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1月前来过
NLP算法工程师
武汉全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-18:00、周末09:00-18:00工作地点:
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个人介绍
作为一名 NLP 算法工程师，我具备扎实的专业知识和丰富的实践经验，除此以外我还有 很多后端和前端的开发经验，能帮助我更好的将算法落地。我对自然语言处理领域的研究和 发展充满热情，并持续关注最新的技术趋势和研究成果。以下是我的自我评价： 1. 熟悉 NLP 算法和模型：我对 NLP 领域的常见算法和模型有深入的了解，包括文本分 类、文本生成、命名实体识别、情感分析等。我熟悉主流的深度学习框架 PyTorch， 能够灵活运用这些框架进行模型的搭建和训练。 2. 算法优化和模型调优：我有丰富的算法优化和模型调优经验，能够分析和评估模型 的性能，并进行相应的改进和优化。我熟悉常见的模型调优方法，如学习率调整、 正则化、集成学习等，并能够根据实际情况选择合适的优化策略，提高模型的泛化 能力和鲁棒性。 总的来说，我是一名对 NLP 领域充满热情并具备丰富实践经验的算法工程师。我不断学 习和探索新的算法和技术，致力于将最新的研究成果转化为实际应用，为自然语言处理领域 的发展贡献自己的力量
工作经历
2022-05-01 -2023-09-18数播科技NLP算法工程师
. 熟悉 NLP 算法和模型：我对 NLP 领域的常见算法和模型有深入的了解，包括文本分 类、文本生成、命名实体识别、情感分析等。我熟悉主流的深度学习框架 PyTorch， 能够灵活运用这些框架进行模型的搭建和训练。 2. 算法优化和模型调优：我有丰富的算法优化和模型调优经验，能够分析和评估模型 的性能，并进行相应的改进和优化。我熟悉常见的模型调优方法，如学习率调整、 正则化、集成学习等，并能够根据实际情况选择合适的优化策略，提高模型的泛化 能力和鲁棒性。
教育经历
2021-09-01 - 2023-09-18武汉理工大学计算机硕士
技能
作品
对直播平台上的直播内容进行实时监控和违规检测，保障直播平台的内容安全。 ◎ 主要通过团队使用 OCR 等技术对视频获取的文本内容以及弹幕进行实时文本分析，检测 违规内容并进行标记。负责使用 Django 结合相关算法包含规则（AC 自动机）和模型如： Bert、text2vec 模型等进行后端接口开发。
02023-09-18 22:15
为内部科研人员开发一个论文推荐系统。旨在能为用户推荐用户感兴趣的论文。 ◎ 参与前端与后端开发，后端负责建立用户画像收集用户信息，收集用户的个人信息和阅 读行为数据，用于用户兴趣的分析和推荐模型的训练。 ◎ 使用 minio 对象存储服务，建立和管理相关的向量表示，以支持快速的相似度计算和推 荐结果的生成。 ◎ 设计和实现推荐算法模型，利用用户画像和论文特征进行个性化推荐，提供符合用户兴 趣的论文列表。 ◎ 参与项目的部署和上线工作，确保系统的稳定性和性能，同时进行用户反馈的收集和分 析，不断优化系统的用户体验。
02023-09-18 22:14
后端：django 前端：vue3 部署：Docker、nginx 网站具有良好的用户体验和交互性。后端使用 Django，这使得你的网站具有强大的功能和稳定的性能。这种前后端分离的架构也使得你的项目更易于维护和扩展。
02023-09-18 22:04
