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股票查询
能查询股票内容,了解涨跌,名称,价格,换手率,最新价格,最高价,最低价等 。代入数据库后,通过用户输入查询相应内容,满足用户需要
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老人打鼾咳嗽检测
该项目是康养平台的子项目,主要是将老人睡眠产生的声音数据收集起来进行检测和分析 主要负责: 将声音数据转换成梅尔图谱,使用python训练分类模型(VIT) 将将数据输入到模型中进行检测 输出评估效果图
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IT
老人跌倒检测
该项目是康养平台的一个扩展,主要是将老人跌倒的图片检测出来,然后供前端展示和效果评估,主要是为了客户的测试 主要负责: 使用python进行对模型的训练和优化 将训练好的模型部署在树莓派上面 使用C#将模型封装成接口供前端效果展示
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webapp
python对SQL脚本中的依赖关系分析工具
某单位大量缺少结构的运维项目通过python对后台的SQL脚本进行表关系依赖的分析. 整体代码使用python 构建了一套SQL语义解析工具,完成了全量脚本数据的压入,调用,可视化绘图
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python
《创业启程》【PC、混合APP】
项目描述: 模拟创业者经历的创业储备期、种子期、发展期、成长期的整个创业过程,让创业者在模拟中认识创业、建立创业意识、拓展创业思路,提升对创业各环节与关键点的把握能力,最终提高创业成功率。 • 创业前期的筹备、资源积累; • 创业项目的寻找与把握; • 创业时机的把握与决策; • 创业团队的建设; • 创业资金的筹集方式; • 创业初期的市场建设; • 以及面对创业中各种难题的处理; 使用技术:spring、spring boot、spring mvc、mybatis、websocket、vue、uni混合APP开发
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UI设计
生鲜快递配送仿真服务平台
系统主要帮助教师学了解生鲜电商网站客户下单、采购入库、在库管理、分拣出库、配送运输、客户接收实训过程,实训训练工作能力的问题。通过为学生提供全方位的模拟测试任务,达到贴近实际软件测试工作流程的实训功能。同时能够满足国家及省级软件测试大赛需求。 生鲜快递三维交互虚拟仿真平台系统包含以下功能组: 客户下单、采购入库、在库管理、分拣出库、配送运输、客户接收。 使用技术:spring、spring boot、spring mvc、mybatis、websocket、vue、babylon.js、maya建模、骨骼动画绑定。
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政府文化
某单位项目EV管理系统
整体项目基于java ee + vue 构建. 项目负责完成某单位的EV系统量化到员工的管理,将不同角度的考核数据聚合在HUB之上,再次实现量化数据的分配和兑现. 本人负责解决方案给出,后端代码开发,团队管理,项目管理,产品运营
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webapp
酒店客房管理系统
基于 Springboot 框架, 实现对酒店客房的预定, 房间信息的查看, 支付订单 - 登录成功后, 可以查看酒店的房间信息及空房间, 登记客户信息。 - 分页实现对客户信息的查看, 可以对其修改, 导出数据等。 - 客户预定房间, 对订单进行支付, 支付完成, 修改房间状态 - 对客房进行退房, 自动修改房间状态
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中铁建信息管理系统
中国铁建全系统都需要通过信息化管理系统填报本单位下一年度的信息 化预算,然后逐级审批直至股份公司通过。审批通过后项目预算信息存入系统预算库。第二年各级单位依据预算信息 进行后续跟踪,填报项目合同、付款情况等信息。填报完成后,股份公司领导可通过系统多个统计查询报表功能, 对下级单位信息化投入与费用进行整体管控。基于SpringCloud微服务开发,不同模块之间相互独立,通过Feign相 互调用。分为项目管理、预算管理、合同管理、付款管理、供应商管理、报表管理、系统管理
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社区家
该系统分为社工端、运营端、居民端三个部分。社工管理平台主要为社工提供便捷线上办公功能,覆盖表单收集、表 单管理、向居民发送工作消息,通过向社工分配管辖区域可以管理其管辖区域内的住户。运营平台主要维护社区家 平台,如增添加社区,对社工的管理,社区新闻等的创建。居民端主要为社区居民提供,居民登录后,可以查看社 区最新的新闻,以及系统通知,公告等。居民之间也可以添加好友进行聊天,有问题时也可以和其负责的社工联系, 提出意见等。
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云书馆
1. 云书馆是运用移动互联网、云计算和数字出版等技术,快速、方便、低成本的建立一套完整的移动数字图书馆体系,实现云图书馆的电子图书采购、资源管理、图书借阅和用户的功能。 2. 负责核心模块设计开发,实现阅读互动后端接口实现。
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今球
1. 今球是一款体育资讯 App ,功能包括比赛直播观看、体育评论专家、体育自媒体、体育比赛主播等功能,采用微服务架构(基于 Spring Cloud),涉及 Oauth2.0 统一认证授权中心、三方登录认证、移动支付、MQ 消息中间件、配置中心等等分布式关键技术。 2. 本人负责后端架构和开发,DevOps 搭建和技术规范制定,在项目开发运营过程中,发挥了重要的技术保障和支撑作用。
