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个人介绍

作为佐治亚理工的本科和研究生,我在机器学习和深度学习领域拥有丰富的经验和专业知识。我熟练运用Python和PyTorch等框架和模型,能够灵活地应用它们来解决各种实际问题。以下是我擅长的技能和专业方向:

机器学习算法: 我对各种机器学习算法有深入的理解,包括监督学习、无监督学习和半监督学习等,能够根据问题的特点选择和优化合适的算法。深度学习模型: 我熟悉各种深度学习模型的原理和应用,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等,能够构建和调优复杂的深度学习模型。数据处理和特征工程: 我具备处理各种类型的数据和进行特征工程的能力,能够对数据进行清洗、转换和提取有效特征,为模型训练提供高质量的输入。模型训练和优化: 我能够利用PyTorch等框架进行模型训练和优化,包括调整超参数、应用正则化技术、处理过拟合等,以提高模型的泛化能力和性能。模型评估和验证: 我具备对模型进行评估和验证的能力,包括使用交叉验证、ROC曲线、混淆矩阵等方法来评估模型的性能和稳定性。项目开发和团队合作: 我能够独立开展项目开发工作,包括需求分析、系统设计、编码实现和测试验证等,同时也能够与团队成员协作,共同推动项目的进展和完成。

以上是我在机器学习和深度学习领域的主要技能和专业方向,我期待能够在相关领域做出更多的贡献并实现个人和团队的成长与发展。

工作经历

  • 2023-08-01 -至今Georgia Institute of Technology研究员

    重新设计LabVIEW创建的自动控制软件的用户界面(UI),以增强稳定性和用户友好性,从而提高效率和用户体验。 实现一种创新的多尺度结构相似性指数测量算法,以增强槽式涂布工艺中的缺陷检测。与传统的形态处理方法相比,实现了8.6%的准确率改善,显著减少了对大量数据集的需求。此外,与LG-Gabor方法相比,将15个样本图像的平均处理时间缩短了83.27%。

教育经历

  • 2023-08-01 - Georgia Institute of Technology 计算机科学与技术硕士

  • 2020-01-01 - 2023-05-05Georgia Institute of Technology计算机科学与技术本科

技能

C++
HTML5
CSS
深度学习
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作品
车牌识别

车牌识别与自动识别入场出场: 通过车牌识别技术,实现车辆的自动识别入场和出场,提高停车过程的便捷性和效率。 实时停车场信息更新: 提供实时的停车场空位信息,让用户能够及时找到空闲停车位,避免在停车场周围浪费时间。 预约停车服务: 用户可以通过移动应用提前预约停车位,确保停车的可用性和方便性。

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2024-02-06 09:05
每日待办

多平台支持: 该应用提供了跨平台的支持,用户可以在*、平板电脑和电脑等设备上使用,确保用户随时随地都能够方便地查看和管理他们的项目日程。 定制化提醒设置: 用户可以根据自己的需求和习惯设置提醒方式和频率,例如弹窗提醒、短信提醒、邮件提醒等,确保不会错过任何重要的项目任务和截止日期。 任务分类与标签: 应用支持对任务进行分类和标记,用户可以根据项目的不同分类或者任务的优先级进行归类和标记,以便更好地组织和管理项目日程。 项目进度跟踪: 用户可以在应用中查看项目的进度和完成情况,了解每个任务的完成状态以及项目整体的进展情况,帮助用户更好地掌控项目进度。 团队协作功能: 对于团队项目,应用还提供了团队协作功能,团队成员可以共享项目日程和任务,实时更新任务状态和进度,提高团队的工作效率和协作效果。 数据同步与备份: 应用支持数据同步和备份功能,用户可以将数据同步到云端,确保数据安全并且可以在不同设备之间同步使用,同时还能够定期备份数据,避免数据丢失。

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2024-02-06 09:02
团队出游

1. 实现了在线协作共同规划旅行计划 2. 嵌入chatgpt实现旅行目的地,餐馆,景点推荐推荐 3. 整合了地图导航功能,方便用户在目的地附近找到餐馆、景点等地点 4. 提供了实时天气预报功能,帮助用户更好地安排行程并做好准备

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2024-02-06 08:59
更新于: 02-06 浏览: 69