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1月前来过
算法工程师
苏州全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-24:00、周末09:00-18:00工作地点:
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工作经历
2016-11-01 -2019-05-31苏州迈瑞微电子算法工程师
指纹算法的开发，包括指纹图像去背景，预处理，手指滑动方向检测，指纹识别，假指纹（非指纹图像）判定，指纹形变检测等。基于图像处理（滤波、傅立叶变换、增强、边缘提取、形态学操作等方法）和模式识别算法（提特征，聚类，sift算法等），用Matlab仿真，并用c/c++编写底层代码实现功能，应用于手机的指纹识别芯片中。
2016-02-01 -2016-11-30苏州比格威医疗算法工程师
医学图像处理（图像疾病分割分类负责人）：对眼科图像进行自动的疾病分类和病灶区域分割。基于图像处理和模式识别的方法，包括图像分割算法，形态学算法，滤波算法，特征提取，贝叶斯分类器，adaboost分类器等算法，对眼科影像进行处理分析，自动分割病灶区域，疾病分类。主要使用c/c++，Matlab编程，能够熟练使用ITK，opencv等图像处理库。研发出的算法已经被成功应用于公司的软件中。
教育经历
2014-02-09 - 2017-06-30苏州大学信息与通信工程硕士
精通图像处理、模式识别、机器学习；熟练使用ITK（医学图像处理库）以及opencv 精通C/C++编程，Matlab编程，python，pyQt5；熟悉数据结构 熟练的英文读写能力，有长期阅读
2010-09-01 - 2014-06-30苏州大学信息工程本科
技能
作品
功能描述：关于图片和文字识别问题，采用Python、QT编程方法，借助百度AI提供的图像识别接口，制作出一个简单的图片文字识别软件；达到了对银行卡、身份证、植物和动物图像的识别功能，实现了对识别结果进行复制功能。 主要工作： 1.UI界面的设计 2.整个程序函数的书写（功能实现） 3.软件的测试与打包
02023-04-03 02:35
功能描述：基于眼底多光谱图像和眼底彩照，进行视盘检测，血管检测，病变检测等，定量地分割出眼底图像上的微动脉瘤，出血，渗出，棉絮斑等疾病的重要信息，从而辅助医生进行诊断。 采用Deep Retinal Image Understanding框架（DRIU），实现视网膜血管和视盘分割。DRIU使用一个基础网络架构，在该架构上训练了两套专门的层来解决视网膜血管和视盘分割问题。包含多层网络结构，提取眼底图像的不同尺度的特征，细腻特征，粗糙特征等，通过训练分别建立血管模型和视盘模型，从而实现血管和视盘的自动检测。 该项目由本人独立完成。
02023-04-03 02:36
