微笑的鱼
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个人介绍

2016年重点大学理工硕士毕业,在央企从事军舰智能化软件设计。熟悉python,spark,matlab,java,linux,docker,pytorch,tensorflow等等。发表多篇机器学习核心论文,撰写多个深度学习相关的发明专利。从理论到项目落地全程,可以一个人独立完成所有环节。擅长图像,语音,医疗,5G等各领域理论和应用研究。

工作经历

  • 2016-07-01 -2019-06-01中船黄埔文冲有限公司算法工程师

    从事军舰智能化改造,主要为军舰航迹预测,近防炮察打一体智能化改造。对056系列及054系列军舰的软件智能化升级做出一定贡献。

教育经历

  • 2013-09-01 - 2016-06-01南昌航空大学控制理论与控制工程硕士

    国家奖学金一次,优秀研究生。研一到研三完成国自然一项,洪都飞机制造厂智能化改造一项。

技能

深度学习
机器学习
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作品
301医院海尔默兹症患者的筛查系统

根据大脑CT扫描的三维立体图像,使用keras框架,完成患者正常,轻度,及重度老年痴呆的的预测。算法模型的准确度达到95%。从后端数据库建设,docker部署及前端显示均获得医院好评。

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2023-02-26 07:07
项目二:潜在新冠肺炎患者三层传播人员轨迹定位系统。

采用双向循环神经网络BRITS算法,能够依据患者*基站信号,完成潜在患者第一层高危密接人员,同时再确定第二层密接人员。能够复原密接人员轨迹缺失值,完成缺失值及未来行踪的时空位置及行为。

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2023-02-26 07:09
项目一:054系列护卫舰近防炮察打一体智能化改造。

使用SSD深度学习图像检测网络框架,并结合雷达检测实时完成敌我目标识别及最优打击时空点标定。要求准确度达到98%,能够识别飞机,导弹,飞鸟,波浪等目标。

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2023-02-26 07:10
更新于: 2021-11-13 浏览: 220