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个人介绍

熟悉图像、视频、文本等多模态深度学习算法,包括不限于:目标检测、图片/视频多分类算法

熟悉OpenCV、xgb/lgb、sklearn等常用库

了解爬虫和推荐算法

主写Python,熟悉TensorFlow及Pytorch

熟悉sql和golang

工作经历

  • 2019-04-08 -至今腾讯高级算法研究员

    主要从事图像/视频理解相关工作,包括质量识别以及分类标签两部分工作。 质量识别包括:图片清晰度、抹除痕迹检测、二维码识别、黑边检测等; 分类标签包括:基于多个模态(文本、音频、图片)的视频分类及标签,并在国内知名比赛中斩获前三

  • 2017-07-03 -2019-04-01网易算法工程师

    主要从事图像识别、目标检测、NLP算法等相关工作,完成包括但不限于:恶心图片识别、色情图片识别、图片质量识别以及视频标签识别、视频聚类等模型

教育经历

  • 2013-08-19 - 2017-06-30浙江大学信息与计算科学本科

    就读于数学科学学院,信息与计算科学专业,并于浙大人工智能研究所进行科研实习

技能

MySQL
NLP
openCV
深度学习
图像识别
机器视觉
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作品
图片清晰度识别

基于elo算法,基于较少量的标注数据,得到客观度较高的图片质量训练数据 并通过设计改进模型结构和loss,在标准数据集koniq上达到sota 以下图片按得分高低排列

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2022-02-08 01:32
多模态视频标签

针对视频的多个模态(包括但不限于标题、视频帧、音频、OCR等模态),设计各个模态的特征提取算法,并优化多模态融合策略,达到5w级别的多标签识别,应用于实际业务替换人工,并在某知名大赛中获得前三(多家公司参加)

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2022-02-08 01:27
抹除痕迹检测

基于FFmpeg以及OpenCV,生成训练数据 经由优化的目标检测模型,对抹除痕迹进行识别 通过IoU设计帧间结果融合策略,得到视频级别的识别结果

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2022-02-08 01:26

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更新于: 2022-02-08 浏览: 240