1.抓取期货公司各类研报数据，并入库 2.分析其中观点，给出预测结果 主要技术：数据爬虫，金融类数据分析 难点：非静态网页数据处理，自然语言处理，金融类数据分析等

为银行拓展客户设计开发的场景金融平台。以企业团餐（单位、学校、园区食堂为主）为核心场景，基于银行支付和账户管理能力，提供专业餐饮服务平台。以SaaS模式，同时服务多个企业和食堂。 系统包括： 1、平台运营管理：管理企业、商户以及用户，设置支付结算模式，账单周期，以及企业和食堂对应管理 2、企业管理后台：企业管理员工、餐补，以及查看账单，餐补支付明细等 3、商户（食堂）管理后台：上架菜品（套餐）及商品，设置价格及优惠活动，支付对账，以及经营分析 4、收款POS：基于智能POS（Android）开发专用收款终端，支持收款、退款、订单查询、核销以及基本统计 5、收银双屏机：基于Android终端开发专用团餐订餐收银系统，同时支持餐饮和零售业务，提供点餐收银，退款，订单查询、统计、核销等功能 6、用户终端：基于微信小程序提供给企业员工，可以进行在线点餐（预定），个人账户充值，订单查询等 系统支持多种支付方式，包括银行卡、IC卡，二维码，人脸等。 本系统是一套打通银行（支付）和企业、商户（餐饮/零售）、员工（个人）的综合服务平台，以企业餐补为基本出发点，同时支持各类支付方式，在相对封闭的场景不断

项目简介: 项目的目标是根据用户的输入query，结合大模型配置信息中的多个表的schema信息，返回对应的标准化的SQL语句。 项目分工: 本人利用相关的文章和部分大模型实现了该功能，主要包括底座大模型的选型，大模型的微调，结合对应任务下的先进技术，进行了prompt engineering。并对几种不同的prompt engineering进行了横向的对比实验。利用工业界的电商数据进行建模，针对简单的SQL查询功能能基本覆盖，对于级联查询问题，特别是对于5%这类数据，可能会出现模型幻觉，需要进一步SFT。 项目心得: 对于复杂的大模型生成问题，将其进行合理的子任务拆解，prompt engineering微调的效果提升会比较好。 解决问题: 基本实现了自然语言到SQL转换的功能，支持大模型自动学习表和schema和SQL生成。 欢迎合作: 作者2017年毕业，主要从事对话系统，语义理解和推荐，大模型应用等方向的研发工作。曾在小爱同学细分赛道上业务做到业界No.1。对话系统领域研发经验6年，推荐领域研发经验3年，团队管理经验3年。 2022年起，调研并落地了大模型在文本生成的技术方案

休闲小游戏demo 使用的是js 以及ts 有涉及本地存储数据 有一些简单的塔防战斗功能 游戏主体为钓鱼 钓鱼的qte功能

狼人杀小游戏，狼人杀是一种社交推理游戏，通常由6人或更多人一起玩。游戏中包含不同的角色，每个角色都有特定的身份和能力。游戏分为夜晚和白天两个阶段### 游戏角色和能力 - **狼人**：每晚睁眼选择一名玩家杀害；在白天要隐瞒身份。 - **村民**：没有特殊能力，目标是找出狼人并保护村庄。 - **预言家**：每晚睁眼选择一名玩家，了解其身份。 - **女巫**：每晚睁眼，可以救一名被狼人选择的玩家或使用毒药杀死一名玩家。 - **守卫**：每晚睁眼，选择一名玩家保护，可以防止被狼人杀死。 - **猎人**：死亡后可以选择带走一名玩家。 - **白痴**：在白天投票时不投票，只有在自己被投票时才投票。 - **其他特殊角色**：游戏版本和玩法不同，可能包含其他特殊角色。 ### 游戏流程 1. **夜晚**：狼人、预言家、女巫、守卫、猎人、白痴（如果有）根据自己的身份进行行动，依次进行。 2. **白天**：玩家们根据夜晚发生的事件进行讨论，并投票决定要放逐的玩家。被放逐的玩家出局，但其身份通常不会公布。 3. 游戏继续进入新的夜晚，直到村庄找出了所有的狼人或狼人的数量与村民数量相等

这是一款人脸活体检测app，就是类似支付宝扫脸，主要用于对接·支付·系统。 智能机器人等应用场景。。主要用u3d做的，就一个前端

介绍： 生态环境指挥调度系统旨在智能调度西安市生态环保部门能够高度协调，处理生态环保事件，为西安市的生态环境保护提供协调一直的工作安排 1.项目模块 1）任务接收及分析模块：分为人工下发的任务及数据分析的任务，形成任务事件，通过数据分析下发给指定负责人去处理生态环保事件 1）任务调度模块：协调调度责任人处理响应事件 2）大屏显示：显示任务的进度及处理的事件的统计，分析城市的主要污染事件等 2.主要职责 1.系统框架搭建 2.大屏模块开发

