1.实时数据采集采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求 2.数据存储分布式系统包含多个自主的处理单元，通过计算机网络互连来协作完成分配的任务，其分而治之的策略能够更好的处理大规模数据分析问题。 3.数据挖掘分析，记忆基础推理法中有两个主要的要素，分别为距离函数（distance function）与结合函数（combination function）。距离函数的用意在找出最相似的案例；结合函数则将相似案例的属性结合起来，以供预测之用

1.数据库集群，将多个数据库服务器连接在一起，以实现更高的可靠性和性能。通过数据库集群，可以提高数据库系统的容错能力，提供更高的并发能力，同时还可以支持数据的分布和负载均衡。数据库集群通常由一个主服务器和多个从服务器组成，主服务器用于处理事务性查询和数据写入操作，而从服务器负责复制主服务器上的数据，并用于读取查询操作。 2.微服务，将一个应用程序拆分为一组小型、独立的服务，每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制进行交互。服务提供者是一次业务中被其他微服务调用的服务，它提供接口给其他微服务使用。服务消费者是一次业务中调用其他微服务的服务，它调用其他微服务提供的接口。 3.每个网关实例都扮演着唯一入口的角色，当其中一个网关实例挂掉时，其他网关实例仍然可以正常工作，确保服务的可用性和稳定性。此外，通过使用负载均衡的方式，网关集群可以均匀地将请求分发到各个网关实例上，提高系统的并发处理能力。 4.动态配置，在项目运行时可以动态修改配置信息，而不需要重新启动项目。在这个引用中，使用了Nacos配置中心来实现动态配置。通过修改Nacos中的配置，可以实时生效并应用到项目中，而不需要重启服务器。这样可以大大提高系统的稳定性和维护的便捷性。 5.异步处理不用阻塞当前线程来等待处理完成，而是允许后续操作，直至其它线程将处理完成，并回调通知此线程。 6.单点登录将多个子系统的认证体系打通，实现了一个入口多处使用，而在架构单点登录时，也会遇到一些小问题，在不同的应用环境中可以采用不同的单点登录实现方案来满足需求。 7.安全保证，服务安全和用户资源安全保障

1. 股票数据搜索和存储，基于缓存技术，在极少的硬件资源下完成搞的运算和存储需求。 2. 走势日K曲线生成，动态生成K线图技术 3. 相似曲线智能分析，可以任意一只股票做分析