使用技术栈：electron+node.js+vue 一个桌面端自动化数字机器人平台 一个桌面端自动化数字机器人平台 一个桌面端自动化数字机器人平台 一个桌面端自动化数字机器人平台

该项目是一个综合项目，包含服务端api，Android，小程序，web网站,服务端用java编写，产品是一个K12教育类产品，是对教学场景作业这个功能的在线模拟，包含了从老师选题，发布作业，到学生做题，老师批阅，点评，再到统计数据等全流程动作。我主要负责以下工作 1.负责服务器端架构搭建 2.负责模块划分 3.负责核心模块的服务端开发工作 4.负责把关整个项目的技术方向

源码：由于竞业限制无法公开，如需要可私聊 功能：提交申请，审核申请，打印申请表 技术栈：activiti (流程引擎), JACOB (Java COM bridge), Spring Boot, Mybatis-plus

本作品采用基于Prompt Learning的文本生成方法，旨在解决中文文本生成的问题。Prompt Learning是一种基于预设提示语的学习方法，通过提示语的设置和优化，可以生成具有一定连贯性和语义逻辑的文本。 在本作品中，我们使用了大规模的中文语料库进行训练，并将Prompt Learning技术应用于文本生成，以提高模型的性能。通过设定合适的提示语和控制参数，我们可以快速准确地生成符合要求的文本，包括但不限于文章、新闻、文案等。 本作品的优点在于，通过使用Prompt Learning方法，我们可以在保证文本连贯性和逻辑性的同时，生成具有多样性和创新性的文本，从而满足各种文本生成任务的需求。同时，该方法也具有较高的可解释性和模型调节性，能够有效地提高文本生成的质量和效率。 总之，本作品基于Prompt Learning的文本生成方法为中文文本生成提供了一种高效、准确的解决方案，具有广泛的应用前景。

源码: https://github.com/yjmhyhc/takeout 功能： 1. 客户端系统： 登陆，菜品展示，购物车，点单 2. 管理系统：员工信息管理，菜品分类，菜品管理 技术栈： 1. Spring Boot, Spring MVC, Mybatis-plus, aliyun 2. 使用Redis提供缓存，并且通过精确清除缓存来保持数据一致性 3. 在采用缓存的情况下，加载时间（大约10张图片）平均减少了160ms 难点： 1. 异常的统一处理 2. 面向切面编程提高程序书写效率 3. 阿里云提供短信验证码服务

本作品采用基于Transformer模型的文本分类方法，旨在解决中文文本分类的问题。Transformer模型是一种基于注意力机制的深度神经网络，通过学习上下文中词语之间的关系，可以捕捉到更加复杂的语义信息。 在本作品中，我们使用了大规模的中文语料库进行训练，并将预处理技术应用于文本数据，以提高模型的性能。通过将文本数据输入到Transformer模型中，我们可以快速准确地对文本进行分类，包括但不限于新闻、评论、情感等。 本作品的优点在于，通过使用Transformer模型，我们可以有效地解决文本分类领域中的诸多问题，如语义理解、文本预测等，从而提高文本分类的准确性和效率。同时，该模型的自适应能力和可扩展性也能够满足各种文本分类任务的需求。 总之，本作品基于Transformer模型的文本分类方法为中文文本分类提供了一种高效、准确的解决方案，具有广泛的应用前景。

基站-读卡器状态监测工具 监测工具启动后连接引擎服务器，实时获取引擎发过来的读卡器数据，显示读卡器是否连线，电量，重力传感器等数据； 分析引擎获得的数据，显示基站工作状态；方便用户实时监测基站-读卡器工作状态。

本作品使用了深度学习中的Transformer模型，旨在解决自然语言处理中的机器翻译问题。我们使用了一种基于Transformer的神经网络模型，该模型在训练过程中使用了大量的双语数据集，并且能够自动学习源语言和目标语言之间的映射关系，从而实现自动翻译。该模型在实验中取得了优异的表现，能够准确翻译不同语言的句子，并且在一些语言对中甚至能够超越人类专业翻译水平。除了机器翻译，该模型还可以应用于其他自然语言处理领域，例如文本摘要、对话系统和语音识别等。我们希望这个项目能够为自然语言处理领域的研究和应用提供有益的借鉴。

