个人介绍
对C++ 相关的zipper 压缩库,boost 准标准库,stl 标准库,openssl 加密校验库的使用有丰富的经验。
对C++ 的图像库函数opencv,gstreamer 数据流处理有大量的使用经验
对C++ 的android 版 c++ 交叉编译,x86_64 版本的cmake 编译有充足的经验
对C++ 的windows 编译工具cmake visual studio,linux的 gcc 使用熟练
对C++ 的调试工具 GDB 有充足的使用经验
对C++ 的内存字节分析有丰富的分析经验,成功解决过性能瓶颈
使用过C++ 进行过多线程的框架业务,获得公司领导的月度团队最佳员工
会使用googletest 进行业务代码的单元测试
会使用glog 等进行debug 版本的产品 管理
对客户端和服务端交互有深入的了解,能都对业务有帮助的第三方代码顺利研读
对SDK 类型的业务开发有3 年的经验
使用c++ 进行过smtp 邮件客户端和服务端的开发
使用c++ 进行过http 客户端服务端的开发
使用c++ 进行过https 客户端服务端的开发
使用QT 编写过插件,编写过图形界面
熟悉使用linux 命令行,熟悉使用vim 编写查看代码
使用过c++ windows 图形界面工具编写过图形界面的加解密工具
使用python 编写过导入导出库
使用过git svn 代码版本管理
使用过mysql Oracle sqlite等数据库,编写过服务端升级脚本
使用过shell 编写定时任务,编译管理脚本
使用过树莓派等开发过嵌入式应用,使用过51 stm32 等微处理器
使用移动端rk3399载板
对上层的网络协议tcp/ip 应用层非常熟悉,会使用抓包工具wireshark,会分析网络字节流。
使用过html5 等编写过简单的网页
工作经历
2021-09-01 -至今方寸知微技术经理
专注于边缘端rk3588,hisi3516 高通平台 apu 算法sdk 的开发,期间积累了很多的开发经验。团队工作统筹;人员招聘 ;sdk 开发 ;实习生培养;团队绩效考核 ;android app 开发 系统设计;期间由于要接触训练数据 带领团队进行了 爬虫开发
2019-01-01 -至今AIRIA深度学习算法工程师
负责产品代码管理,负责产品版本管理 移动端 arch64-v8a 架构 的 android 8.1 ADAS DSM 开发,交叉编译; rk3399 裸linux DSM 系统c++ SDK 开发
2018-01-01 -2018-12-08赛特斯网络系统开发工程师
进行windows 交通智能监控系统开发 其中包括:行人监控,逆行检测,渣土车检测,违章停车,拥堵检测,应急车道行驶,抛洒物检测,车道占有率,车流量统计,交通事故检测 系统性能维护,日志管理
2016-06-03 -2017-12-12中软国际c++开发工程师
华为业务线c++ 工程师 进行sms 协议相关开发,SA 业务接入功能 tcp 协议包括rest,smtp http, https,smpp34 smpp33 smpp50,ucp
教育经历
2012-09-09 - 2016-06-03中国矿业大学信息与通信工程本科
独立个人完成结课项目 参加电子设计大赛 cet-4 证书 全国计算机等级考试二级c 证书 全国计算机等级考试三级证书 全国计算机等级四级嵌入式
技能
UAG 作为上级 SP 服务接入 和 下一级 SMSC 短信中心的中间部件,能够做到将SP 通过http,https,rest,smtp,smpp33,smpp34等协议带过来的短信消息进行校验,协议转换成功smpp33,smpp34 等,然后转发给SMSC,其中从SP 过来的消息以宽进严出规约。 UAG 支持长短连接,UAG 的服务以服务端插件客户端插件的形式存在。 UAG = SA + SO + CMSA + CMSO UAG 运行在linux 系统上面; UAG 发布的产品包括巴西tim,广州移动等,UAG 通过ORACLE 来存储系统配置项和用户级配置项,以管理员界面提供给客户进行数据查询和问题查询接口,UAG 包含主备容灾,UAG 可以同时支持百万级数据
通过交通马路监控摄像头,对上路的行人汽车卡车进行监控,作为交通局管控道路的辅助系统。 南京隧道集团反馈,通过隧道附近的枪机和球技会发现渣土车,大型货车等出进,渣土车和大货车属于违禁车辆,经常导致交通拥堵和交通事故;需要监控人员及时从众多的监控视频里面发现此类车辆;另外需要监控人员可以很快定位到已发事故的准确位置,及时进行辅助车辆的调度。 本系统由流媒体服务,监测服务,设备服务,文件服务组成,后台终端组成;客户通过后台终端实时查看交通情况,可以准确定位到违章车辆,可以进行历史查询,可以查看事故的实时视频;可以对告警事故保存视频; 本系统运行在windows系统
驾驶员状态监测即DSM,是很多目前涉足高级辅助驾驶,自动驾驶等和车相关的业务的重要组成部分,是自动驾驶的L3 阶段必备的功能之一,旨在车内能够做到先驾驶员察觉到危险,减少危险因素;为驾驶员的安全驾驶保驾护航,目前此项目和合作公司共同进行,我公司进行的是软件算法部分,合作方提供摄像头传感器,板载系统,OBD数据等硬件解决方案。 驾驶员状态监测功能包含以下几个子系统: 分神监测,抽烟监测,打*监测,疲劳监测,驾驶人身份识别。 DSM 的业务流程是:当驾驶员通过车内方向盘附近位置的高清摄像头进行驾驶员身份的人脸认证;驾驶员可以携带帽子,墨镜等;如果认证成功,车辆启动,车辆在运行过程中,可以在白天,夜晚,雪天,雨天等恶劣天气,在驾驶员出现分神,抽烟动作,打*动作,疲劳驾驶时,进行语音或者警示灯报警反馈。