可解释机器学习研究者
1月前来过
全职 · 350/日  ·  7612/月
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个人介绍

保密

工作经历

  • 2022-07-01 -至今保密机器学习建模师

    我在一家做机器学习的公司工作了一年有余。在这里,我负责研究和开发新的机器学习模型,以及使用现有模型进行数据分析和预测,并做了很多因果推断相关的工作。我还曾经和一些机器学习模型开发者进行过协作,共同分析和优化我们的研究成果。我还参与了机器学习算法的建模、训练和优化,并熟练掌握了多款机器学习的软件工具,如TensorFlow、Pytorch、Keras、Scikit-Learn等。

教育经历

  • 2020-10-01 - 暨北理工人工智能本科

技能

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作品
人工智能进行预测及模型解释

人工智能(AI)预测是一种使用AI技术来预测未来可能出现的事件或情况的方法。 AI预测可以使用数据挖掘、机器学习和深度学习等技术从大量数据中提取可以用来预测的特征。AI模型解释是一种有助于深入理解人工智能模型的技术,它能够解释AI模型的决策过程,使用者可以更好地理解其行为和决定,进而改进模型。

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2023-04-06 20:12
Excel数据批处理,批量可视化

基本都能做 用python和vba都行 VBA (Visual Basic for Applications) 可以用于在 Microsoft Office 套件中,通过编写代码来自动化复杂的任务,例如处理数据、发送电子邮件、分析数据和批量可视化。 Python也可以用来批处理数据和批量可视化。Python中的数据处理可以使用Pandas,NumPy和Matplotlib等库来进行大量数据处理和可视化工作,并利用Jupyter Notebook等工具来进行交互式开发和调试,可以在不同的语言和技术上快速实现复杂的任务。

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2023-04-06 20:13
机器学习预测股票收益率

相较于传统的OLS面板方法给出的预测(R方约为0.06),机器学习方法可达到0.53的R方 若只考虑盈亏预测,则准确度可达80% 此外,机器学习模型可以将每个因子的多元异质效果可视化展示,给决策者提供更加丰富,稳健的信息 由于模型过大,无法上传,可以私信我获取预测模型~

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2023-04-06 20:14

2 人评论
用户评价

用户950127
proginn0952001992
挺好的
用户914112
xhook
很好
更新于: 2023-01-05 浏览: 208