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1月前来过
技术总监
深圳全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-18:00、周末09:00-18:00工作地点:
远程
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个人介绍
我拥有8年的Go语言后台开发经验，曾参与视频播放软件、物联网、区块链钱包、游戏、商城和AI项目开发。目前担任公司CTO，负责技术选型、解决技术难题、制定开发计划和技术管理工作。在大规模系统架构设计和性能优化方面积累了丰富经验，致力于通过技术创新推动公司业务发展。
工作经历
2022-03-01 -至今羲画科技（惠州）有限公司技术总监
作为公司技术总监，带领团队成员完成了5款不通APP的开发及上线工作，项目有2个web3项目，3d AR商城，材质包网站，AI问答网站。带领团队从技术选型，开发周期制定，重点问题解决等。
2021-03-01 -2022-03-01大头文化游戏后端已认证
主要负责棋牌游戏，沙盘类游戏，cms服务后端开发。目前游戏依旧在运营，vx小程序搜索大头斗地主，正统三国可以体验查看。游戏使用pitaya框架开发
2019-07-01 -至今华瑞腾邦科技有限公司golang后端
主要负责公司区块链交易所的开发工作，目前交易所已经达到日活量百万级别。主要工作有交易撮合，网站功能api开发，资金相关的的功能开发
2018-10-01 -2019-07-01云联共创科技有限公司golang后端
主要工作是负责公司起重机物联网项目，这个项目主要是和广州起重机械有限公司合作开发的，用于监控起重机的运行状态，以及异常处理，维护保养等功能。
2017-03-01 -2018-10-01蛋壳创意科技有限公司golang后端开发
负责项目后端开发，期间完成了的项目有，家具定制APP，视频播放，电商APP等后端功能，及api开发工作。17年毕业进入的这家公司主要从事外包服务，得到了很大的锻炼
教育经历
2014-09-01 - 2017-06-01湖南科技大学计算机科学与技术本科
在校期间学习成绩优异，获奖学金两次，优秀学生两次。
技能
作品
## 项目简介 ### 项目背景 去年，我们团队开展了一项AI项目，旨在整合线上各大厂商提供的AI程序，以提供一系列创新的AI服务。我们结合了Arezu、讯飞语音识别、Llama等先进的技术，开发出了一套独特且高效的解决方案。 ### 面向对象与解决问题 本方案主要面向教育机构、视频内容创作者、企业培训部门和个人用户。传统的教育和内容制作过程通常耗时且效率低下，尤其是在语言教学和3D视频制作方面。我们通过AI技术，提供了一个高效的工具集，帮助用户更快速地完成任务，提升工作效率，降低成本，解决了教育培训内容制作周期长、视频内容转换复杂等问题。 ### 方案特点 相比于市场上的常规方案，我们的项目有以下显著特点： 1. **多功能整合**：我们将Arezu、讯飞语音识别与Llama的优势结合在一起，提供了一站式的解决方案。 2. **高效的3D视频转换**：利用Llama的先进技术，我们开发了一个可以将普通视频转换成3D效果的工具，大大简化了视频制作的流程。 3. **智能问答服务**：通过集成多个AI问答服务，我们提供了更精准、更快速的答案，提升了用户体验。 4. **数字人英语教学**：我们的Luna数字人能够进行高效的英语教学，通过自然语言处理和语音识别技术，提供个性化的学习体验。 5. **用户友好界面**：方案设计了易于操作的用户界面，使得非专业用户也能轻松上手。 ### 产品组成及技术选型 本方案主要由以下几部分组成： 1. **AI问答服务**：集成了Arezu和讯飞语音识别技术，提供精准的问答服务。 2. **视频转换3D工具**：利用Llama技术，开发了高效的视频转换工具，能够快速将2D视频转换为3D效果。 3. **Luna数字人英语教学**：采用Llama和讯飞语音识别技术，实现了智能化的英语教学体验。 4. **技术选型**：我们选择了目前市场上最先进的AI技术，结合自主开发的算法和工具，保证了产品的高性能和可靠性。 通过这些技术的有机结合，我们不仅提高了产品的功能性和易用性，还为用户提供了全新的体验和更高的效率。
02024-08-06 21:56
项目简介 项目背景与面向对象 本项目旨在解决设计行业中常见的一个痛点：设计师在设计过程中找到的材质在现实中无法找到实物匹配。通过整合国内外的材质网站，并利用ThreedJS技术，我们构建出一个高效的展示和管理平台。本方案主要面向设计师、建筑师、室内设计师和其他需要材质匹配的专业人士，帮助他们在设计阶段就能找到与实物一致的材质，提升工作效率和设计精准度。 本方案的特点 相比于市场上常规的材质展示和管理方案，本项目有以下显著特点： 1. ThreedJS技术展示：我们利用ThreedJS技术，提供高质量的材质展示效果，让用户可以在虚拟环境中直观地看到材质的应用效果，这种沉浸式的展示方式大大提高了用户体验。 2. 材质与实物匹配：通过整合全球多个材质网站，确保用户在平台上找到的材质在现实中有对应的实物，这一特点解决了设计师长期以来的困扰。 3. 用户上传与共享：用户可以自行将自己拥有的材质上传到平台，供其他用户下载和购买，形成一个互动的材质共享社区。这种共享模式不仅丰富了平台的材质库，还为用户提供了一个展示和销售自己资源的机会。 4. 实时更新与反馈：平台提供实时更新功能，保证材质库的最新和全面性，同时用户可以对材质进行评价和反馈，帮助其他用户更好地选择合适的材质。 产品组成与技术选型 本方案的产品组成主要包括以下几个部分： 1. 前端展示：基于Vue3和ThreedJS，构建出一个响应式、交互性强的用户界面，提供高质量的材质展示和用户体验。 2. 后台管理：使用Node.js和Express搭建的后台管理系统，负责用户管理、材质上传与审核、数据统计和分析等功能。 3. 数据库：采用MongoDB存储用户信息和材质数据，确保数据的高效存取和管理。 4. 云存储：使用阿里云或AWS进行材质文件的存储和分发，保证文件的安全性和下载速度。 5. 用户互动：集成社交分享和评价功能，增强用户间的互动性和平台的社区氛围。 通过上述技术和产品组成，本方案不仅提供了设计材质的高效管理和展示平台，还建立了一个材质共享和交流的社区，全面提升设计师的工作体验和效率。
02024-08-06 21:56
一、项目概述 本项目是一款专注露营的社交+商城平台，通过社交功能增加用户粘度，并利用AR+3D技术增强购物体验，让用户直观地查看商品形态及空间占用，提升购买意愿。 二、目标用户及解决的问题 面向热爱露营和希望通过社交互动提升购物体验的消费者，解决了传统电商平台互动性不足、购物决策困难的问题。用户通过社交互动获取真实反馈，借助AR+3D技术直观了解商品，增强购买信心。 三、方案特点 1. 增强社交互动：用户分享露营经验，推荐商品，形成活跃社区。 2. AR+3D购物体验：直观查看商品形态和空间占用，提供真实购物体验。 3. 流畅客户端体验：前端使用ThreedJS技术，提升AR和3D展示效果。 4. 高效后端架构：后端采用Go语言、MongoDB和Redis，确保高并发情况下的流畅体验。 四、产品组成及技术选型 1. 前端技术：ThreedJS结合原生iOS和Android开发。 2. 后端技术：Go语言、MongoDB、Redis。 3. 社交功能：用户分享和互动模块。 4. 商城模块：AR和3D技术展示商品。 本项目通过先进技术和社交互动，为用户提供了一个分享露营体验与购物的综合平台。
02024-08-09 22:03
