luoyun1314520
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个人介绍

本人学历硕士研究生,研究生期间方向是计算机视觉,主要从事图像处理,深度学习,学习过python,人工智能,c++/c。学习过linux服务器编程。学习过muduo库,以及完成过简易版的webserver的编写。在算法上,完成基于android的水表指针读书自动识别项目,该算法主要在手机端推理网络模型,并使用jni调用ncnn推理模型的数据。其次,完成过影城人员行为自动识别项目,该项目主要在服务器推理模型,判读人员行为,并实时返回客户端显示。客户端是采用qt编写。

工作经历

  • 2019-07-01 -2019-09-01海云达c++工程师

    在实习期间主要完成项目的阅读,积极学习整个项目的流程和业务。从事c++上位机的编写及优化。优化整个项目。并且负责调试整个项目,测试代码。

教育经历

  • 2019-09-01 - 浙江理工大学计算机技术硕士

    研究生期间从事的方向主要是计算机视觉,研究生期间发表一篇一级关于深度学习的论文。

技能

C++
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作品
简易版的webserver服务器开发

该项目主要实现了模拟web服务器的功能,服务端编写在linux上,主要包括线程池,解析http协议,发送http请求。其中主线程负责读取http请求,把请求放入线程池的请求队列中,也负责数据的发送。线程池负责解析http请求,并封装http返回包。

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2023-03-12 20:42
基于android的水表自动读书自动识别项目

该项目主要是在*端推理模型。主要难点是*端模型的构建,通过ncnn转换成*端模型。整个项目的流程,*端实时获取图片,并把图片通过jni传入到低层c++,通过ncnn加载模型,推理模型,并把处理结果返回到android端。并通过socket传到上位机。

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2023-03-12 20:44
影城人员行为自动识别

该项目主要采用c/s架构完成,服务端主要采用python编写,服务端负责推理模型,分析人员行为,数据传输采用epoll的io复用方式进行数据传输。客户端采用qt编写。整个项目通过海康摄像头获取数据,把图片传输到客户端,客户端把图片传到服务端,服务端负责加载模型,推理模型,然后将结果返回到客户端实时显示。

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2023-03-12 20:45
更新于: 2021-02-03 浏览: 303