个人介绍
在研究过程中,我专注于算法的优化和部署,熟悉不同数据结构和算法的实现和应用。我曾参与开发基于深度学习的图像处理算法,并成功将其部署到嵌入式设备上,实现实时图像处理。
我的技术背景和实践经验使我具备了解决复杂问题和高效开发软件的能力。我对新技术和前沿领域保持着浓厚的兴趣,渴望在实际工作中应用我的技术知识,为企业带来创新和价值。
工作经历
2023-06-01 -至今北京荣泰UE引擎开发
公司主要业务是数字孪生方面,做一些军方保密项目,本人在其中是做UE引擎的功能开发和算法模拟。
教育经历
2021-09-01 - 2024-06-10西南科技大学信息与通信工程硕士
资质认证
技能
基于UE引擎的像素流推送功能实现 开发环境:UE5.0、Chrome 项目技术:UE Pixel Streaming + PostMessage 描述:该项目旨在实现一个基于Unreal Engine的像素流推送插件,使通过UE打包的应用能够 在Web端进行操作和显示。插件通过将应用的图像数据流传输到Web端,并通过浏览器实时渲 染显示,实现了跨平台、实时性和可远程访问的特性。 职责: 1.负责用UE编写插件功能使得实现在Web端点击互动成功并传输数据。 2.与前端进行接口对接的沟通,确定数据交互的格式与要求。 3.编写接口文档与前端完成对接工作实现项目的前后端的配合。
开发环境:Qt5.15.2、Sqlite3、python3.9、3DMAX2021、Blender3.0以及一些第三方插件 项目技术:QThread+Python+Socket+Sqlite 描述:用Socket的方式使得该软件能够与其他3D软件进行通信和交互,并且该软件能够基于 Sqlite数据库保存一些用户信息以便显示,比如模型位置并显示在软件中。主要功能是点击或拖 动该软件中管理的3D模型能够成功完整导入到不同的3D建模软件中。 职责: 1.制作Python和其他3D建模软件进行Socket进行通信的插件并导入到Qt中。 2.编写Qt中的显示界面和对应功能。 3.设计3D模型所存储的数据结构和编写能查询出来并显示的UI。 4.编写对应3D建模软件中的接受数据脚本并测试完成。 5.编写项目概要设计和使用说明书。 6.打包并进行验收文档撰写。
开发环境:Qt5.15.2、MSVC2019,Opencv455、Python3.9、TensorFlow2.6 等第三方库 项目技术:Opencv+Python+TensorFlow+Numpy+Cuda+QtChart+QThread等 描述:该软件是由某研究所派发的一个整合项目,将设计好的相机和芯片进行整合并软 件封装,用算法对芯片编码解析得到相机所照射到的观察物体的光谱信息。 职责: 1.用TensorFlow的神经网络框架对图像信息进行解析重建出物体的光谱信息的算法模型设计和实现, 且进行打包和封装模型以便移植。 2.利用Qt对相机串流数据读取并使用Opencv处理成可放入到算模型的数据格式。 3.编写软件对应的读取,显示,保存功能并编写对应UI。 4.编写项目概要设计和使用说明书。 5.打包并进行验收文档撰写。 PS:该算法是由本人设计打包封装。