1. 功能模块 + 算法部署，与第一个作品中类似，支持k8s集群容器服务部署 + 算法监控和调用，监控算法的使用情况等等，有点类似于服务网格但是没有这么高端，就是利用多容器pod实现的。 + 算法结果展示。基本都是一些视频类的人工智能算法，需要将结果反馈到前端去展示给用户查看。也有一些文本类的算法，比如金融什么的。 2. 负责内容 除了人工智能算法，其他包括后端、算法接口、算法部署模式等，以及部分前端。 由于已经离职没有带出来任何作品图。

1. 功能模块 + 人脸录入模块，首先要构造人脸数据库，需要上传人脸到后端，有一个专门的用Qt写的管理系统 + 人脸识别模块，根据摄像机中拍出来的人脸与数据库的人脸作比对，实现考勤 + 考勤模块，负责记录和考勤导出功能 + 流模块，负责摄像头的实施展示以及从摄像头中获取图片 2. 负责 + Qt前端，使用Qt是为了适配海康摄像头的SDK，同时可以运行在windows/Ubuntu平台上。可以利用摄像头进行拍摄录入，也可以用户手动上传。可以实时看到海康摄像头的视频，以及人员考勤的信息。 + Python后端，人脸上传的时候，负责调用人脸识别算法保存每个人特征；摄像头检测到人脸的时候，和数据库中的人脸作比对，并且规划考勤记录，并且展示到前端 + 人脸算法是其他人做的，我只负责产品开发。

1. 功能模块 + 用户管理模块，登录身份认证用的 + 集群管理模块，做了个K8S的管理平台，是基于K8S的api做的，自己搭了HTTP服务器然后再调用K8S的接口实现，包括资源监控、Prometheus、Harbor这一些组件都有在前端展示出来。 + 服务部署模块，实际上就是将用户提供的Docker image部署到K8S的集群中，然后提供运行情况的监控、参数的调整等等，把deployment.yaml、service.yaml等可调参数都在前端中展示出来 + 机器申请模块，这个相当于我自己构造了一些容器云服务器（仅限Linux），可以让用户根据CPU内存等申请一台可以ssh上去的云服务器，实际上和第三个服务部署模块实现起来是有重叠的地方的，但是产品设计上是有一些不同的。 2. 负责部分 由我全程开发，包括使用kubeadm搭建集群，二次封装K8s接口的后端（Python写的）、用户管理的后端（Go写的），前端是基于一个K8S集群的开源前端脚手架上vue开发的。 熟练掌握K8S、Docker等技术，编程语言Python Go，框架用的flask/Django，或者是gin等。掌握Mysql，会在脚手架的基础上写vue前端。