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个人介绍

本人研究生阶段是计算机视觉方向,同时熟悉传统的图像降噪、增强等。了解Caffe,OpenCV库,熟悉常用的特征提取算法,如HOG,LBP,SIFT等;熟悉常用的机器学习算法包括但不限于k-means,knnID3,C4.5,Adaboost,svm等。对经典的目标检测算法比如RCNN系列,SSD,了解yolo系列。做过ocr,行人检测,熟悉比特大陆算力平台,海思Hi3519a、H3559a,同时熟悉Intel OpenVINO开发,Jetson系列等开发,常用语言C、C++、Python、Matlab等。谢谢!

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教育经历

  • 2016-09-01 - 2019-07-01上海师范大学电子与通信工程硕士

    主要完成研究课程学习,以及图像处理专业知识学习

技能

图像算法
C++
深度学习
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作品
图像降噪和增强

针对图像的空域以及时域噪声处理有非常多的经验,在公司其中之一就是对长波以及短波相机的图像处理工作,包括不限于图像增强,图像降噪等。

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2023-05-02 14:05
基于Jetson Nano得人脸识别系统

通过QT进行编写PC端界面,人脸检测部分也是通过PC端进行处理(运用了ncnn库),将获取得人脸图像通过Base64字符串编码进行UDP网络传输给Jetson Nano服务端,将获取得结果进行显示。

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2023-05-02 14:06
宽谱段和长波红外融合算法

主要应用于智能矿山项目,传统掘进机工作环境十分恶劣,为了解决矿下灰尘大可见度低等问题,通过采用宽谱段相机解决暗黑环境下成像问题,以及灰尘较大时采用长波红外相机(与环境光强无光,只与物体表面得热辐射强度有关)来解决灰尘较大得问题,结合宽谱段和可见光得特点进行图像融合,实现全天24小时侦测。

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2023-05-02 14:08
更新于: 2022-04-05 浏览: 356