该项目是智能售货机的管理系统。设计售货机安卓界面，后台管理界面，用户小程序界面。后台管理和小程序均为个人独立完成，同时还负责了软硬件通信和部分运维工作。

快图： 模板预览功能，基础图片编辑功能、扩展工具：3D文字、图片容器、图片裁切、AI抠图等 教育： 线上线下课程售卖、助学活动、拼图活动、营销转介绍等等众多功能 并且均继承多端开发 抖音、微信、h5、pc ,百度、app等端

独立负责小程序从0-1的开发工作，核心业务包含会议室预定和灵活工位预定两个涉及支付的功能。 其他业务还包含社区展示，活动展示，首页以及个人中心。整个项目从确认需求到开发上线完全独立完成，开发过程 中与项目组成员讨论交流，商讨出最合适的开发方案并提出个人优化建议，上线之后客户对这个项目十分满意 主要技术：框架使用uniapp，ui组件库使用thor-ui和uview，uniapp官网组件库以及自己编写，路由使用uni-simple-router，网络请求使用uni.request，状态管理使用vuex，全局样式使用scss预解析，gitlab进行代码管理，时间处理使用dayjs

独立负责官网的从0-1开发，完美解决手机和电脑的适配，独立完成项目框架的搭建，配置好路由，封装好网络请求，整体布局等，为后面的开发和维护打下良好基础 主要技术：框架使用react18.2.0，组件库使用antd和antd-mobile，css预解析使用 scss Layout布局使用自己编写的布局组件，网络请求使用umi-request实现，路由使用react-router-dom6.0版本实现，状态管理使用redux实现，代码管理gitlab，时间处理使用momentjs，数据处理使用lodashjs，使用rem适配不同屏幕和手机

视频可视化回溯系统（TVR）按照对接要求通过引入SDK，抓取手机渠道保险单购买操作视频上报到TVR，TVR通过相关逻辑处理后数据入库，通过TVR 操作界面可以播放保险单购买的相关操作。主要负责回溯数据文件存储、回溯归档、回溯调档以及回溯上传等定时跑批任务功能；产品管理和任务管理界面改造处理。

银保通（BASS）是一个以银行保险的业务流程和工作流程为基础的连接保险公司前置系统及东亚银行核心业务系统的信息传递处理系统，其主要功能是在银行柜面和渠道端及时进行契约录入、核保、承保、打印、出单，为客户提供边界的高品质服务。用到技术：javaweb ，oracle，mulLine.js,rabbitmq，jdbc，spring+mybatis等

使用Nodejs将ChatGPT接入微信可以实现用户有任何问题打开微信聊天界面即可咨询ChatGPT，使用了WechatyBuilder实现了微信机器人，使用qrcode-terminal将图片化的二维码显示在终端中，可直接扫码登录

1.项目主要有用户管理，权限管理， 风险大盘，安全态势，客户端管理，蜜罐管理，威胁情报，数据管理，系统配置等 项目为客户保护服务器免受网络恶意攻击，并把所受到的攻击展示给客户（包含攻击来源，攻击方式，攻击ip等等） 2.本人主要负责蜜罐管理，用户管理，权限管理，客户端管理，数据管理，威胁情报模块 所使用的技术包含react，typescript，antdesign

使用Go语言+vue实现，企业中有人做完工单之后需要在该系统提交工单，前端可导出为excel。 其中添加时间做了可计算中间时差，使用了Element Plus+VUE+axios实现前端逻辑，后端主要采用golang+gosen主要考虑到企业需要云原生部署

该系统是基于前后端分离，采用Spring Boot + Vue + React开发的网页版聊天系统。 前端使用Vue.js和React开发，WebSocket增强界面实时交互效果，Element-UI组件库提高用户体验，WebRTC技术实现1v1白板协作和语音视频通话功能。 后端使用Spring Boot + Spring Security框架开发，结合JWT实现用户登录和权限认证，MongoDB用来存储该系统的所有数据，Redis不仅用来存储临时的验证码等待校验请求，还维护了所有在线的客户端及对应的用户信息；netty-socketio监听前端WebSocket发来的消息并处理后主动推送该消息给在线的目标客户端。 搭建FastDFS服务器用来存储上传的图片和文件，搭建coturn中继服务器来收集端点信息，使得公网中任意2台不同主机能够进行P2P通话或白板协作。通过配置Nginx反向代理请求转发到内部端口，隐藏了真实的访问地址，提高了访问安全性。 已实现的功能：私聊、群聊、上传图片、文件、1v1白板协作和语音视频通话、敏感词过滤、历史消息、表情发送、消息已读提醒、好友分组、好友备注、

