产品采用了杰理最新的791n平台，该芯片单片集成了系统三大件(cpu,ram,flash),搭配格科微的200万像素2145图像传感器，跑 freeRtOS  系统。 实现的功能有: 1,通过存储在TF卡上的文本文档内的文本信息，控制并实时双向更新产品的系统时间，录像分辨率大小，文件格式，单个文件录像时长，是否循环录像等信息，录像内容上水印的开启和关闭，水印内容，大小，位置，颜色等信息。 2，开机即录音录像并存储在本地TF卡，按键启停录音录像，按键拍摄全尺寸照片。 3，插入TF卡时，连接usb到电脑显示为读卡器方便电脑读取TF卡内容，拔出TF卡时，连接usb 到电脑显示为pc camera，方便生产测试。 4,锂电池供电，带充放电电源管理功能。 5，*app上可随时查看实时图像和录像状态，可查看存储在TF卡上的录像和拍照内容。 6,*app上可以录像或拍照并保存在*上。 7,*app可以与产品进行通话。

产品使用*type c快充头供电，可以对1-4节串联电池组进行平衡充电，充电后每节电池的充满电压跟选定终止充电电压误差为0.005V，达到很高的精度。 可以通过按键和TFT液晶屏来选择充电功率和充电电池类型(不同电池类型的充电终于电压不同)。

项目可以对电影或者其他视频做实时人脸检测或者单帧检测播放，也可以对摄像头的图像做实时检测。 项目主要使用了opencv 的双边滤波器实现人脸美颜，用加权图像混合的方式调整图像亮度。在人脸检测方面，放弃了opencv的haar级联人脸检测器，因为该检测器对正脸无遮挡检测效果还好，其他的如果有阴影，光线暗，有遮挡等情况识别效果不好，同时侧脸也无法识别。最终采用了嵌入式系统能用得上的轻量级深度学习预训练模式做人脸检测器，此模型对大多数情况下的常规使用已经足够，占用空间小，识别速度快，对以上haar不能识别的场景都能准确识别。除了政府部门专业需求场景以外，我认为这个模型都能适用，专业需求可以选择重量级深度学习模型做识别，但这种模型对机器配置要求就要高多了。