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1月前来过
图像算法工程师
北京全职 · 700/日 · 15225/月信用正常
工作时间: 工作日21:00-22:00、周末07:00-11:30工作地点:
远程
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3家累计提交:
1工时
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个人介绍
研究生期间获得过一等奖学金，在中文核心期刊发表三篇学术论文。
三年研究生的图像算法研究经历，两年图像算法工程师的工作经历。
目前在世界500强的研究院公司做图像算法工程师的工作，算法研发的feature 已经成功上线，能够解决算法线上集成的问题以及对于整个算法框架的开发与维护。
工作经历
2018-07-01 -至今瞬联软件科技（北京）有限公司图像算法工程师
体育赛事项目相关的图像算法研发工作，工程项目的开发与维护。 两年多的图像算法开发经验，熟悉图像算法领域的传统算法（图像形态学处理、边缘检测等）和目前流行的深度学习算法（卷积神经网络、循环神经网络等）。 拥有两年的中型项目（10多人开发团队）开发与维护的经验。
教育经历
2015-09-01 - 2018-07-01燕山大学电子科学与技术硕士
研究生入学获得燕山大学一等奖学金，研二获得 燕山大学三等奖学金， 研三获得 燕山大学三等奖学金。 在中文核心1B期刊，发表学术论文三篇：《基于局部特征融合的邻域排斥度量学习亲属关系认证算法》、《基于关键特征随机组合的亲属关系认证算法》、《基于卷积神经网络的亲属关系认证算法》
技能
作品
行人重识别（Person re-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。
12020-12-02 22:29
检测国内外体育赛事频道中的记分牌。在项目中使用caffe-ssd 物体检测框架进行训练和检测。在项目中面临篮球体育频道的记分牌有扩展牌、复杂多变的情况，而且扩展牌的数量不足的问题。针对以上问题，采用数据增强的方法，使记分牌检测的准确率得到提高，准确率达到97%。
12020-12-02 22:22