1.天气数据的爬取与分析，并进行了可视化处理，也可以调用api获取天气数据 2.大学生结课作业，个人开发 ps：电脑重装了，还没装运行环境，暂放两张代码截图

分为前端页面和后端数据交互 1.前端vue+elementUI+前端跨域 2.后端springboot 交互mysql数据库，页面菜单由第一次由mysql查出存入redis进行暂存之后页面刷新直接从redis查询，页面菜单增删改时删除redis修改mysql 3.springcloud security+jwt 生成token进行登录验证 4.rabbitmq消息队列进行员工邮件自动生成发送

整个俄罗斯方块游戏均由个人制作，主要使用unity引擎+c#语言开发。 主要功能包含登录注册、计时、计分、暂停、重新开始、排行榜等功能

该项目主要通过统计和整合市民数据和工作单位的数据，能对行业类型、人员学历分布、区域收入水平分布、家庭收入水平分布等进行深度分析，为统计局提供事务工作的数据支持。我在项目中主要负责使用Kettle工具进行源数据抽取和数据标准化，同时编写自定义函数和存储过程进行数据处理，并使用ETL工具将数据从ODS层抽取到DWI层中，最终完成了高效的数据流处理和可视化报表的生成。

地产管理中心驾驶舱项目主要通过统计楼盘数据和客户数据，针对财务、销售、人力资源等主题进行数据整合分析，进而优化企业的业务流程。在此项目中，我使用ETL工具Kettle进行数据抽取，利用PL/SQL编写存储过程并完成代码自测，使数据标准化。我还负责维护DW层维度表，并利用Kettle将数仓数据同步到DM层，最终实现了高效的数据流处理和业务决策的数据支持。

该小程序主要用于提供专业电商知识课程给用户去学习，用户可根据自己需求去筛选不同课程去学习，有收费课程用户也可直接付款购买学习。

整个项目除UI部分均为个人开发 功能包含：登录注册、角色、背包、时装、聊天、排行榜、商城、任务、签到、对战、好友、地图导航、附近商品列表、摇一摇 前端采用cocoscreater引擎+typescript语言 后端采用nodejs+express框架

此项目旨在统计乘用车和新能源车的数据，为各部门提供及时的区域库存和运营状况数据，帮助做出生产预判。在此项目中，我使用Sqoop工作抽取各平台数据到大数据平台Hive，使用DataGrip对数据进行清洗加工转换，并同步进ODS。同时，我负责数据的验证和DW层维度表的维护，最终提供了准确、全面的数据分析报告，为管理层提供决策依据。

● 项目技术：vue、sass、axios、element-ui、uview、echars ● 项目描述： 1.OMS 订单管理系统（是为用户提供选购，线上支付，实时查询订单进度的系统） ， 2.PDM 产品库 （PDM 成品中心是百得胜工业互联网平台中的子系统之一，系统致力于解决工业互联网系统中产品、物料数据的管理，为 OMS 等系统提供数据支持）， 3.APS 排产 ， 4.MES 生产执行 ， 5.WMS 智能仓储系统，TPM 设备管理（是专门用来维护公司设备的专业管理软件）

广乘营销大数据平台项目的目标是统计和汇总大数据平台的各个项目表单，实现数据的集中管理。在项目中，我参与需求分析讨论，配置dolphins调度，Linux调度，参与数据仓库的架构设计及代码编写工作。我使用ETL技术从各个系统如生产系统、财务系统、仓储系统、合同系统等抽取数据并统一到大数据Hive平台。在数据分析方面，我使用易语言、python等工具进行配置，优化大数据集群资源。通过这个项目，我不仅提升了数据处理效率，还为后续的数据使用、指标信息获取提供了便利。