项目数据层采用mysql+redis，后端采用MVC设计模式SSM框架实现，手写JWT令牌实现权限部分，前后端分离 包括后台管理系统、前台P2P系统、APP端P2P三个子项目 本人负责后台管理系统大部分模块，退款、秒杀模块的业务实现 由于2018年全国开始清退，项目结束

滇约打车小程序主要服务于市内出行行业。 - 主要分为以下功能： 1. 即时单打车；用户选择出行起点和终点立即打车。 2. 预约单打车；用户选择起点、终点和出发时间预约打车。 3. 接送高铁和飞机；用户选择站点和起点或者终点预约接送。 4. 其他模块；行程列表、优惠券列表、开发票等。 - 我负责的任务： 1. 我负责小程序的开发、上线和维护。 2. 小程序一开始使用原生开发，之后遇到棘手的问题（麻烦的开发模式），然后转为uniapp框架开发。 3. 转为uniapp之后就由我一个人负责开发和维护。

前端：用户交易各级页面，个人中心。 后台：订单管理，商品定价管理，客户账户管理，风险管理，运营管理，权限管理。 工作内容： 1、负责需求沟通，梳理业务流程，业务数据模型，功能模块设计，产品演进蓝图，原型设计，主持需求评审。 2、应对不同客户需求，根据用户业务模式，完成各家商城功能优化。 3、输出产品文档，业务流程图，页面流传图，产品原型，进行项目的内部交付和验收。 4、对需求进行管理，持续跟踪，进行内部版本迭代。

基于RFID通道机扫描，完成对电子标签数据的采集。 解析RFID标签数据对应到相应商品码，完成对应的出库入库操作，完成整个工厂仓储物料的管理工作。 包括入库功能，批量出库，仓储管理等相应仓库管理功能。

能够运用pandas,matplotlib,numpy,scipy，sklearn等解决数据分析问题，在建模方面有一定心得 使用Scrapy爬取网络可爬取的数据， 熟悉pytorch，mmdetection框架，进行深度学习图像处理方面进行模型训练，代码debug，实现一定目标检测任务

前端：用户交易各级页面，个人中心。 后台：订单管理，商品定价管理，客户管理，风控管理，运营管理，权限管理。 工作内容： 1、负责需求沟通，梳理业务流程，业务数据模型，功能模块设计，产品演进蓝图，原型设计，主持需求评审。 2、应对不同客户需求，根据用户业务模式，完成各家商城功能优化。 3、输出产品文档，业务流程图，页面流传图，产品原型，进行项目的内部交付和验收。 4、对需求进行管理，持续跟踪，进行内部版本迭代。

能够运用pandas,matplotlib,numpy,scipy，sklearn等解决数据分析问题，在建模方面有一定心得 使用Scrapy爬取网络可爬取的数据， 熟悉pytorch，mmdetection框架，进行深度学习图像处理方面进行模型训练，代码debug，实现一定目标检测任务

简单钓渔场主小程序主要服务于线下渔场主。 - 主要分为以下功能： 1. 首页配置渔场信息；为渔场主提供选择渔场->选择鱼塘配置鱼塘信息的功能： a)配置开场时段和收费金额 b)配置鱼塘鱼类信息（均重、回鱼单价和鱼量） c)配置拼单模式（人数对应折扣） d)配置抽号方式（分为多种方式） e)配置活动（保底和标鱼） 2. 财富模块；展示渔场主的营业额和订单明细等。 3. 扫码回鱼模块；渔场主扫码鱼油订单上的二维码进行回鱼。 4. 订单模块；展示鱼油购票信息，渔场主可进行接单和拒绝等操作。 5. 渔场主个人信息模块；可以添加编辑删除渔场和鱼塘。 - 我负责的任务： 1. 我负责整个小程序的搭建、开发、测试、上线和维护。 2. 使用uniapp技术栈完成整个项目开发。 - 使用流程： 添加渔场->添加鱼塘->配置活动->查看订单->扫码回鱼

对接PLC，与PLC的通讯，实现分拣机器硬件的控制。 对接第三方工厂或者物流公司，查询想对应去往区域，按照对应规则完成对工厂物料，快递包裹的分拣。 包括直线交叉带，Z字形分拣机，模组带分拣机等不同机型，可适应大多数不同形状物料的分拣。