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Java
藏书馆
1. 藏书馆是一个专注于个人成长的私人云端图书馆应用,提供电子书服务。本人作为高级 Java 开发,负责后端核心微服务的迭代开发和设计。藏书馆的后端架构作为典型的分布式微服务架构,设计是很成功的,顺利承载了藏书馆应用的平稳运行和业务开展。主持操刀了至少2次重大服务重构,作为主力完成子系统集成开发。 2. 主持实施社交系统的大重构,使用 Nosql 方案成功将旧业务进行了转换优化,资源利用率得到显著提升,体验更好,主持实施电子书的电商业务,封装开放接口的 SDK。
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Java
人力资源管理系统
一、基础环境配置 1.vue-element-admin后台集成方案 2.搭建项目前的一些基本准备 (1)nodejs环境 (2)git版本控制 (3)npm淘宝镜像 (4)vscode编辑器 3.项目模板启动 (1)git拉取基础项目模板 (2)安装项目依赖 4.目录结构 5.项目运行机制 (1)main.js (2)App.vue (3)Vuex结构 (4)scss (5)icon 6.API模块和请求封装模块介绍 (1)Axios的拦截器介绍 7.建立远程Git仓库并完成初始提交 二、登录模块 1.表单校验 2.Vue-Cli配置跨域代理 (1)**开发环境的跨域** (2)配置反向代理 3.封装单独的登录接口 4.封装Vuex的登录Action并处理token 5.处理axios响应拦截器 6.登录页面调用登录action 7.主页的token拦截处理 (1)权限拦截处理流程图 (2)流程图转化代码 三、主页模块 1.访问权限拦截 2.token注入和token失效的主动介入 首先在登录action中存入时间戳 在请求拦截器中注入token
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IT
基于深度学习和多序列MRI图像的鼻咽癌病灶三维自动分割
采用Python语言,基于Pytorch深度学习框架搭建nnUNet网络实现鼻咽癌危及器官的三维自动分割,并将算法与用户界面结合,基于PyQt5开发一个鼻咽癌危及器官三维自动勾画软件
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python
订单的后台系统进行国际化支持
内部bos系统的国际化支持,以及实现手动处理订单的接口 订单的后台系统进行国际化支持 技术点:自定义注解 个人工作内容: 1. 对订单后台系统进行国际化支持,自定义注解实现返回字段是否展示,展示顺序,及国际化支持的功能 2. 实现订单后台系统手动改单撤单等功能
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H5网站
算法行情接入
自研算法单行情接入 接入kafka行情,rpc行情,对行情进行封装及处理,用于系统内的订单触发以及监控 技术点:kafka,rpc 个人工作内容: 1. 对kafka行情进行分组设计,保证相同行情打入同一消费者,优化kafka新生对象造成的频繁gc问题,减少20%的gc停顿 2. 对期权的rpc实现订阅模式的封装,只对存在的期权订单进行行情rpc的实时轮询调用 3. 对于k线的行情接口进行封装,增加防腐层的实现,增强代码的鲁棒性
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金融
小米钱包h5
1. 支付商户服务,接入小米支付的商户分为有小米账号和无小米账号两种模式,分别通过小米 ID 和证件 ID 映射成支付系统中唯一的现金 ID,为商户提供了签约、绑卡、代扣、交易、提现、代发等常用支付功能。 2. H5 收银台服务端开发,支持用户绑卡,扫码支付的功能 3. 实现合规处理,对敏感字段进行脱敏处理,对于用户隐私进行加密后存入数据库。
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H5网站
线上展会APP项目
特殊时期前合作APP项目,线下展会配套工具,系统通过短视频、直播、企业展台、小样索取、商务IM沟通、展会大屏联动等功能设计,实现线下展会的内容沉淀、展商的交流工具、展会的线上展会延续。系统包括iOS版APP、Android版APP、引流小程序、AndroidTV电视版、企业后台、运营中心后台组成。几乎用到了当时所有主流的技术和主流的云服务。企业实名注册,开展台,上传产品,配置接单员,录制宣传视频,展台安装互动大屏,展会方引导观众注册,引导观众录制小视频发布到展会中,系统自动匹配到企业品牌中,企业现场开直播,宣传展会宣传产品,意向客户直接扫码展台二维码,系统自动拉群,接待员自动接待服务,展会结束后,全部内容和客户沉淀在系统中,可全年无休止的浏览展会并对自己产品进行宣传。
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职业教育网校系统
合作项目,某行业协会职业认证教育网校平台,运行于微信小程序、公众号H5、PCWEB端,学员可通过上述平台进行登陆学习,同时可开展职业技能竞赛功能,进行赛前培训、线上考核等功能。系统除具有常规网校全部功能,还对某些功能进行了打磨,在特殊时期,将线下的认证培训模式完全搬到线上,同时在正常时期,又可作为线下培训的有效补充。系统分为学习系统和教务系统,学员登陆后,通过组班的形式,进入学习、考试、发证流程。教务系统可对内容、课程、班级、考试、直播、教务、阅卷、题库等进行管理。前端开发采用微信小程序官方语言、H5和WEB采用React前端开发,后端JAVA SpringBoot全家桶,Docker容器化服务,使用多个国内云服务镜像,包括主机、存储、点播、媒资、加速等云服务。项目长期维护迭代。
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小程序
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