个人介绍
你好,我是一名Python程序员。我对编程有着强烈的兴趣,特别是对于Python语言。我熟练掌握了Python的核心语法和各种常用的库,如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
在我的开发经验中,我曾经独立完成过多项项目,包括Web开发、数据分析和可视化等。我热爱探索新技术,不断努力提高自己的技能。
作为一名团队合作者,我非常重视沟通和协作。我相信,只有通过共同努力才能实现最佳的开发效果。
总的来说,作为一名Python程序员,我具有强烈的学习欲望、良好的团队合作精神和出色的编程能力。我期待有机会与您合作,共同创造价值。
工作经历
2020-02-06 -至今辽宁振兴银行大数据开发工程师
辽宁振兴银行是中国的一家商业银行,成立于1993年。银行以"提供优质、便捷、安全的金融服务"为目标,致力于为客户提供高效、高品质的金融服务,以满足客户多元化的金融需求。 大数据开发工程师在辽宁振兴银行的主要职责包括: 负责大数据平台的设计、开发、测试和维护。 参与大数据项目的需求分析、技术方案选型等。 整合各类数据源,建立大数据仓库。 完成大数据分析、挖掘、建模等工作。 负责大数据系统的性能优化。 总的来说,大数据开发工程师在辽宁振兴银行的主要任务是通过大数据技术为银行提供更高效、更准确的决策支持。
教育经历
2017-12-09 - 2020-02-06中南大学计算机技术硕士
技能
在银行借贷场景中,评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段,它衡量向别人借钱的人(受 信人,需要融资的公司)不能如期履行合同中的还本付息责任,并让借钱给别人的人(授信人,银行等金融机构) 造成经济损失的可能性。一般来说,评分卡打出的分数越高,客户的信用越好,风险越小。 我负责数据建模模块,使用机器学习算法进行建模。
智能售货机是一种使用技术,图像识别和人工智能,提高销售效率和消费者体验的自动售货机。通过使用图像识别,智能售货机可以识别物品的形状,颜色和标志,并将其与物品的数据库匹配,从而识别客户要购买的物品。 我负责图像识别模块。 商品的识别准确率为95%以上。
银行卡识别项目是一个用于识别银行卡信息的解决方案。它通过利用图像识别技术和机器学习算法,来识别银行卡上的卡号、有效期和持卡人姓名等信息。 这个项目可以应用于金融领域,如银行、支付公司和电商等,帮助他们提高工作效率,缩短信息录入时间,减少人工录入错误。此外,银行卡识别项目还能够为客户提供更加便捷和安全的服务体验。 该项目采用了最先进的人工智能技术,具有准确率高、识别速度快等优点。它可以在不同的平台上运行,比如移动端、网页端和桌面端等,同时支持多种图像格式,如 JPG、PNG、BMP 等。 总之,银行卡识别项目是一个高效、实用和安全的解决方案,有助于金融行业提升业务效率和客户满意度。