zhangyhcn
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个人介绍

我精通Android和Linux等多平台操作系统。我的编程技能涵盖Python、Java和Golang等多种语言,使我能够在不同领域中灵活应用。我专注于服务端开发,具备丰富的工业协议开发经验。通过深入研究和实际项目的经验,我不仅仅熟练掌握各种编程语言,还能将它们有机地结合到服务端和工业协议的开发中。我的目标是通过创新和高效的编码实践,为团队和项目的成功做出贡献。

工作经历

  • 2022-10-01 -2023-11-01中科创达高级架构师

    负责智能边缘系统研发。该系统旨在提供全面的智能化解决方案,将物理环境与智能算 法相结合,实现数据的自动化采集、过滤、统计分析及展示。系统采用了端云架构,边缘端 运行数据采集程序,负责数据采集、清洗,然后统一将数据汇总到云端,云端系统利用机器 学习技术,并对采集的数据进行模型训练。系统采用的架构和接口,方便第三方智能设备的 集成和扩展

教育经历

  • 1997-09-01 - 2001-07-01北京交通大学计算机科学与技术本科

    学习计算机科学与技术相关专业知识,取得良好成绩

技能

C++
Android
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作品
私有云平台

该私有云平台是一个基于KVM虚拟化技术和OpenStack的云计算解决方案,旨在为企业提供安全、可控和灵活的私有云环境。该平台支持多种中间件服务,如MySQL、Oracle和Redis,并提供容器化的虚拟化方案,以满足企业的各项业务需求。 项目目标: 私有云环境搭建:构建一个可定制化的私有云平台,提供计算、存储、网络和安全等资源,以满足企业的云计算需求。 KVM虚拟化技术:采用KVM虚拟化技术,将物理资源虚拟化为虚拟资源,实现资源的灵活分配和管理。KVM提供了高性能和稳定的虚拟化环境,支持多个虚拟机的同时运行。 OpenStack虚拟机方案:利用OpenStack作为私有云平台的管理和调度工具,提供虚拟机的创建、管理和监控功能。OpenStack通过管理面板和API接口,实现对虚拟机的资源调度、网络配置和安全策略的管理。 中间件服务:私有云平台集成了多种中间件服务,包括MySQL、Oracle和Redis等。这些中间件服务提供了企业常用的数据库和缓存功能,支持企业应用的数据存储和访问需求。 容器化虚拟化方案:私有云平台还提供容器化的虚拟化方案,如Docker和Kubernetes。通过容器化技术,企业可以将应用程序和其依赖项打包成容器,实现快速部署、弹性扩展和高效管理。 安全性保障:私有云平台注重安全性,通过严格的身份认证、访问控制和数据加密机制,保护企业的敏感数据和业务系统的安全。平台提供完善的安全策略和防护措施,确保用户数据的保密性和完整性。 我的职责: 我作为架构师首先深入了解业务需求和系统功能,明确系统的关键特性和目标。然后根据需求和目标,明确系统的架构目标,如高可用性、高性能、可扩展性等。接着对系统进行整体规划和分解,划分为模块或服务,确定各个模块之间的依赖关系和接口。考虑模块的粒度和职责,以及模块之间的松耦合原则。选择了合适的技术栈:根据系统需求和目标,选择适合的技术栈和工具。重点考虑技术的成熟度、可扩展性、性能、安全性和开发人员的熟悉程度等因素。

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2024-03-10 17:26
量化回测

该软件功能模块主要包括:1、数据获取和处理:该模块能够获取和整理历史市场数据,包括股票、期货、外汇等资产的价格和交易量等信息。 2、策略定义和参数设置:该模块允许用户定义和设置投资策略。用户可以根据自己的投资理念和目标,选择适合的指标、交易规则和参数。 3、回测执行和结果展示:该模块能够执行回测过程,即根据历史数据和设定的策略,模拟交易并生成交易记录。在回测执行完成后,用户可以通过分析回测结果,评估策略的盈利能力、风险度量和其他关键指标。还提供了图表和报告生成功能,使用户可以直观地查看和分享回测结果。 本人负责整个系统的设计开发

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2024-03-10 17:16
智能边缘系统

该系统旨在提供全面的智能化解决方案,将物理环境与智能算 法相结合,实现数据的自动化采集、过滤、统计分析及展示。系统采用了端云架构,边缘端运行数据采集程序,负责数据采集、清洗,然后统一将数据汇总到云端,云端系统利用机器学习技术,并对采集的数据进行模型训练。系统采用的架构和接口,方便第三方智能设备的集成和扩展。本系统分为了应用层、支撑层、核心层和服务层。采用了微服务架构,使用golang进行开发。 我主要负责系统的架构设计,特别是应用层、支撑层、核心层和服务层的设计。使用golang语言进行开发,负责实现系统各个层级的功能和模块。

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2024-03-10 17:06
更新于: 2023-11-22 浏览: 62