个人介绍
核物理专业出身,热爱算法工程方向,热爱方言及英语语言,工作极具人责任心,乐观向上,不抱怨,乐于解决问题,乐于沟通,自主学习能力较强。
技能总结:
深度学习算法工程经验四年,熟练掌握pytorch 深度学习框架,熟悉tensorflow框架及其高级封装keras框架
Python 50个月
C/C++ 20个月
C# 20个月
Matlab 20个月
Java 6个月
jsvascript 6个月
Sql 6个月
丰富的数据处理能力
良好的英文读写听说能力(CET-6:483分)
工作经历
2017-11-13 -至今东易日盛家居装饰集团股份有限公司人工智能算法工程师
1.基于深度学习的户型图墙体、门、窗识别算法(包含户型图去重及甄别) 成果:对链家户型图库户型图数据对于墙体、门窗识别准确率90%+ 2.基于深度学习的家装场景目标检测算法(yolov3) 成果:对于设计师的家装设计效果图能够智能识别并标记,提升用户体验 3.负责智能布局系统中智能设计算法及代码review 成果:给定户型的墙体、门窗信息等,基于动态规划思想,提取功能区有效布局区域,将软硬装组件布置到合理的平面结构中,绑定高度信息,对接前端并结合户型图识别形成引流服务闭环 个人算法技能简介:机器学习及深度学习:熟悉k-nearest,k-means,决策树,SVM,EM算法,马尔可夫链等;熟悉整个end to end训练过程,数据预处理(擅长),特征工程,网络迁移搭建过程,损失函数原理,熟悉网络优化,熟悉分类及回归输出问题,模型推理加速及剪枝等.较强的工程能力. 技能广度:掌握Ubuntu服务器开发模式,后端框架nginx+uwsgi+Django,Docker,消息中间件(RabbitMQ)等,一定的代码架构能力,集群服务器初级运维能力.
2014-07-14 -2017-11-10赛诺联合(北京)医疗有限公司系统工程师
无源质控系统核心算法的开发(卡尔曼滤波及谱线优化技术)并联合firmware总体框架的测试及验证,后续为PET性能QA过程中实现无源校准,应用于协和医院临床 基于深度学习的医学图像脑、肝、脾、胰、肾及脊椎分割及web服务搭建 PET系统性能检和临床技术支持,创新了一些放射源的优化操作,优化了一些离线处理程序,独立GUI编程及相关系统调优算法。 生产线PMT性能入厂检软件系统开发,PC端软件独立开发者,主要完成控制多点高压采集系统/多线程处理/采集数据的在线/离线分析及对应谱线处理算法,具有系统刻度功能,检验报告生成系统。
教育经历
2011-09-06 - 2014-07-01成都理工大学核技术及应用硕士研究生
参与核心项目:国土资源部航空物探遥感中心成都理工大学·航空伽玛能谱仪系统研发 参与完成产学研产品的转化,掌握自动稳谱的相关技术及算法,该项目成为获得国家科学技术二等奖的强有力支撑点