刘旭峰
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个人介绍

本人学习能力较强,在本科时成绩排名TOP10,以成绩第一的考研成绩进入郑州大学,硕士期间,成绩排名第二,在研究生期间拿过两次研究生国家学业奖学金,本科期间拿过一次福建师范大学二等奖学金,两次三等奖学金。另外,英语4级522,6级422,有着良好的英语听说读写能力。喜欢做机器学习方向的工作,掌握Python语言,喜欢LeetCode题目。对爬虫也有一定的了解。

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技能

机器学习
算法设计
Spark
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作品
基于购买导向的手机与电视分价位模型研究(GBDT-LR 算法)

根据小米商城中的用户行为信息,例如点击行为,浏览行为,曝光行为等,以及用户个人信息,来对用户未来一到两天内是否会购买某个价位的*进行预测。

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2021-05-12 16:10
基于 LSTM 模型及 Seq2seq 模型的 LTE 业务预测算法研究

通过收集某小区七个月内小时粒度的业务数据,提出LSTM模型和基于LSTM的Seq2Seq模型在预测未来72小时、168小时及336小时的下行PRB平均利用率及空口总业务量上的应用,分析结果并提出目前所存在的问题及未来规划,指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等。

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2021-05-12 16:07
基于机器学习的 LTE-MR 定位算法研究与应用范例

根据移动端用户上传的信号环境信息,例如信号强度,信号质量,邻区信号等来预测移动端的经纬度信息。提高精度,降低误差。最终应用至大平台中。

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2021-05-12 16:05
更新于: 浏览: 432