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个人介绍

 对 Python、C++、Java 、JavaScript、MySQL和 Matlab 等计算机编程语言较熟悉,对 kafka、flink、spark、hadoop、ray 等 分布式框架有相关使用经验。  能在 linux/windows 系统环境下灵活运用 Pytorch、TensorFlow、Caffe 和 MatConvNet 等深度学习框架, 能够运用 ROS 和 mujoco 等仿真软件在数字仿真环境下对算法进行验证。  数学理论背景知识较丰富,对机器学习新进展有较快的学习能力和一定的敏感度。  AI 算法和大模型在金融及制造领域的落地应用较熟悉。AI Agent 模型调度,大模型内容生成,基于 2D/3D 视觉感知和运筹优化、强化学习等智能制造相关控制决策项目,基于时间序列分析、nlp 在金融领域的应用。 

工作经历

  • 2023-06-07 -2024-01-03卡奥斯技术总监

    负责基于 AI Agent 的调度大模型的落地开发和应用。基于大模型的推理和理解能力,实现从用户需求挖掘、 任务拆解、模型选择到任务执行的全自动智能调度方案,同时支持云边端联合模型调度。  智能柔性装配大模型机器指令生成。通过语音识别模块挖掘用户需求,调用多模态大模型解析对应 CAD 装 配图流程,利用知识图谱标准化文本描述,从而使得大模型近乎 100%生成精准的机器控制指令代码。同时 负责整体技术方案的规划和落地沟通。  辅助编程大模型代码生成。支持代码生成、补全、翻译、解释等功能,同时支持多种常用编程语言的生成, 如 Python、C++、Java、SQL 等。  MLOps 平台能力规划和建设。赋能 AI 模型从数据处理、模型开发到模型部署和监控的全生命周期自动化管 理,解决模型交付周期长,过程管理孤立等问题。  辅助其他智能制造场景进行解决方案调研、规划及客户交流,如预测性维护、低碳减排等项目。

教育经历

  • 2015-09-10 - 2018-06-13南开大学应用数学博士

技能

深度学习
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更新于: 2024-12-11 浏览: 27