以万年历阳历日期为准，匹配相关的农历，星期，天干地支，等相关的信息再进行筛选，匹配出相关的有价值的数据。

医用耗材管理模式是在供应链一体化思想指导下产生的一种典型的精益化管理模式，它是以保证院内医用耗材质量安全、满足临床需求为宗旨，以物流信息技术为支撑，以环节专业化管理为手段，强化医院医用耗材管理部门的全程监管，协调外部与内部需求为主导，对全院医用耗材在院内的供应、加工、配送等物流的集中管理模式。在医用耗材管理中，SPD 模式通过联动医用耗材内外供应链上的核心成员，对医用耗材进行统筹管理，实现管理效能的提高。SPD 模式综合考虑了医用耗材在医院中各管理环节的运作规律、特点以及环节间的相互联系，在供应链管理理论和信息技术的支撑下，对传统的医用耗材管理方式进行优化和改善，是适用于当前社会和医疗背景的耗材管理模式。

SPD在供应链管理中的定义为(Supply－供给/Processing－分拆加工/Distribution－配送)。医用耗材管理模式是在供应链一体化思想指导下产生的一种典型的精益化管理模式，它是以保证院内医用耗材质量安全、满足临床需求为宗旨，以物流信息技术为支撑，以环节专业化管理为手段，强化医院医用耗材管理部门的全程监管，协调外部与内部需求为主导，对全院医用耗材在院内的供应、加工、配送等物流的集中管理模式。在医用耗材管理中，SPD 模式通过联动医用耗材内外供应链上的核心成员，对医用耗材进行统筹管理，实现管理效能的提高。SPD 模式综合考虑了医用耗材在医院中各管理环节的运作规律、特点以及环节间的相互联系，在供应链管理理论和信息技术的支撑下，对传统的医用耗材管理方式进行优化和改善，是适用于当前社会和医疗背景的耗材管理模式。

1. Qt应用软件开发，Qml和QWidget，熟悉VirtualKeyboard 2. C++程序开发 3. 嵌入式系统uboot、kernel、rootfs、Yocto及驱动 4. opencv简单的图像处理，图像识别

超文本标记语言（Hyper Text Markup Language），缩写为HTML，标准通用标记语言下的一个应用。HTML是一种标记语言（markup language），是网页制作所必备的工具。超文本标记语言(或超文本标签语言)的结构包括“头”部分和“主体”部分，其中“头”部提供关于网页的信息，“主体”部分提供网页的具体内容。

Silverlight是微软旗下的一个跨浏览器的、跨平台的插件，为网络带来下一代基于.NETFramework的媒体体验和丰富的交互式应用程序。它提供灵活的编程模型，可以很方便地集成到现有的网络应用程序中，也可以对运行在Mac或Windows上的主流浏览器提供高质量视频信息的快速、低成本的传递。

项目简介: 项目的目标是根据用户的输入query，结合大模型配置信息中的多个表的schema信息，返回对应的标准化的SQL语句。 如假设有以下几张表和对应的列: Table advisor, columns = [*,s_ID,i_ID] Table classroom, columns = [*,building,room_number,capacity] Table course, columns = [*,course_id,title,dept_name,credits] Table department, columns = [*,dept_name,building,budget] Table instructor, columns = [*,ID,name,dept_name,salary] Table prereq, columns = [*,course_id,prereq_id] Table section, columns

主要使用laravel和vue进行项目的开发，主要功能大都设计相关的业务，在一线对接了客户的相关信息，利用laravel dcat框架块速迭代了相关的功能模块

项目简介: 项目主要是基于ChatGLM2等大模型实现了影视角色的人设问答，这里的人设选型为一人之下中的角色-武当王也。在和系统进行对话交互时，系统会以王也的人设风格对用户输入的信息进行回复。 项目分工: 本人在项目中负责对话整体业务的设计和算法部分业务的实现。主要包括大模型的选型，大模型微调，PEFT, SFT, 模型推理加速和服务部署等。通过对比GPT, 百川，千问，ChatGLM, 书生，Lamma等大模型的效果。针对人设角色的形象设定，做对应Prompt Engineering优化等。 解决问题: 完成了项目整体的开发与部署，对话系统整体上支持了人设大模型生成式对话的业务场景。

项目简介: 项目主要是利用大模型实现了法律垂直领域的智能问答，主要是覆盖了法律咨询的业务场景。数据主要由论坛、新闻、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成。大模型能根据相关的业务场景实现智能问答。 项目分工: 本人在项目中负责对话整体业务的设计和算法部分业务的实现。主要包括大模型的选型，大模型微调，PEFT, SFT, 模型推理加速和服务部署等。通过对比GPT, 百川，千问，ChatGLM, 书生，Lamma等大模型的效果。做对应Prompt Engineering优化等。 解决问题: 完成了项目整体的开发与部署，整体上支持了法律AI场景下的对话业务。

1.此项目是为当地政府开发的，方便垃圾分类回收管理，主要目的是调动居民进行垃圾分类的积极性。项目主 要模块为积分发放、积分兑换等。 2.技术栈：JeecgBoot+Mybatis-plus+Redis+Jwt+Shiro 3.主要负责积分发放、积分兑换、单点登录、权限控制等模块的后端。

架构师 负责设计，分工，研发，测试，运维，上线。 大促前，利用此产品 商家登陆后创建 营销相关活动，大促期间，将商家创建的优惠券、促销等相关活动的信息，在商品详情页进行展示，并且将合适的商品推送给合适的人群，完成 b2c的完整链路。

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