




个人介绍
我是程序员客栈的【云原生实践者】,一名DevOps工程师;
我毕业于【五邑大学】,担任过【某教育科技公司】的【运维总监】;
核心项目经验智能军校运维管理平台(某军校项目)主导K3s容器编排体系搭建,实现200+微服务的自动化滚动更新,通过Jenkins+GitLab CI构建军工级交付流水线,完成等保2.0三级认证验收企业级容器化交付平台设计Docker+Harbor私有镜像管理体系,日均构建镜像300+次;基于Kubernetes打造智能调度系统,资源利用率提升65%金融级持续交付系统构建Jenkins Pipeline多环境发布体系,集成SonarQube+Trivy实现代码质量/安全双卡点,部署失败率从12%降至0.8%技术栈深度容器生态 Docker | Containerd | Harbor
云原生架构 Kubernetes | Helm | GitOps
自动化运维 Jenkins Pipeline | Ansible | Terraform
监控体系 Prometheus+Grafana | ELK | Zabbix
数据库管理 MySQL调优 | Redis集群 | MongoDB分片
脚本开发 Shell自动化运维脚本 | Python监控告警系统
价值交付承诺✅ 7*24小时生产环境护航保障
✅ 百万级并发架构调优经验
✅ 军工/金融级安全合规方案
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工作经历
2017-06-25 -2024-11-11某科技公司运维总监
1. Docker和 Harbor 仓库搭建与管理: - 设计并搭建 Docker 环境,包括安装、配置和管理 Docker 引擎。 - 部署 Harbor 私有仓库,确保安全可靠地存储和管理 Docker 镜像。 - 实施 Docker 容器的持续监控和运维,确保其稳定运行。 2. Jenkins 自动化运维和持续集成/部署: - 配置 Jenkins 服务器,建立自动化运维流程。 - 设计并实施 Jenkins 流水线,实现持续集成和持续部署。 - 编写和维护 Jenkins Job ,管理软件开发周期中的构建、测试和部署。 3. Shell和 Python 脚本编写: - 开发 Shell 脚本和 Python 脚本,用于自动化任务的实现。 - 编写脚本来管理系统配置、监控和日志处理,提高运维效率。 4. Kubernetes 编排管理和优化: - 在 Kubernetes 集群中进行容器编排和部署,确保应用的高可用性和弹性扩展。 - 优化 Kubernetes 配置和资源分配,提高容器化应用的运行效率和性能。
教育经历
2013-09-01 - 2017-06-27五邑大学物联网本科
技能

1. 本方案面向谁,解决了什么问题 目标用户: 中小型开发团队:资源有限,需要低成本、轻量化的自动化部署方案。 云原生转型企业:希望从传统虚拟机转向容器化,但缺乏大规模Kubernetes管理经验。 边缘计算场景:需在资源受限的边缘设备(如IoT节点)部署和管理应用。 核心问题: 手动部署效率低:传统脚本部署易出错,且难以应对频繁迭代。 资源浪费严重:完整Kubernetes(如K8s)对小型项目资源消耗过高。 环境割裂:开发、测试、生产环境配置差异导致“在我机器上能跑”问题。 缺乏弹性伸缩:无法根据流量自动扩缩容,高峰期服务易崩溃。 示例场景: 一个10人团队开发微服务应用,每次发布需手动构建镜像、更新K8s YAML文件、部署到集群,耗时30分钟且易漏步骤。 边缘服务器资源有限(如4核8GB),运行完整K8s占用50%资源,实际业务资源不足。 2. 对比于市场常规方案,本方案有哪些特点 市场常规方案痛点: Jenkins + 完整K8s方案: K8s集群占用资源高(至少需要3节点+Etcd),运维复杂,学习曲线陡峭。 GitLab CI/CD + 云托管K8s方案:云托管成本高(如EKS每月$73/节点起),依赖公有云,不适合私有化/边缘场景。 纯脚本部署(Ansible等)方案:缺乏标准化流程,难以实现灰度发布、回滚等高级功能,监控能力弱。 本方案差异化优势: 轻量化架构: K3s仅需512MB内存即可运行,单节点支持边缘部署,占用资源比K8s减少60%(实测对比)。 内置SQLite替代Etcd,简化数据存储,避免分布式集群的维护负担。 动态扩缩容深度集成:按需启停Jenkins Agent:通过K3s动态创建Jenkins Agent Pod,任务结束后自动回收,节省闲置资源。 开箱即用的GitOps流程: Jenkins Pipeline + Helm无缝整合:代码提交后自动构建Docker镜像,推送Helm Chart到私有仓库,K3s通过FluxCD同步更新。 可视化部署历史与回滚:通过Jenkins Blue Ocean界面一键回滚到任意版本,避免YAML手动修改风险。 边缘场景优化: K3s自动证书管理(ACM):简化边缘节点TLS证书更新,避免手动维护。 离线部署支持:通过Jenkins插件缓存依赖(如Docker镜像、Helm Chart),适配无外网边缘环境。 3. 方案的产品组或技术选型 核心组件: CI/CD引擎Jenkins LTS + Pipeline:定义多阶段流水线(构建→测试→部署),插件生态丰富(3000+插件),支持Groovy脚本化流程控制 容器编排K3s(v1.26+):管理Pod生命周期、服务发现、自动扩缩容,通过CNCF认证,兼容K8s API但资源占用降低90%,支持ARM架构边缘节点 配置管理Helm :应用模板化部署(区分环境配置),Helm负责多版本Chart管理,Kustomize处理环境差异化补丁 监控告警Prometheus + Alertmanager:实时采集K3s集群与应用指标,原生集成K3s Metrics API,支持自定义规则(如Pod OOM自动触发Jenkins回滚) 日志收集Loki + Promtail:集中存储和查询容器日志,轻量级(相比ELK),Golang编写,适合资源受限环境 网络治理Traefik(内置K3s Ingress),路由管理、SSL证书自动签发,K3s默认集成,自动生成Let’s Encrypt证书,替代Nginx Ingress Controller
