建立并完善大数据应用体系，根据客户提出用工风险预警监测平台需求，对需求进行评估，设计并将它纳入在客户大数据体系范围之内，作为大数据平台—大数据分析—态势感知—预警预测应用的一个业务场景及专题分析，为大数据下的预警预测应用提供一个新的方向，基于中台的数据支撑能力打造用工风险预警监测大数据应用。 1)数据基础：画像数据，企业信息数据、员工信息数据。 2)应用基础：个人数据画像，企业画像。 3)中台能力：数据汇聚，数据治理，数据资源管理，数据指标分析，数据调度。

申请公示全流程： A. 申请填写：申请人填写自身相关信息。 B. 程序初审：根据申请人所填写的信息去审核该部分必要信息，查询是否有资格继续申请。 C. 程序复审：再次审核申请时所填写的必要信息，然后查询剩余积分。 D. 审核结果查询：申请人可查看所填报各项指标的审核结果，对审核结果有异议的，可在该阶段提出 申诉。 E. 人工再次校对：只针对有异议的申请信息进行人工校对。 F. 名单公示：最终结果公布，符合条件的申请人即可办理积分。 系统重构改造 A. 重构背景： a. 原有项目编写语言为.net，虽说可实现功能，但在上线后遇到大量请求时，会导致项目响应变 慢，严重时则导致项目进程假死无法为用户提供服务。 b. 软件国产化是一个大方向，势必会导致技术实现方式的改变。国产操作系统（麒麟-基于 Linux 开发）将会在政府层面大量应用，那么 Java 将会替代大部分的.net 项目，公司以此为契机进 而改变发展方向。 B. 技术实现： a. 项目框架选型为 Spring Boot，简单易用，可让转语言人员快速上手开发，只关心业务实现不 关心框架底层。 b. DB 存储采用轻量且开源的 MySQL，将接收到的信息入库。 c. 为应对同时来到的大量请求，先把请求信息打入 ActiveMQ 中，后续 service 再慢慢进行消费， 既可以有效降低服务之间耦合性，也可以提高项目运行稳定性。 d. 依据往年数据统计、分析、汇总，将积分排名大于固定分数的申请人信息预先加载到 Redis 中， 对数据预热处理以提高数据命中率，减少程序对数据库 IO 操作。 e. 上线前采用 Jmeter 或 LoadRunner 对代码进行压力测试。 f. 这一期项目模拟分布式业务开发，为二期升级做思维上的准备。 C. 业绩汇总： a. 按时完成业务功能开发，逐渐完成开发语言转换。 b. 因为项目人员全部由.net 开发转为 Java 开发，公司不用再次社招，所以每年可为公司节流成 本 180 万。 c. 排查出业务代码可见性安全隐患。 d. QPS 由原来的 200 提升到 400。

1、功能如下：数据集、指标、分类、结果展示（交叉表、饼图、柱图、折线图、结果导出和结果明细）等。 2、项目推进并进行落地、与甲方及本公司人员进行沟通。