负责通过Docker容器化技术结合shell脚本一键部署前后端项目，负责ai解析服务开发 1.实时监控与更新： (1)使用 pymysqlreplication 监控 MySQL 数据库的 wool 表变化，实现24小时实时监控。 (2)监测到 APP 客户端调用线报新增接口后，监控程序会及时更新数据库。 2.标题解析与AI服务： (1)利用 OpenAI 服务解析商品标题和ID，结合时间戳过滤日志，提取必要信息。 (2)使用 Dashscope 发起 AI 请求，根据商品标题和自定义描述获取商品标签、子类别和到手价。 3.数据解析与记录： (1)当 AI 服务响应正常时，从响应中解析出需要入库的字段信息。 (2)结合商品线报ID，利用 SQLAlchemy 完成数据的入库操作，并记录执行日志供后续查看。

责任描述：负责设计和实现折扣快报APP的数据处理流程，包括线报数据的采集、清洗和整理，以及关键信息的提取和分析。通过有效的数据处理流程，确保折扣信息的准确性和及时性，同时保护商业机密，确保数据安全。 使用技术：Python, MySQL, Docker, Docker Compose, Flask, sqlalchemy 技术描述： 1.数据爬取与管理： (1)使用 Python 编写爬虫程序，实现对相关数据的批量获取。 (2)利用 SQLAlchemy ORM存储数据到Mysql，确保数据准确性和完整性。 2.系统部署与安全合规： (1)使用 Docker 管理部署，通过 Flask 提供对外接口，同时设置监控和警报机制保障系统稳定运行。 (2)严格遵守法律法规和网站使用规则，确保数据安全和用户隐私。

我的职责 1.与项目负责人紧密沟通，深入理解需求并提供合理的技术方案和建议； 2.参与系统架构设计，根据需求完成前后端的开发测试并优化代码提高性能； 3.处理线上相关问题，负责系统后期的上线维护，并为产品迭代提供技术支持； 项目描述：折扣快报后台管理系统是一个专为折扣快报设计的后台管理系统，致力于提升操作效率和管理效能。本系统包括控制台、用户管理、订单详情、审批提现及实时线报等五个核心模块，各模块之间协同工作，确保信息流通无阻。 技术描述： 1.身份验证与安全管理： (1)使用 Gin 和 jwt-go 实现登录接口，生成访问令牌和刷新令牌，确保安全的用户身份验证。 (2)通过 JWT 管理令牌，包括有效期管理和自动刷新机制，提升系统的安全性和用户体验。 2.实时数据处理与展示： (1)利用 Maxwell 解析 MySQL 日志生成 JSON 格式消息，通过 Redis 实现数据的实时传输和存储。 (2)使用 WebSocket 实时推送数据到前端，支持交互式获取日期范围数据，提高数据处理效率和管理员体验。 3.前后端技术协同： (1)后端使用 go、gin、gorm 等技术实现服务端逻辑和数据库操作。 (2)前端采用 TypeScript、React、Ant Design 等技术构建用户界面，与后端实现数据交互和管理员操作。