深度学习
图像处理
图像识别
机器视觉
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
16天前在线
算法工程师
深圳全职 · 800/日 · 17400/月信用一般
工作时间: 工作日22:00-23:30、周末07:30-22:00工作地点:
远程
服务企业:
3家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
我是程序员客栈的飓风神龙，一名算法工程师，我毕业于西安电子科技大学，担任过商汤科技的算法工程师。能熟练使用python,c++语言,掌握yolov8,mmpose，mmdetectin，tensorRT,rknn,ncnn,nnie等框架。如有需要开发相关的视觉sdk，尽管联系我。
工作经历
2021-07-15 -至今深圳商汤科技算法工程师已认证
主要负责边缘计算环境上的视觉sdk开发和优化，具体为常见深度学习框架的使用，针对不同平台的边缘计算板卡，对模型量化部署并串接为可用的sdk。
教育经历
2019-09-01 - 2021-07-01西安电子科技大学交通信息工程及控制硕士已认证
2014-09-01 - 2018-07-15西安电子科技大学信息与通信工程硕士已认证
技能
作品
1.面向行业和所解决问题 行业：面向安防场景，移动端检测场景，自动驾驶场景，门禁轧机，工厂生成线等。 解决问题：目标物体检测和跟踪，目标物体识别，人脸识别，缺陷检测等 2.功能模块和作用 图像处理：图像去噪，去畸变，梯形矫正 检测，分割：使用yolov8模型进行目标物体的检测和分割 识别：使用深度学习模型提取特征并与预存库进行对比识别 3.所选技术和原因 数字图像处理技术：处理各类相机在各类场景下拍摄到的画面，消除由于畸变，噪声等造成的干扰 深度学习技术：使用深度学习模型对特定目标进行训练，保证在个各个复杂常见中能有稳定地检测到，分割出目标物 在移动终端部署：使用各类基于硬件边缘计算厂商的推理框架进行部署（nvidia的TernserRt，rockchip的rknn，海思的nnie等）
12024-09-01 20:55
