对应我的博客：https://blog.csdn.net/weixin_53354122/article/details/125236320?spm=1001.2014.3001.5501 随着市场经济的发展，消费者消费意识的提高，酒店行业的竞争越来越激烈。为了提高办事效率，增加、保证酒店的销售额，树立酒店的良好形象,运用科学的管理方法非常必要。为此开发了酒店服务管理系统，更好的满足各方面的需求，通过对各个房间的酒水、订房退房等需求的记录信息，可以进行数据挖掘和数据分析，掌握客户的喜好与需求，为酒店收入和营销提供更好的服务。 目标与需求分析： (1)对于客户来说： ①网上预约（填写姓名、房间类型、**以及预计到店的时间）； ②到店登记入住（姓名、房间类型、**、性别、身份证*、房间号）； ③基于网上预约的客户可以实现到店查询并且补全信息之后分配相应房间号； ④退房。 (2)对于前台人员 ①实现客户到店登记信息入住，将信息存入入住信息表中； ②实现客户sab的预约功能，提前记录到预约表中，客户到店之后将客户信息存入入住表，同时删除预约表中的信息； ③客户退房时，将客户从入住信息表中移除； ④根据生成的用户结账报表收取额外支付金钱，并且记录收入； ⑤查看客户简略信息。 (5)对于管理人员 ①实现房间增添以及房间信息、房价的更改； ②账单查询； ③查询客户详细信息（根据姓名、*、身份证号、房间号）； ④查询员工信息； ⑤修改员工信息。 全部功能已实现，且包含对应的1万字以上文档+说明书+代码，软件安装如有需要可以赠送

目前能够跑通深度学习中目标检测、目标分割、对抗网络的代码，主要对这三个方向比较了解与专攻，几乎有所有的代码，包括一些最新的CVPR的代码，能够实现在自己电脑中训练、推理与部署。曾经尝试郭修改算法结构，使其达到更好的效果。

作品最终在新乡市实现批量化生产，自己主要负责视觉与传感器融合的算法调优、QT 界面部分设计，掌握了 QT 界面设计与基础深度学习算法；后续还有下一代机器，主要负责深度学习在嵌入式设备推理部署，掌握PyTorch模型在TensoRT中的推理部署。通过该作品，自己能够掌握神经网络的训练、优化与部署，并且具备一定的前沿视野，能够跑通部分的CVPR代码。