缺陷检测工具。该项目实时检测*产品外观，如有缺陷，会标记并记录。 主要检测内容有，闪光灯孔:是否有凸起、划伤、破裂、异色。摄像头金属环:刮伤、缺口、异物。MIC2网沙是否变形异物。Logo检测:白点、刮伤、压痕。摄像头外框:灰尘、异物、刮伤。检测MIC2/Cyclone膜有无。条码:条码绑定与入系统。四周卡勾:倾斜、断裂、脱焊。 BG玻璃面:刮伤、磨伤、凸点、掉漆、白痕。卡钩面平台:刮伤、缺口、凸点、压痕。该项目使用c#开发，库使用halcon，最终成果识别率能符合要求 。

该项目是一个安卓APP，主要功能是园区管理。该app的特点是功能弹性，内容变动不需要使用者频繁升级APP，非常方便。该项目使用的安卓开发语言java，架构为B/S，服务端为http server。

快速识别流水线各种姿势流过的产品上的条形码上传MES系统，节省人力。 开发前，需要人工从流水线上拿出待关联机器，依次逐个使用扫描枪扫码关联上传到MES。设备开发后，在线解码设备架设在流水线上,待关联机器从设备下面经过时自动扫码关联上传到MES 。该项目使用c#开发，库使用halcon，最终成果识别率100% 。 该项目难点在于需要应对产品的复杂多样，条码位置不固定，在提高识别率上需要针对halcon参数做大量的调试和算法的调整。