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目前为NKU研二,
擅长Python,
独立开发完整数据处理程序,
略懂推荐算法,计算机视觉以及语言识别,
擅长多种机器学习算法处理数据,以及界面开发
2022-04-08 -2024-04-30南开大学研究生
实验数据处理,极具创新性处理以及分析各类问题 论文写作,擅长各类文案稿件写作 科研实验,
2022-04-09 - 2024-04-30南开大学光学工程硕士已认证
用各类神经网络CNN,u-NET,yolo-v5,cvae..做的数据聚类尝试 时序,图像数据的标定以及预处理以及训练,达到了不错的效果
1. 提取数据并导入 2. 使用Panda进行数据整合以及使用tsfresh提取接近1000个数据特征 3. 对特征进行筛选,选择最能提示聚类算法效率的n个特征作为数据特征
包含多种不同的数据特征提取,聚类算法,数据提取,数据分析,相关性分析,一维二维统计图计算,各类特征值计算,分类算法,数据去噪,数据合并,TDMS数据提取与分析,灵活简洁的UI界面以及图标设计
实习生
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技能:Python
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