该项目分为患者端，护士端，医生端以及后台管理系统，载体为微信公众号（微网站）。我在项目中负责后台系统整体开发以及前台三端的数据交互，包括页面的数据嵌套，线上支付，退款，平台整体的数据管理等。

开发环境： IDEA+X-shell+ Navicat+ JDK 1.8+Mysql + Redis +RabbitMQ + Nginx 后端技术： 基于 SpringCloud + SpringCloudAlibaba + MyBatis-Plus 实现 项目描述： 虎影零信任数据访问安全系统（简称“虎影”）以数据资源为中心，通过构建面向用户的数据资源访问关系，将数据使用权和所有权分离，打造虚拟隔离的数据资源安全边界，实现数据安全管控和隔离。 基于 SpringCloud + SpringCloudAlibaba + MyBatis-Plus 实现，采用 devOps 流水线部署（k8s, Docker 容器化）。 包括： 工作台 用户 资产 连接 审计 系统

职位：java开发 所用技术：Spring Cloud 、Redis、Spring Boot 、mysql 、redis等技术开发支付系统 开发工具：idea 个人职责： 1、开发下单，回调，查询接口， 下单：订单，金额，商户号，秘钥使用redis进行缓存，然后进行加签 回调：获取第三方传过来的数据进行字段映射，上分前需要核对回调签名，比较回调过来的金额和缓存的下单金额是否一致，最后查询订单，看订单是否已支付。最后上分，修改订单状态已完成。 2、开发订单策略接口，满足不同的订单格式 3、开发金额策略接口，满足不同三方的金额单位（元，分，厘，小数点两位，整数等等） 4、开发加密策略接口，对签名的各种加密解密（md5,rsa,sha256,urlencode,base64等等） 5、处理线上各种问题，配合代理商和三方解决问题 6、对接各种三方支付（RMB，USDT等） 7、对已上线的支付添加通道，修改配置，对不安全的支付进行下线操作

项目描述： 朱雀测试平台云链自主研发的一款一站式自动化测试平台，平台为B/S架构，集项目空间管理，接口管理，接口调试，接口用例管理与执行，场景化用例管理与执行，任务中心等功能，覆盖组件测试、契约测试，自动化场景测试等测试类型，完整覆盖自动化测试项目的全过程（测试左移到测试右移），用户零代码可建立自动化测试管理体系，让测试变得简单且高效。 功能描述 : 前端：空间管理、项目管理、用例管理、接口管理、用例调试，场景用例管理等 后台：权限点控制、用例执行队列、测试报告生成、接口通知、解析API文档等 职责描述 : 1）参与业务功能具体分析。拆解docdd，编写相关接口文档; 2）配合前端人员编写相应后端接口完成编码工作; 3）后继完成接口的自测和bug修复、维护项目等工作; 4）负责测试平台接入培训和推广工作。

项目内容：爬取中大网校上的任一科目下的所有题库 技术栈：python; scrapy框架；xpath解析等 难点：登录（cookie获取困难）；scrapy框架；项目细分目录众多，请求的url众多且复杂，数据的分类、解析及存储困难；md文件中的图片处理

人脸口罩佩戴检测(识别)是当前急需的应用，而YOLOv5是目前流行的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv5实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv5可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度实时检测。 1. 利用yolov5对口罩数据集进行训练，可以识别已戴口罩和未带口罩的类别。 2. 将模型转为onnx模型，使用onnxruntime-gpu加速。

实现功能：输入源视频播放页面链接，可直接下载得到该视频合成mp4文件（可下载VIP视频） 技术栈：requests，协程，m3u8，ts，视频解密 难点：解析VIP视频（借助第三方插件获取解析url，再获取视频m3u8片段）；协程程序编写；ts文件解密及合成等

1. 使用YoloV5对行人头部进行目标检测，使用DeepSort进行目标跟踪。 2. 使用基于ResNet50网络对行人进行性别和年龄的估计。 3. 输出时间段内，行人的总数以及年龄和性别的分布。

目前，数字仪表在工业得到了广泛的应用，但多数工业采用的是人工记录数值的方法。由于这种方法成本高、实时性差、人工长时间记录会导致视觉疲劳从而会有误差大等缺点，本文提出了DBNet算法和CRNN算法对数字式仪表进行检测与识别。实验结果表明，相比较与传统的数字式仪表检测与识别方法，本文所提出的方法对数字式仪表的识别与检测具有较高的准确性和鲁棒性。