前端：用户交易各级页面，个人中心。 后台：订单管理，商品定价管理，客户账户管理，风险管理，任务管理，运营管理，权限管理。 工作内容： 1、负责需求沟通，梳理业务流程，业务数据模型，功能模块设计，产品演进蓝图，原型设计，主持需求评审。 2、应对不同客户需求，根据用户业务模式，完成各家商城功能优化。 3、输出产品文档，业务流程图，页面流传图，产品原型，进行项目的内部交付和验收。 4、对需求进行管理，持续跟踪，进行内部版本迭代。

1：智能车位锁分为接口层、控制层、数据层，接口层负责对外提供各种类型的API，提供给上层业务使用；控制层负责对接不同厂家的车位锁，不同的协议适配子模块需要统一在控制层实现管理；数据层存储了设备shadow数据； 2：整个模块全部由我个人完成，包括内部抽象设备锁的协议来适配不同具体设备锁； 3：难点是如何抽象出统一的设备锁数据模型和控制协议，同时支持动态扩展不同的厂家的设备锁； 另外一个难点是异常场景的统一处理；

数据中台 （1）公司管理：管理集团旗下子公司信息，提供开放能力，允许子系统查询公司信息 （2）用户管理：管理全平台用户信息、余额信息、系统权限，提供开放能力，允许子系统创建、查询人员信息 （3）订单管理：展示子系统创建的订单以及订单状态，提供开放能力，允许子系统通过接口进行建单、支付、充值、查询等功能 （4）设备管理：展示平台硬件信息，提供开放能力，授权子系统通过接口使用硬件的相关功能 （5）充值卡管理：生成、展示充值卡，提供开放能力，允许子系统通过接口生成、核销充值卡 （6）开票管理：展示发票开具信息，提供开放能力，允许子系统创建、查看开票进度 （7）扣费项管理：展示子系统注册的扣费项，提供开放能力，允许子系统创建、查询扣费项 （8）自提柜管理：展示平台注册的自提柜，提供开放能力，允许子系统存件、取件、查件 （9）对账管理：比对支付平台结算信息与子系统的订单信息是否一致，找出不一致的订单、发生的时间 （10）子系统管理：管理接入数据中台的子系统，提供获取token等鉴权类能力 （11）子系统权限：配置允许子系统调用的接口权限、数据权限 （12）日志管理：展示子系统调用日志，方便排查

简单钓小程序主要服务于线下鱼油渔场钓鱼。 - 主要分为以下功能： 1. 首页渔场推荐；能根据用户的当前位置和渔场的评分，为用户推荐渔场。 2. 发现渔场模块；在地图上显示渔场的位置，这个功能虽然很简单，但是对于用户作用很大；因为有很多渔场宣传不到位，没有被发现。 3. 票夹（订单）模块；展示用户的订单和各种券。 4. 用户中心模块；包含用户的基本信息、钱包金额以及账单流水和充值提现功能。 5. 其他模块；限时团购线下比赛和拼单折扣模块等 - 我负责的任务： 1. 我负责整个小程序的搭建、开发、测试、上线和维护。 2. 使用uniapp技术栈完成整个项目开发。 - 使用流程： 线上购票->线下扫码入场->线下认座（抽号）->扫码回鱼

1.项目主要实现风险暴露计量系统化，能快速满足监管披露数据需求，真实深度揭示客户风险敞口；结合内外部数据，准确对单一客户、集团客户、关联关系客户、经济依存客户等进行全方位披露展现；持续监控重要风险事项，并及时预警重点风险指标，对重大的风险事项进行有效跟踪和报告。项目主要分为系统设置、工作台、数据管理、客户管理、风险暴露管理、报表管理、综合查询。主要用到的技术有：Spring、SpringMVC、Mybatis、AngularJs、Redis、Gbase。 2.我主要完成用户信息同步核心接口开发，提交审核流程配置、后台逻辑开发，配合测试修改bug。

在专科的时候，做个一个SSM的二次开发的一个管理系统，里面使用的技术就是spring，springmvc，mybatis，mysql，jsp，jstl。Java开发Java开发Java开发Java开发

1、本项目是基于信令解析设备打造的设备监控和数据分析平台，设备为光通信解析设备，项目功能模块包含状态监控、路由管理、线路管理、底数管理，规则管理、信令提取、数据分析、远程升级、日志管理、设备管理，用户中心等模块。 2、本项目主要使用Elasticsearch进行大批量数据排序、存储、检索等操作，kafka对频繁操作的大批量数据进行缓存，spark对采集数据进行切片片，DBSCAN算法进行聚类分析，小量数据交由MySQL进行CRUD和持久化操作；后端框架运用SpringBoot整合JPA，运用ORM思想，进行数据映射和交互；前端使用Vue模块化设计，采用ElementUI进行布局和UI设计，使用Echarts进行数据分析界面设计渲染，采用Axios组件进行前后端数据交互请求，mock进行前端测试，postman进行后端测试，实现前后端分离开发。 3、本项目各个模块组件化，采用最新技术进行前后端分离，模块具有高内聚、低耦合、易于维护和版本迭代的特点。

