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个人介绍

freeswitch开发,了解websocket,http,sip,tcp/udp,rtp等协议,了解G.711,Opus,speex等常见编码。熟悉语音识别和语音合成开发,熟悉常见机器学习模型如Attention-based,RNN-Transducer及 DNN-HMM等。具备优化语音识别系统中声学模型,语言模型和解码器的能力。熟练掌握C/C++,Python,熟悉Linux相关操作及Shell脚本。熟悉常用的神经网络模型与算法,如Transformer,RNN,LSTM,Bert,CNN,TCN,WFST,CTC,等。 熟悉语音识别方向常用的开发工具 如Pykaldi、Kaldi、HTK、 Tensorflow、Pytorch 

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作品
freeswitch里unimrcp集成asr和tts

通过FreeSWITCH的mod_unimrcp模块集成语音识别(ASR)和语音合成(TTS)功能,可以实现复杂的语音交互应用。包括录音监听、语音识别、语音合成、不同类型的VAD(语音活动检测)定义、WebSocket连接ASR服务器以及libwebsockets库集成等方面。提供了灵活的数据传输方式,有助于构建高效、可扩展的语音交互系统。

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2024-09-09 08:51
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更新于: 09-02 浏览: 40