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个人介绍
软件开发的爱好者、学习者、进取者。
主要实践经历:
在线购书平台,设计秒杀系统,用压测软件进行压力测试
网络信息统计系统
gradio开发的模型测试平台,每周提供5000条人工标注数据,并且设计完整的数据可视化处理流程,不仅能够实时将数据进行可视化,还能结合完备的日志记录系统,在任意时间对日志进行关键信息摘取并进行分类可视化。
工作经历
2024-05-01 -2024-07-17NubitGolang后端开发
职责:负责web3中的indexing组件功能开发与维护 1. 使用GitHub Action,Jenkins,Docker为公司项目部署CICD流水线 2. 维护公司Web的explorer页面,解决链路检索和页面显示上的bug
2023-05-24 -2023-09-15阅文集团NLP算法工程师
职责:主要负责结合开源模型与公司内部数据,训练网络文学领域的模型,提高公司软件内置对话模型的用户满意度. 1. 通过retraining和SFT技术,使用DeepSpeed框架,结合300万通用数据和200万网络文学数据,将开源的13B百川模型在网络文学领域的评估分数提升了43%。 2. 利用对抗学习训练BERT embedding, 在风控模型上实现了错误率从 5% 降低到 2%,使用了50万数据量. 3. 利用 Gradio 框架开发公司内部人工评测平台,将每周评测数量从 500 人次提升至 5000 人次,提高评测效率,并自动收集和分析数据 4. 获得资深NLP工程师指导,学习新技术:Ceval中文评估、Function Call应用、LangSmith框架、Megatron框架
2022-06-01 -2022-12-30字节跳动Golang后端开发
职责:在中台业务中主要负责支付组件开发维护 1. 通过对微服务调用链进行分析与改进,将关键支付前校验链路延迟降低50% 2. 结合飞书接口开发自动通知机器人,能够在出现异常时自动记录配置前后变化以及相关日志,减少运维debug所需时间 3. 开发一站式配置平台,将之前三个独立的配置平台与数据库合合并,并且配置平台具有草稿,回滚,灰度发布,进程审批等功能.
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-08上海交通大学软件工程本科
在上海交通大学的软件工程系就读。 参与许多项目实践。 最擅长的编程语言是C++,JavaScript
技能
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使用gradio框架制作的模型前后端项目。 1. 能够轻松链接模型新的ckpt 2. 能够提供多种数据可视化方法对比模型效果 3. 完备的日志记录系统,提供完整的数据统计流程
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
普通用户在线浏览信息并下订单。管理员权限可查看数据统计,管理其他用户权限。 • 前端使用react 框架,后端使用springboot 框架 • 使用docker 部署Nginx、Tomcat、Redis 实现集群管理 • 数据库使用MySQL 存储用户、书本数据。结合Neo4j 和MongoDB 对特殊数据进行管理
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