个人介绍
2、具有扎实的计算机视觉领域的专业知识,具有很强的学习能力,对于新的项目能够快速投入;具有很强的问题处理能力,能够独立解决团队中遇到的问题
工作经历
2019-07-01 -至今重庆天如生物科技有限公司算法
1、担任公司AI项目负责人,主要负责团队中工作任务分配和算法核心技术研发工作 2、工作期间熟练使用tensorflow、caffe、pytorch深度学习框架;完成内窥镜领域病变识别/检测共10个项目(上/下消化道道清洁识别、上/下消化道解剖位置识别、上/下消化道染色类型判别、上/下消化道早癌症检测、幽门螺杆菌检测、胃萎缩病变级别判别);完成的天镜一号胃肠镜辅助诊断系统主机在重庆多个医院试用 3、分析处理百万级图像数据和数万视频数据,熟练使用OpenCV图像处理库; 4、独自完成深度学习模型压缩和量化的相关工作,完成基于TensorRT和deepstream的c++模型部署相关工作 5、领导团队开发基于QT的linux软件客户端和相关的图像/视频标注软件,熟练使用boost、动态链接库等 6、独立完人工智能在消化内窥镜领域的6项发明专利 7、业余时间学习caffe源码、人体姿态估计开源项目OpenPose源码、动作识别等计算机视觉领域 8、获得公司2020年度优秀员工
教育经历
2016-09-01 - 2019-06-01中国科学院大学模式识别与智能系统硕士
l 主修课程:计算机算法设计与分析、网络数据挖掘、人工智能理论与实践、图像处理与分析、计算机视觉、医学图像分析、统计机器学习、CUDA并行开发等 l 在研期间发表1篇SCI论文
2012-09-01 - 2016-06-01江南大学电力系统及其自动化本科
l 主修课程:自动控制原理、C语言程序设计、数据结构、嵌入式、DSP、FPGA、PLC等 l 在校期间参与多个大学生创新项目并获奖(2014年ICAN全国大学生物联网创新创业大赛、2014年江苏省电子设计大赛二等奖、2015年全国电子设计大赛二等奖)
技能
动作识别(Action Recognition)是视频理解方向很重要的一个问题,至今为止已经研究多年。深度学习出来后,该问题被逐步解决,现在在数据集上已经达到了比较满意的效果。动作识别问题简单的来说就是:对于给定的分割好的视频片段,按照其中的人类动作进行分类。比如打球、跑步、吃饭等。该任务不需要确定视频中行为的开始时间和结束时间。
基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人,具有极好的鲁棒性。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景。