2021-06-01 -2021-10-01UPS快递（美国联合包裹服务）数据科学实习生

1. 项目描述: 通过分析时间序列历史数据，搭建模型对货运吨位以及体积需求进行预测，从而为公司的航线安排提供参考 2. 探索性分析&特征工程：对不同日期、月份、季度以及节假日时期的货运吨位及体积进行分析，并使用one-hot encoding等开发出相应的特征工程方法，同时对其他外部关联数据进行相关性测试以及实验，从而进行特征选择 3. 预测模型搭建：通过对不同模型（包括Sarimax，随机森林，梯度提升树，XGBoost，LGBM，LSTM）进行实验以及超参数调整，最终成功将每日吨位需求预测结果MAPE降到0.18 4. 预测模型二次开发：基于原有的每日吨位需求预测方法对体积需求预测进行开发，并对通过多种预测方法（例如直接预测，基于每件物品重量的预测等等）的结果进行分析及比较，最终将最优模型方法交付市场部门

2021-02-01 -2021-05-01南洋理工大学研究实习生

1. 项目描述：基于实验室产出的经化学药剂处理过的细胞内部结构显微图像，构建模式识别神经网络对高尔基体实现定位功能 2. 数据预处理：基于实验室原有的图像处理方法，开发程序对源图像进行背景移除、像素缩放等处理，并使用DFS算法对高尔基体及非高尔基体进行提取及标注，从而构建测试集与训练集 3. 模式识别网络搭建：使用CNN & DNN基于PyTorch搭建传统目标识别网络，同时进行训练及超参数调整（如调整网络结构，损失函数等），最终将模型的F1分数成功提升到81%，并将解决方案和操作说明交付实验室以提升图像分析效率

2018-03-01 -2019-11-01集成医疗信息系统公司数据工程师

1. 数据仓库运维：基于用户需求及日常反馈，对数据仓库（包括但不限于Oracle，MySQL和SAP）进行日常问题追踪，并进行必要的数据库运维工作（例如增删改查，表格及表格关系管理，等等） 2. 数据ETL开发及运维：通过对用户需求进行分析，对相应ETL流程进行开发与部署，同时基于用户的日常反馈，对樟宜总医院数据仓库的ETL数据流进行日常的运营维护以及故障排除，并最终达到了96%的用户满意度 3. 商业智能报告开发：基于数据库后台表格结构给予商业智能团队建议，从而实现每日/周/月的商业智能报告制作及交付

2020-11-01 - 2021-11-01南洋理工大学生物数据科学硕士

机器学习，深度学习，数据挖掘，医疗图像识别，生物信息

2013-09-01 - 2017-06-01电子科技大学光电信息科学与工程本科

光电信息，光学，电路分析，电磁场与电磁波，图像处理，信号处理