自然语言处理
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3天前在线
AI应用工程师
北京全职 · 1000/日 · 21750/月信用一般
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个人介绍
接受学习能力很强，性格稳重，对工作认真负责，上进心强，具有良好的团队合作精神与个人亲和力。同时对AI+很感兴趣，不论
是生图和视频大模型，语言大模型，还是其他大模型，都会在未来改变这个世界的！个人技术博客，https://www.cnblogs.co
m/hanson666和https://blog.csdn.net/JarvisGreat
工作经历
2019-11-10 -2023-07-10北京世纪互联AI应用工程师
1.在智能问答系统中，设计和优化了RAG架构，结合检索和生成的优势，提升了生成内容的准确性。 2.参与基于LangChain框架的多轮对话系统和复杂任务链条的开发，支持公司多种业务场景中的智能助手与客户交互任务，实现高 效的自动化处理。 3.使用Dify平台搭建公司各种业务场景的工作流和agent智能体，并且做api调用和优化。同时开发公司特定的应用工具。 4.熟练掌握使用ComfyUI，从而高效地进行节点设计，图形生成和视频生成等。 5.熟悉使用Python编程语言，从而进行AI模型的训练，部署，和微调。 6.熟悉使用Mysql，Redis，MongoDB数据库，并且进行项目的数据表设计。 7.熟练使用flask框架进行应用后端开发，同时编写标准化文档。 8. 熟练使用docker进行应用部署。 9.将公司中其他可以AI自动化操作的手动工作进行相应的LLM大模型应用开发，减少成本输出，提高工作效率。 10.其他工作。
教育经历
2007-09-10 - 2011-09-10华北电力大学计算机科学与技术本科
技能
作品
内容: 1.利用RAG技术优化了现有的智能客服系统，通过结合检索结果与生成模型，使得系统能够更精准地处理用户提问，特别是复杂的 多层次问题。 2.负责系统的需求分析、模型选择及实现，使用LangChain框架构建多轮对话流程，确保系统能够动态适应用户的不同需求。 3.对生成模型进行了微调，利用公司计费数据训练特定领域模型，以提升在特定场景下的表现。 业绩: 1.客服系统的响应准确率提升了20%，用户对系统的满意度提高了25%。 2.通过优化模型的生成速度和准确性，客服响应时间缩短了30%，使得公司整体的客户处理效率大大提升。 3.项目上线后，公司客服团队的负担减少了40%，人工干预的需求显著降低。
02024-11-05 22:32
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