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全职 · 600/日  ·  13050/月
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个人介绍

1.精通Hadoop生态系统,包括HDFS、MapReduce、YARN等核心组件的应用与优化。

2.拥有丰富的数据处理经验,能够高效地进行大规模数据集的存储、处理与分析。

3.具备扎实的编程能力,熟练掌握Java、Python、vba、pb等编程语言,适应快速变化的技术需求。

4.熟悉linux环境及基本命令及工具vi及数据处理工具awk,sed等,有丰富的shell编程能力。

5.展现出卓越的问题解决能力,能够独立分析问题并提出创新性解决方案。

6.具有良好的团队合作精神,能够在跨职能团队中有效沟通,共同推进项目成功。

7.适应高强度工作环境,具备出色的抗压能力,确保项目按时交付且质量达标。

8.持续关注大数据领域的最新动态与技术进展,不断提升自身技术水平与专业知识。

9.做事踏实,吃苦耐劳的性格。

工作经历

  • 2017-07-01 -至今软通动力高级大数据开发

    1. 完成通用汽车能效智能管理系统,从采集系统获取数据-分为实时和定时拉取两部分,数据经清洗,转换,持久化到前台报表(echart )展现。我主要负责设计,及主要代码的实现。 2. 通用汽车总部积分、招募报表系统,主要负责用 python spark 完成 etl 数据转换,报表由其它同事用 BO 完成。 3. 通用汽车 smart-vw 库改造成项目,将原有 datastage 实现的 etl 项目,用 python spark 重写,解决原平台的性能瓶颈。数据也从原有的 oracle,vw 内存数据库迁移到 hive 平台。 4.独立研发过数据比较工具,能比较大数据 hive 表的差异,大数据表和关系数据库表的差异,excel 文件的差异,在数据项目迁移中,报表迁移项目得到较广泛使用,有不错的使用效果。 5.数据资产平台的开发,数据资产平台是通用对元数据统一的管理平台,有细到字段级别的数据权限,能自动获取大数据平台和各种关系数据库的模型,有历史版本管理和比较功能。

教育经历

  • 2001-09-01 - 2005-10-01复旦大学计算机信息管理本科

技能

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更新于: 06-25 浏览: 47