内容：获取众多某一类商品的by feature评分数据，按照用户需求格式持久化存储至excel 难点：突破反爬;机制，构建UA池，代理IP池；获取完整的评分数据的url；

该项目主要用于管理用户账号、商品分类、商品信息、订单、数据统计等功能业务。 该项目有以下模块：用户管理模块、权限管理模块、商品管理模块、订单管理模块。是基于Vue的单页应用程序项目。

该项目是公司对内部员工及全体员工的一个管理系统，该系统包含了集员工入职、员工离职、员工任务派发、员工日志检查、员工任务完成度、员工岗位权限分配，内容包括机构建立和维护。

高校智慧校园以物联网感知为基础，以数据分析为重心，以校园服务为核心，充分融合教学、科研、管理和校园生活各类应用，实现校园的“数据化、服务化、智慧化”，真正能够为师生提供涵盖工作、学习、生活全面周到的应用服务。 高校智慧校园解决方案这颗大树，基础设施集成服务是“根”；教育大数据平台是主干；校园管理云、泛在教学云、创新科研云、便捷生活云是枝干；每个枝干上的树叶是各类教育应用系统，这些枝叶是可以随着技术和需求的变化而更新；根、枝干、树叶间充满了信息、数据流的交互。 高校智慧校园总体技术架构分为五个平台和两个体系，分别是基础设施平台、教育大数据平台、应用支撑平台、应用服务云平台、服务展示平台，和标准规范与业务保障体系、信息安全与运营维护体系，具体如下。 (1) 基础支撑平台 基础支撑平台是构建智慧校园的基石，包括网络设备、服务器设备、物联网设备、云平台等软硬件设备或平台，是智慧校园赖以存在的基础。 (2) 教育大数据平台 教育大数据平台是智慧校园成功建设的关键之一，不仅要从各平台中进行数据采集并存储，同时要在各平台之间进行数据交换，最后通过大数据分析为教育提供教学指导和决策支持。 (3) 应用

通过物联网+大数据平台的方式，实现对糖业生命周期的全面监管，实时记录种植、管护、收获、运输、加工、生产等环节信息。 配备气象、虫情、根系、土壤、水肥自控、瞭望云台等设备系统，实现现代化种植基地管理。 配备DCS自控系统，实时监管控制车间设备运行及生产能效，向新型信息化工厂迈出关键一步。 1、基于云计算为平台网络建设、资源整合和动态扩展的支撑环境，企业实现决策人员、管理人员、技术人员、业务人员等按需从一体化云服务平台网络中获取服务，打造开放式的创新服务模式。 2、运用互联网信息技术、互联网思维与互联网精神，构建云计算支撑环境，利用互联网、移动互联网、物联网等渠道，实现南宁糖业在数字转型过程中业务流程及组织的优化，构建集约化、高效化、透明化、智能化、云化、一体化的数字南糖运行模式。 3、运用智慧农业智能监测传感设备，对糖业公司下辖糖厂的约2000亩双高基地进行实时智监管，基于海量监测数据，利用物联感知、人工智能、移动互联网、大数据技术实现基地从种植到砍收的全生命周期智慧监管，提升糖厂科学性和靶向性种植水平。 4、通过对离散的海量异构数据资源进行有效整合，达到数据

1、集成国外azure及gcp云服务提供商 2、面向客户提供统一的资源管理。 3、多租户在不同平台和渠道的授权管理。 4、向提供统一的openapi 5、完全异步，流水驱动整个资源处理，业务处理成功率95%以上。

1.述求采集、述求办理结果查询、办理情况统计、政务要闻展示等。 2.主要负责网页排版，前后端交互及数据展示。asp.net mvc、javascript、html、css、bootstrap、sqlserver。

开发工具: IntelliJ IDEA + Maven + Git 软件架构: Springboot + JdbcTemplate + Redis + MySql + Nginx 项目描述: 该平台为对于各种操作系统，及中间件的纳管，便于操作人员记录管理，主要功能包括:配置中 心/运维中心/服务运营三大模块。 本人主要负责配置中心/运维中心模块开发优化，具体功能包括: 配置中心/自动采集/巡检报表

是一个小区物业用的管理软件，处理小区日常事务。内容包括，抄表，费用查询，小区公告，工单处理，报表统计等。 运用到了OkHttp ,多图片上传下载、 Webview 图文混排，MPChart统计报表等技术。

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