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1月前来过
算法工程师
宁波全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日08:00-19:30、周末08:00-19:30工作地点:
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个人介绍
我是一名人工智能算法工程师； 目前就读于浙江大学，担任过宁波聚华有限公司的算法工程师职位，； 负责过水表检测，文具品缺陷检测，工业品零部件定位的开发； 熟练使用c++，opencv，python 以及人工智能的框架，tensorflow，pytorch； 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2022-01-01 -2022-07-01宁波聚华有限公司算法工程师
设计产品视觉检测的算法，产品的目标定位，缺陷检测。和政府有相关的合作，工作认真负责。
教育经历
2022-07-01 - 浙江大学人工智能硕士
2017-09-08 - 2021-07-08中北大学信息对抗本科
技能
作品
以cnn网络作为主干，通过对训练类的语义信息的提取并且结合其图片信息，使得网络不仅对于训练集具有较高的识别率，对于没有见过的类也能有较高的识别率，实现了零样本学习，并且可以经行迁移学习，域自适应
02023-04-23 16:07
能够识别所生产的产品缺陷，缺陷种类大致为4种，能够定位缺陷的位置，识别的准确率较高，对于生产条件下的光照自适应度较好，程序运行较快，内存消耗小，120张测试图片中出错2张。泛化性好，可以一次移植在3种产品上。
02023-04-23 16:08
1、从原始的图片中提取水表表盘作为ROI 2、识别表盘中指针的指向，并识别度数 3、自检查度数是否异常 能够一次性读取多个表盘的示数，速度为0.2-0.3s一张，精度较高，600张检测图中出错3张，代码泛化性前，可以适用于多种需要读取表盘示数的场合，并且具有较强的抗噪声能力。
02023-04-23 16:10
