图 - 此项目为集广告，拼团，优惠卷，于一体的购物反卷软件，防止盗图，仅上传参考图

1.酒店采购网，app里面的功能基本上都有， 2.一键登录，获取定位，加购物车，物流查询等 3.app基本的都有一套完整的项目

该项目对接了：银盛，易生，拉卡拉等多个三方公司可以通过系统收集客户资料，提交到支付公司，开户以后就可以通过微信、支付宝、云闪付进行支付。支付方式：用户可以通过扫描二维码支付，商家可以通过扫描用户付款码进行支付，系统集成硬件：扫码枪，音响，台卡，反扫设备。商户赋能工具：扫点餐，收银系统。客户体系：集团商户，门店，收银员等方便客户进行管理。包括设备采购，渠道管理等。 POS数据汇总，对接了主流的POS平台，之前多加平台需要多个账户的问题，现在只需要一个账户即可查询所有平台交易。以及分润计算和发放。 该系统对于做支付的来说已经很完善了属于一个巨无霸系统。 技术栈：java，Spring Cloud Alibaba，nacos，redis，RabbitMQ，Seate，xxljob，Docker，Kubernetes，VUE，uni-app 由于功能太多，下方只展示部分功能

定期分享编程技巧、开发心得和实用工具，帮助大家提高编程技能。在这里，我会记录自己的成长经历和对生活的思考，希望能给大家带来启发。如果你对我的文章有任何建议或问题，欢迎在留言板留言，或者关注我的微博和微信公众号与我互动。

项目案例 cpa推广管理后台 - cpa推广管理后台 - 该管理后台主要用于记录用户数量，推广收益，推广效果留存时间，本人负责开发运营。 - 具体功能，广告主上传广告交付金额，流量主拉取广告进行分发，平台进行打款集中处理，对推广数据进行检测，判断/

1.项目分登录注册，首页详情，购物车，支付，地图，视频，消息等模块（其余的基本常见内容就不一一赘述了） 2.公司是自研项目，前端内容都是0-1（包含app，pc后台管理系统，小程序等内容） 3.还有枚栅酒店采购网 ，华易商城小程序等app和小程序以及对应的后台管理系统

用户可以选择自己的情绪，此时的状态，想要头像的风格，自定义性别通过chatgpt预设好的system生成MJ可识别的关键词，传入MJ生成不同风格专属于自己的头像，该项目技术：java，python，uni-app

1、 参与版本的需求宣讲，熟悉相关需求内容，设计测试用例及自动化用例 2、 使用 Python+request+allure+pytest+git+jenkines 语言编写接口测试用例，进行冒烟测试，提升测试效率，保证后台服务质量，总用例数5723条，每日都会进行巡检任务，保证接口质量。 3、 测试完成后维护相关的接口用例，进行回归测试 4、 上线前保证软件质量合格，发送测试报告，及验收合格报告 5、 上线后进行项目组内进行复盘大会，根据会议上提出的建议进行调整，保证后面版本的质量更稳定 6、 熟悉公司整体业务流程，针对后业务需求的迭代提供良好的基础 7、 针对现有的项目迭代完善制定匹配业务的项目流程，以便快速迭代，保障其质量

《心理咨询与诊断平台》 项目经验 主要技术： 主 SpringBoot，SpringCloud，vue3，Redis，RocketMQ，token，Echarts，elementplus ，uniapp 项目描述： 项 我所负责的是整个抖音商城商家端，整体的功能包括：商家商品的一套增删改查，订单管理的增删改查，发货退款 还有商家的发布红包，以及商家的个人中心 功能实现： • 使用I/O流实现图片的上传和下载 • 使用Redis缓存 • 使用Redis和RocketMQ完成订单退款的高并发处理 • 前端使用uniapp实现可视化页面 • 使用uni.request完成与后端的发送请求

用python和java对接的ChatGP和midjourney，微信采用的是PC的HOOK，java写的midjourney服务，python对接的PCHOOK实现的此功能，ChatGPT私有化部署打造自己的知识库，应用场景居。 midjourney可实现微信群直接发送命令进行绘画

后端主程/数据验证 实现了用户自定义指标运算，指标复合运算等一系列的 AB 指标计算 支持实时指标嵌入过滤，动态调整实验周期和用户组分配 实时数据展示，可信度展示