项目描述： 1、 环境搭建，基于 Docker 搭建 Redis 哨兵集群，MongoDb 复制集、MongoDb 集群，Nginx 负载均衡，提供项目的研发测试环境以及应用的发布部署； 2、 使用 Vue、Springcloud 搭建前后端分离saas架构， 集成 NACOS统一配置管理； 3、 多数据源管理，集成 MySQL、Oracle 多数据源； 4 使用 Vue、Springcloud 搭建前后端分离saas架构；

基于业务需求，对日志文件进一步分析，对工厂数据进行筛选过滤和可视化，从而更方便地分析具体问题，寻找解决方案。 优化分析速度，采用多线程处理数据；

智慧能源信息推荐平台，能耗管理推荐平台，通过整合集团多年的内部运营数据，向 用户提供能源方面的信息和建议，帮助用户决定应该向什么方向发展，帮助小公司完成产业的升级。

import cpgames from setuptools import setup, find_packages '''readme''' with open('README.md', 'r', encoding='utf-8') as f: long_description = f.read() '''package data''' package_data = { 'cpgames.modules.core.base': ['resources/fonts/*', 'resources/audios/*'], 'cpgames.modules.core.aircraftwar': ['resources/audios/*', 'resources/images/

一款辅助于公安系统审讯的软件开发，帮助公安系统审理案件的设备；分为两端： 1. 机器人端：通过皮肤电，眼球追踪等技术，将信号通过端口读取到控制台端； 2.控制台端：通过机器人端传回的数据进行算法分析，分析后对特定场景做出预测；

该系统包括主控调度软件、演示软件、演示控制软件、综合管理软件和数据库软件。主控调度软件采用了C/S软件架构，采用了VB.net开发语言，通过TCP/UDP协议接收演示指令和处理演示指令，给电脑下发演示内容和类型，控制设备。演示软件用了VB.net开发语言，通过UDP协议接收演示内容和类型，实现了多媒体介绍的播放和真实系统的演示。演示控制软件采用三层软件架构：服务器、中间层和应用程序，中间层软件采用了C#开发语言，采用了三层开发架构，分别是表示层、业务逻辑层和数据访问层，通过HTTP通信协议和JSON轻量级的数据交换格式提供了标准的接口，实现了不同平台上的应用程序都能通过中间层软件和服务器通信和数据处理。演示控制软件分别开发了安卓版和苹果版，实现了用安卓版和苹果版的手机或Pad启动切换控制终端演示。综合管理软件采用了采用B/S软件架构，采用了C#语言开发，复用和扩展了中间件的业务逻辑层和数据访问层，实现了多媒体的播放和真实系统的演示配置和设备、用户操作权限等等管理。数据库采用了微软公司的SQL Server数据库软件。 终端有大屏液晶电视，触摸屏，电子翻书，DID、DLP大屏(实现全屏播

项目为商城项目，可购买下单，添加银行卡、地址；可用微信、支付宝、余额支付、可用红包、优惠卷 负责全部前端，用的uniapp

数据建模工具以tableau、腾讯云图、亿图等产品为蓝本，实现多渠道数据对接、数据清洗、建立算法模型、自定义可视化展示等功能

1、东南亚跨境电商项目； 京东商城境外电商孵化产品，主要服务于印尼市场，提供印尼跨境电商服务，通过行 业数据分析，产品数据分析，优化产品工具，全站大数据监控，为客户提供方便的购买平台。

RPA管理平台通过对接第三方RPA开放平台实现对RPA机器人、场景的控制。让用户参与日常工作中繁琐业务处理的场景定制，当此类场景开放给具有相同业务的用户时，将大幅度减轻基层工作人员的工作负担，实现基层工作减负的目标。

数据中台实现多渠道数据汇总采集、清洗转换、分析展示的功能，让用户不需要太多的数据库运维知识，仅通过简单的操作就能实现对数据的采集、清洗、展示。数据采集通过JDBC与RPA人工智能实现多渠道采集，业务人员只需结合业务需求通过简洁的配置建立数据、指标规则，最终将业务人员定义的各个业务数据、指标通过可视化的方式进行自定义展示。

负责网站的双语言开发 运用PHP HTML css等技术前后端一站式开发 网站代码调试 上传服务器 搭配数据库 后台功能测试