这是一种基于图像识别技术的人员管理系统，运用计算机视觉技术对工作人员进行分析检测，对是否抽烟、是否佩戴帽子、是否佩戴口罩、是否穿戴工作服等行为进行智能分析，通过实时的相机检测判断相关人员在工作过程中是否存在违规行为。 首先，通过摄像头采集员工行为的图像信息，然后系统通过智能算法对视觉传感器采集的信息进行分析，判断是否有不规范行为，并且结构化事件信息，事后可以通过精准搜索实现事件的快速查找与定位，实时推送异常事件，进行同屏显示。可以运用在员工多而繁杂的公司或者建筑工地，极大地增加违规事件被发现的几率。

对物体表面缺陷进行检测，能够准确识别喷漆缺陷类别。使用人工智能检测算法和传统视觉来完成，基于opencv、深度学习框架等工具。进行Logo 识别，识别并检验公司以及各子公司的 logo 版式，通过人工智能算法 对商标信息进行训练，并完成商标定位，达到理想效果；调节 OCR 文字识别功能应用，识别字体，主要负责计算机视觉部分内容，写入近期所用的模型使用方法，特征工程处理等内容

对道路上行人车辆进行检测并使用人工智能算法进行车道线检测，辅助判断道路上行人、车辆是否违规停车等功能。 该项目主要使用目标检测算法，包括对车辆、行人、非机动车等各类目标得检测，然后结合准确稳定的车道线检测结果，共同判断是否违停、行人违规行走在马路、非机动车行驶在机动车道等。