1、本项目是针对年轻用户的音乐游戏平台，项目功能模块包含首页、OSU歌谱、挑战杯、谱面收藏、站内信、公告等功能模块。 2、本项目采用冷热分离设计方法，以mongoDB集群作为信息数据源，Elasticsearch作为全量数据搜索引擎，同时用于热数据存储数据源，提高了数据分析过程中查询效率。本项目以Kafka消息队列方式实现批量数据生产/消费，以Kafka Stream流式计算框架处理采集中的数据流，实现数据分片处理和聚合分析。应用服务端沿用SpringBoot架开发框，以Mybatis-plus进行数据的CRUD操作（MySQL）；前端沿用Vue框架，引入loadash、dataV和umy-ui组件，提高界面数据表格翻页显示的响应速度。 3、本项目最大特点是实现了mongoDB集群、Elasticsearch集群、Kafka集群的分布式部署，优化了数据请求的响应速度，进一步将通用部分代码组件化，提高代码复用率，并用Sonar工具进行代码检查。

平台管理端： （1）物业公司管理：录入物业公司信息、建立物业公司管理员账号、开通物业公司可使用的模块 物业公司管理端： （1）公共信息配置-部门管理：管理公司所属部门信息 （2）公共信息配置-员工管理：管理公司所属员工信息、开通员工账号、设置员工权限 （3）公共信息配置-组织架构：展示员工、部门的隶属关系 （4）公共信息配置-园区管理：管理公司所属的园区信息 （5）公共信息配置-区域划分：管理园区内主要区域信息 （6）公共信息配置-建筑管理：管理园区内建筑信息 （7）公共信息配置-单元管理：管理建筑下属单元信息 （8）公共信息配置-楼层管理：管理单元下属楼层信息 （9）公共信息配置-房号管理：管理楼层下属房间信息 （10）公共信息配置-住户管理：管理园区内住户信息、审核小程序户主认证 （11）公共信息配置-预留信息：录入园区内住户信息，用于小程序住户认证 （12）物业服务-收费项目：配置园区可用的收费项目、收费规则 （13）物业服务-物业账单：根据收费项目和账单日期手工或自动创建每月物业账单，生成支付单 （14）物业服务-抄表录入：录入住户水电气用量，生成支付单 （15）物业服务-

1、本项目主要是基于智能城市打造一中智能化的车联网数据监控平台，包含首页、路网管理、路侧管理、车辆管理、车载设备管理、交通事件管理、数据分析、用户中心、版本管理、鉴权管理、系统设置等功能模块。 2、本项目主要使用MySQL进行数据持久化存储，采用Redis对频繁操作数据进行缓存；后端框架运用SpringBoot整合Mybits-plus进行数据交互；前端使用Vue模块化设计、Vue-Router进行路由管理、VueX进行前端数据缓存，采用ElementUI进行布局和组件化开发，引入Echarts进行图形化大屏界面设计渲染。 3、本项目总体分为数据持久层、业务层、控制层和表现层，各个模块进行分组模块化处理，构建的结构组件高内聚，低耦合，易于后期维护，和版本更新迭代。

项目是按国家交通部发布的道路运输车辆卫星定位系统北斗技术规范要求设计的，主要为车辆监控企业提供稳定的10万台设备同时在线的监控平台。 该平台采用了微服务架构，主要划分为设备通讯网关、GODP信息处理开放系统、消息分发系统、时实在线监控系统、基础资料服务系统。 前端采用了Vue，Html，Css，Element-ui，BootStrap，axios，router，Apache Echarts单页面开发。 整个平台主要采用Spring Cloud作为微服务框架，使用了Alibaba nacos实现服务注册与发现以及分布式配置中心，RocketMQ消息中间件，Seata分布式事务解决数据一性问题，采用Feign进行远程调用。各子系统之间通过Http协议的REST 接口进行通信。各个微服务系统主要采用 Springboot + SpringMVC + Mybatis 的架构实现，数据库则采用 Mysql，使用 Redis 作为缓存层。