项目介绍:利用深度学习算法，开发webshell恶意代码分类模型，并尝试将模型压缩，落地部署至设备中成功使用。工程能力得到组 长肯定，并获得优秀实习生称号。 【数据集】开发带有webshell检测器的scrapy爬虫，爬取PHP恶意代码，并进行数据清洗后，制作成数据集。 【建模】为应对不同技术场景，开发TextCNN、CodeBERT等多个模型，其中CodeBERT模型测试集准确率在99%以上。 【模型压缩】通过探索，最终使用模型蒸馏，成功将CodeBERT内存占用压缩近100倍，在测试集中准确率仅下降2%。

简介:改造和开发真实无人矿卡，其核心部分为开发矿卡环境感知模块、导航定位模块、车载大脑、控制与执行模块以及配套的挖 机/推土机辅助车辆系统。项目实现矿卡在无人矿场中自动运煤、自动倾倒、自动装载等功能。 主要技术与负责内容:目标检测、Tensorrt、ROS系统 【目标检测模型开发】负责从硬件部署、数据集采集、YOLOv5模型定制训练，到最后算法部署测试，并将运行速度提升1倍。 【无人驾驶系统开发】负责硬件调试与调度，通过ROS系统打通无人矿卡的各传感器。 【算法模型部署】将训练好的目标检测、跟踪、融合等算法，部署进边缘设备，并结合ROS系统成功调度。

组织开发ICCV的 2021 VisDrone项目，供千余选手进行无人机视觉系列比赛。 主要技术和负责内容:Flask、Wordpress、Python 【前端开发】实现比赛的网站开发，其中主要包括目标检测、跟踪、双光计数三个赛道。 【后端开发】开发的后端服务器，保证网站的稳定性，目前累计6000余注册量。维护比赛系统，即评测系统服务器的稳定性。 【组织宣传】复核最终排行榜、call for paper、审稿论文。组织完成新闻宣传稿、证书、公众号等系列后续工作。