货运八达”智能货车导航系统是基于计算机视觉，人工智能等技术结合传统导航方式的新型智能货车导航系统。如今计算机视觉，人工智能正在崛起，他们也在慢慢的改变着我们的生活。从1956年到现在已经经过了60多年的发展，人工智能已取得突破性进展，在经济社会各领域开始得到广泛应用并形成引领新一轮产业变革之势，推动人类社会进入智能化时代。而计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。我们相信将人工智能，计算机视觉和传统导航相结合应一定会擦出不一样的火花。 “货运八达”智能货车导航系统主要为货车司机提供导航和道路实时状况提示功能，同时提供一些货车司机的周边服务。 我们的亮点有两处，首先我们导航系统是面向货车的，对于货车出行线路有着特殊的优化，货车司机对限行、限高、限重、限宽等提醒具有较强的依赖度。一般用的都是小型车辆导航的，经常不准，而且很少有货车限行、限高、限重等提醒。第二点我们首创的辅助驾驶导航模式，因为很多老的导航系统的数据库无法及时更新会导致道路信息出现问题、所以我们通过*摄像头对前方道路路况进行检测对于出现问题的路况修正播报。而且货车司机打多长时间驾驶极有可能处于疲劳驾驶状态，我们通过计算机视觉对突发情况进行检测并及时提醒司机到达真正的道路实时状况提示。

开发一个APP：家庭理财助手。用户希望可以利用企业理财、银行存款等金融方法对家庭经济（收入和支出）进行计划和管理，达到开源节流的目的。： （1） 常用控件的使用，包括文本，按钮，单选框，复选框，对话框，列表框，下拉列表等； （2） 高级控件的使用，包括日期时间选择器，自动文本，标题栏和菜单，Fragment等； （3） SharedPreferens，音视频，Service，BroadcastReceiver，Notification，SQLite； （4） Handler或AsyncTask多线程通信，用网络编程技术请求理财相关的网络资源。

三维重建技术自从提出以来一直是计算机视觉、计算机图形学和机器学习领域的一个热点课题。三维重建技术在早期通常以RGB图象作为输入数据，重建出对应场景的三维模型。从单目视频中恢复复杂场景中的高质量3D ⼈体运动对于从虚拟现实到机器⼈技术的许多应用都很重要。尽管在单图像3D姿势和形状估计方面取得了进展，但是受限于输入的数据和缺乏用于训练的地面实况3D运动数据等多方面因素，使用目前已有的方法进行三维重建得到的模型都还存模型抖动严重，真实感较低等问题。 目前已有的方法重建出的三维模型通常不够完整，真实感较低。而且使用目前已有的基于视频的最先进方法无法产生足够平滑的运动序列。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于隐空间平滑的动态人体三维重建方法来解决此问题。我们选择使用大规模运动捕获数据集AMASS通过引入一种全新的运动平滑度先验，该方法大幅的减少了序列上恢复的姿势所表现出的抖动；同时我们还利用AMASS数据集以及未配对的野外2D关键点注释。本文的创新点是一种加入隐空间平滑自编码器的对抗性学习框架，利用AMASS来区分真实的人类运动和时间姿势、形状回归网络所产生的运动。我们还参考借鉴了一种具有自注意机制的时间网络架构，可以在没有野外真实的3D标签的序列级别对抗性训练中产生运动学上合理的运动序列。