机器学习算法工程师郑州
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个人介绍
本人学习能力较强,在本科时成绩排名TOP10,以成绩第一的考研成绩进入郑州大学,硕士期间,成绩排名第二,在研究生期间拿过两次研究生国家学业奖学金,本科期间拿过一次福建师范大学二等奖学金,两次三等奖学金。另外,英语4级522,6级422,有着良好的英语听说读写能力。喜欢做机器学习方向的工作,掌握Python语言,喜欢LeetCode题目。对爬虫也有一定的了解。
工作经历
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教育经历
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技能
机器学习
算法设计
Spark
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作品
通过收集某小区七个月内小时粒度的业务数据,提出LSTM模型和基于LSTM的Seq2Seq模型在预测未来72小时、168小时及336小时的下行PRB平均利用率及空口总业务量上的应用,分析结果并提出目前所存在的问题及未来规划,指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等。
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2021-05-12 16:07