我是主要负责人，负责数据回流和分析，以及结论输出 主要的成果是缩短用户的付费路径，提升了付费率和客单价

本项目基于rust的proc_qq开源框架开发 对接剑网三开源接口来进行qq自动应答获得对应信息，预留了插件模块为后续转化为单独机器人使用 难点倒没有什么主要是开源框架文档没有特别详细的说明只能靠自己摸索，其次就是作为第一次使用rust完成的项目打包win-mac-linux三端花了不少时间查找资料

负责后端商品，用户积分，秒杀活动，支付，消息推送，订单等模 块的设计和开发，使用java语言和spring框架进行编写，整体结构是分布式，并使用es进行商 品搜索，使用rabbitmq实现消息推送，mysql以及redis存储数据，在项目中，通过高效的编 码，实现了稳定的功能实现和较高的性能指数

智能体测仪:在健身房内场和户外为用户快速进行体测分析，并以小程序扫码的形式收获到用户的联系方式，从而对用户进行主动的联系和自定义化的营销策略为入，为健身房提供全自动化的营销解决方案。 1.包括小程序、app 、体测仪、大屏，大屏安卓 app端，后台接口与 app 通信，小程序收集用户信息，大屏查看报告等业务交互界面。 2. 技术架构：Linux，Android，PHP，Nginx，MySQL，Redis，Swoole 基本流程是： 1）用户扫大屏上的二维码（后台接口提供给 app 端，包括了设备信息，定位用户扫码后与设备关系），打开微信小程序登记界面 2）登记个人信息，点击开始测试（此时信息提交到服务器，app 端检测服务端接口确定用户已经开始使用，切换相应提示界面，如：请握住体测仪的感应把手等） 3）app 端接收到传感器数据后，提示用户相应操作，结束后将参数通过接口返回给服务器 4）服务器获取到参数后通过算法计算出当前用户的体脂率等数据并生成详细报告

1. 刷脸支付：允许用户使用刷脸支付功能进行支付。 2. 人脸识别：允许用户使用人脸识别功能进行身份验证和登录。 3. 个人中心：允许用户查看个人信息、订单信息、优惠券等信息。 4. 客服功能：允许用户与客服进行在线沟通，解决用户的问题和疑虑。

1. 商品展示：展示洗鞋服务的图片、价格、描述等信息，让用户可以浏览和选择服务。 2. 预约功能：允许用户选择服务时间和地点，并进行预约。 3. 订单管理：允许用户查看已预约的订单、订单状态、订单详情等信息。 4. 支付功能：允许用户使用支付宝、微信等支付方式进行支付。 5. 评价功能：允许用户对服务进行评价和打分，提供给其他用户参考。 6. 客服功能：允许用户与客服进行在线沟通，解决用户的问题和疑虑。

评分卡模型用户购买意愿度预测、通过用户行为数据，基于评分卡模型预测用户购买意愿 提高公司销售人效翻倍，从销售处理200个用户到可以管理400用户，同时保证转化率持平

1. 商品展示：展示商品的图片、价格、描述等信息，让用户可以浏览和选择商品。 2. 购物车：允许用户将商品添加到购物车中，方便用户在结账时一次性购买多个商品。 3. 订单管理：允许用户查看已下单的订单、订单状态、订单详情等信息。 4. 支付功能：允许用户使用支付宝、微信等支付方式进行支付。 5. 优惠券：允许用户领取和使用优惠券，提高用户购买意愿。 6. 客服功能：允许用户与客服进行在线沟通，解决用户的问题和疑虑。 7. 用户评价：允许用户对购买的商品进行评价和打分，提供给其他用户参考。

技术栈：使用 vue 2和 element ui 进行整体项目的搭建，系统里面使用了百度的 rtc 以及永中文档,cc 直播等组件库。 项目概述：ai 人工智能实训软件是一款为中高职学生和老师打造的一套实训以及学习软件，在软件里面老师可以抽查学生实训内容，查看学生直播，学生可以进行导游词的创作以及录播，可以查看老师上传的3d景点、教学视频、文档教学等功能。 项目职责：1.负责开发完成后的 bug 修改以及前端的维护。