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1月前来过
算法工程师
上海全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日09:30-22:00、周末11:30-23:00工作地点:
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个人介绍
1、本⼈计算机专业本科毕业，拥有三年算法相关⼯作经验，熟悉python，C++等编程语⾔。
2、了解常⽤科学计算库：numpy,scipy,pandas， 常⽤深度学习框架:pytorch,tensorflow,keras,onnx等。
3、掌握常⻅的机器学习算法：决策树、随机森林，K-means等， 常⻅深度学习结构CNN，RNN， self-Attention,
ResNet等。
4、为⼈和睦，遇到问题会主动沟通，有较强的团队精神。
5、个⼈CSDN博客：https://blog.csdn.net/weixin_42294517
6、github：https://github.com/ljl86092297
工作经历
2021-12-31 -2024-04-15上海移视网络科技有限公司算法工程师
1.负责公司在智能⼼电判读业务场景机器学习（深度学习）算法应⽤研究与开发落地⼯作， 熟练运⽤TensorFlow、 Keras、Pytorch等机器学习框架，推动各个项⽬100%实现。 2.调研业内领先的⼼电AI技术解决⽅案、包括但不限于房颤识别，室性、室上性异位搏动定位，⼆联律三联律等相关疾病智 能识别，针对相关技术深⼊研究，落地并持续提升算法效果。 3.深度参与产品研发项⽬，对接开发、产品经理，销售等，解决⼯作中算法相问题，提⾼项⽬整体效率与收益。 4、根据业务需求，分则各场景的算法应⽤研究与落地⼯作
2020-03-01 -2021-12-24奥比中光算法工程师
主要职责: 1.跑步,引体,跳绳等运动图像的检测/识别/追踪等算法的设计,训练,优化与部署。 2.通过量化,剪枝,蒸馏等操作在nup,gpu,cpu等计算设备上部署(开发板,边缘服务器等)。 3.编译C++成动态库为Unityd提供双⽬相机标定,乒乓球检测,轨迹修正的算法接⼝ 。 主要成果:1.优化yolo系列模型,并⽤TensoRT框架量化yolo模型后在linux环境中部署应⽤ 2.优化deepsort追踪算法解决多⼈体育运动场景中的遮挡问题 3. 改良mobile系列关键点检测模型在amlogicAd开发板中达到100fps并使之应⽤在项⽬中。 4.通过ocr模型识别图像中的⽂字。 5.通过多项式回归拟合乒乓轨迹并修正,使⽤卡尔曼滤波预测并追踪乒乓球,棋盘格标定法进⾏双⽬相机的标定
教育经历
2016-09-01 - 2020-06-01东莞理工学院城市学院软件工程本科
技能
作品
项⽬描述： 对于⼿术前 ⼿术后的病⼈通过穿戴移视⽹络⾃主研发⼼电⾐以后，可以进⾏24⼩时⼼电检测，并将数据通过app上传⾄服 务器，分别由服务器进⾏AI智能分析 房颤、⼼梗、HRV、睡眠、室性异位、室上性异位等，医⽣通过移师⽹络⾃主研发pc 智能软件下载数据由医⽣对pc智能软件结果进⾏确认降低术前术后⻛险。 项⽬职责： 1、通过keras搭建以lstm、cnn为基础⽹络架构的神经⽹络进⾏室性、室上性异位搏动定位与统计 2、对数据进⾏标准化滤波去噪等预处理操作 3、不断优化⽹络结构与超参数达到有效实时判读 4、对训练完成的模型通过C++语⾔打包成sdk共pc端软件与服务器进⾏使⽤
02024-04-15 14:10
项⽬描述:病⼈通过本公司单导联进⾏⼼电图的测试并传到本公司指定app中进⾏⼼率变异性分析与房颤检测，使得病⼈可 以在家中提前进⾏有效筛查，提⾼病情筛查的时速性 项⽬职责： 1、通过keras搭建以RNN、CNN为基础的多个⾃定义神经⽹络进⾏R锋定位与房颤检测，⽹络中结合了ResNet、SEnet、 vgg等通⽤⽹络结构优点 2、将不同格式的数据通过，重采样、标准化等预处理进⾏统⼀，并通滤波去噪、滤波去基线进⾏数据预处理，然后通过裁 剪、移动起动等操作扩充数据集 3、将训练好的模型打包成sdk并部署到服务器中进⾏落地应⽤ 4、R点识别在mitdb公开数据集中的敏感性达到了99%以上。
02024-04-15 14:06
通过视觉算法对中小学运动项目（跑步，跳绳，实心球等）进行实时智能统计分析，通过交互界面与老师学生斤实现三方交互，优化体育教学质量，综合提高学生素质，提高教师工作效率。 本作品我主要负责视觉算法部分，例如使用mediapipe关键点检测进行骨骼点识别然后进行统计，YOLO系列进行目标检测 然后优化统计，一些适用于开发板的网络结构例如mobilenet,shufflenet等的应用，还有通过opencv的图像处理，最终通过websocket与前端进行消息通信
02024-04-15 13:51
